using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEditor; using UnityEngine; public class PatternSystemEditor : EditorWindow { [MenuItem("Window/AddPatternToSystem")] static void AddPatternToSystem() { var gameManager = GameObject.Find("GameManager"); if (gameManager != null) { var patternManager = gameManager.GetComponent<PatternManager>(); if (Selection.gameObjects.Length == 1) { var item = Selection.gameObjects[0].transform.Find("Item"); if (item != null) { Pattern pattern = new Pattern(); foreach (var child in item) { Transform childTransform = child as Transform; if (childTransform != null) { var prefeb = UnityEditor.PrefabUtility.GetPrefabParent(childTransform.gameObject); if (prefeb != null) { PatternItem patternItem = new PatternItem { gameobject = prefeb as GameObject, position = childTransform.localPosition }; pattern.PatternItems.Add(patternItem); } } } patternManager.Patterns.Add(pattern); } } } } }

### 如何在 Unity 编辑器中集成和使用 DeepSeek #### 创建 EditorWindow 来管理 DeepSeek 的配置 为了方便开发者管理和测试 DeepSeek 功能，在 Unity 编辑器内创建自定义窗口是一个不错的选择。通过 `EditorWindow` 类可以轻松实现这一点[^3]。 ```csharp using UnityEngine; using UnityEditor; public class DeepSeekConfigWindow : EditorWindow { private string apiKey = "sk-d17be4a259504db3825c8d20d463dddd"; [MenuItem("Window/DeepSeek Config")] public static void ShowWindow() { GetWindow<DeepSeekConfigWindow>("DeepSeek Config"); } void OnGUI() { GUILayout.Label("DeepSeek API Key", EditorStyles.boldLabel); apiKey = EditorGUILayout.TextField(apiKey); if (GUILayout.Button("Test Connection")) { Debug.Log($"Testing connection with key {apiKey}"); // Add code here to test the connection using provided API key. } } } ``` 此脚本允许用户输入自己的 DeepSeek API 密钥并提供了一个按钮来验证连接是否成功[^2]。 #### 使用 RESTful API 调用 DeepSeek 大模型 对于实际调用 DeepSeek 提供的服务来说，通常会采用 HTTP 请求的方式发送数据给服务器端处理。下面展示了一种简单的方法来进行同步请求： ```csharp using System.Collections.Generic; using UnityEngine.Networking; IEnumerator CallDeepSeek(string message, System.Action<string> callback) { var request = new UnityWebRequest( url: $"https://api.deepseek.com/v1/chat", method: "POST" ); WWWForm form = new WWWForm(); Dictionary<string, string> headers = new Dictionary<string, string>(); headers["Authorization"] = $"Bearer sk-d17be4a259504db3825c8d20d463dddd"; foreach (var header in headers) { request.SetRequestHeader(header.Key, header.Value); } byte[] bodyRaw = Encoding.UTF8.GetBytes(JsonUtility.ToJson(new { prompt = message, max_tokens = 150 })); request.uploadHandler = (UploadHandler)new UploadHandlerRaw(bodyRaw); request.downloadHandler = (DownloadHandler)new DownloadHandlerBuffer(); yield return request.SendWebRequest(); while (!request.isDone) yield return null; if (string.IsNullOrEmpty(request.error)) { callback?.Invoke(request.downloadHandler.text); } else { Debug.LogError($"Error calling DeepSeek API: {request.error}"); } } ``` 这段代码展示了如何构建 POST 请求并将消息作为 JSON 发送到指定 URL 地址；同时设置了必要的认证头信息以便能够访问受保护资源。 #### 将上述组件结合起来实现在编辑器中的交互体验 最后一步就是把前面提到的功能组合起来形成完整的用户体验流程——即当玩家点击某个 UI 控件时触发向 AI 查询的操作，并显示返回的结果。这可以通过监听特定事件或绑定回调函数到相应控件上来完成。 ```csharp void StartConversation() { StartCoroutine(CallDeepSeek("你好啊！", HandleResponse)); } void HandleResponse(string responseText) { // Process and display the received text from DeepSeek. Debug.Log(responseText); } ``` 以上就是在 Unity 编辑器环境中集成了 DeepSeek 并实现了基本对话功能的具体方法[^1]。