SELECT t.dept_id FROM sys_dept t WHERE find_in_set(#{deptId}, ancestors)

这是一个SQL语句，它的作用是在sys_dept表中查询所有祖先节点包含指定deptId的部门ID。其中，#{deptId}是一个占位符，具体的值需要在执行SQL语句时传入。该语句使用了MySQL中的find_in_set函数，该函数可以在一个逗号分隔的字符串列表中查找指定的值，如果找到则返回该值在列表中的位置，否则返回0。在此语句中，ancestors列存储了每个部门的所有祖先节点的ID，以逗号分隔的形式存储。

<select id="selectCliUserList" parameterType="CliUser" resultMap="CliUserResult"> select u.cli_user_id, u.dept_id, u.cli_user_name, u.cli_account, u.email, u.avatar, u.phonenumber, u.sex, u.status, u.del_flag, u.user_ip, u.user_mac, u.login_date, u.create_by, u.create_time, u.remark, d.dept_name, d.leader from cli_user u left join sys_dept d on u.dept_id = d.dept_id where u.del_flag = '0' <if test="cliUserId != null and cliUserId != 0"> AND u.cli_user_id = #{cliUserId} </if> <if test="cliAccount != null and cliAccount != ''"> AND u.cli_account like concat('%', #{cliAccount}, '%') </if> <if test="status != null and status != ''"> AND u.status = #{status} </if> <if test="phonenumber != null and phonenumber != ''"> AND u.phonenumber like concat('%', #{phonenumber}, '%') </if> <if test="params.beginTime != null and params.beginTime != ''"> AND date_format(u.create_time,'%y%m%d') >= date_format(#{params.beginTime},'%y%m%d') </if> <if test="params.endTime != null and params.endTime != ''"> AND date_format(u.create_time,'%y%m%d') <= date_format(#{params.endTime},'%y%m%d') </if> <if test="deptId != null and deptId != 0"> AND (u.dept_id = #{deptId} OR u.dept_id IN ( SELECT t.dept_id FROM sys_dept t WHERE find_in_set(#{deptId}, ancestors) )) </if>  ${params.dataScope} </select>详细解释代码意思

这段代码是一个查询语句，用于从数据库中获取用户列表信息。以下是对代码的详细解释： 1. 查询语句的主体部分： ``` select u.cli_user_id, u.dept_id, u.cli_user_name, u.cli_account, u.email, u.avatar, u.phonenumber, u.sex, u.status, u.del_flag, u.user_ip, u.user_mac, u.login_date, u.create_by, u.create_time, u.remark, d.dept_name, d.leader from cli_user u left join sys_dept d on u.dept_id = d.dept_id where u.del_flag = '0' ``` 这部分代码定义了要查询的字段，从 `cli_user` 表和 `sys_dept` 表中获取数据。使用左连接 (`left join`) 将这两个表关联起来，条件是 `u.dept_id = d.dept_id`。查询条件 `u.del_flag = '0'` 表示只查询 `del_flag` 字段等于 '0' 的数据。 2. 条件判断部分： ``` <if test="cliUserId != null and cliUserId != 0"> AND u.cli_user_id = #{cliUserId} </if> <if test="cliAccount != null and cliAccount != ''"> AND u.cli_account like concat('%', #{cliAccount}, '%') </if> <if test="status != null and status != ''"> AND u.status = #{status} </if> <if test="phonenumber != null and phonenumber != ''"> AND u.phonenumber like concat('%', #{phonenumber}, '%') </if> <if test="params.beginTime != null and params.beginTime != ''"> AND date_format(u.create_time,'%y%m%d') >= date_format(#{params.beginTime},'%y%m%d') </if> <if test="params.endTime != null and params.endTime != ''"> AND date_format(u.create_time,'%y%m%d') <= date_format(#{params.endTime},'%y%m%d') </if> <if test="deptId != null and deptId != 0"> AND (u.dept_id = #{deptId} OR u.dept_id IN ( SELECT t.dept_id FROM sys_dept t WHERE find_in_set(#{deptId}, ancestors) )) </if> ``` 这部分代码根据输入的参数进行条件判断，动态地生成查询语句的条件部分。根据不同的条件，会添加不同的筛选条件到查询语句中。例如，如果 `cliUserId` 参数不为 null 且不为 0，则添加 `AND u.cli_user_id = #{cliUserId}` 到查询语句中，以此类推。 3. 数据范围过滤： ``` ${params.dataScope} ``` 这部分代码是一个占位符，表示动态插入一个数据范围过滤条件。具体的数据范围过滤逻辑可以在 `${params.dataScope}` 处进行替换。希望以上解释能够帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

WITH RECURSIVE cte AS ( SELECT dept_id, parent_id, dept_name, 0 AS level -- 初始层级为0（当前部门） FROM sys_dept WHERE dept_id = #{deptId} AND status = '0' AND del_flag = '0' UNION ALL SELECT d.dept_id, d.parent_id, d.dept_name, cte.level - 1 AS level -- 向上递归时层级递减 FROM sys_dept d JOIN cte ON d.dept_id = cte.parent_id WHERE d.status = '0' -- 确保父节点有效 AND d.del_flag = '0' -- 确保父节点未删除 ) SELECT dept_name FROM cte ORDER BY level ASC; 解释这个sql

<think>好的，我现在需要解释一个带有RECURSIVE CTE的SQL查询，这个查询用于从sys_dept表中按层级检索部门名称及其关系。首先，我得回忆一下CTE（公共表表达式）的基本概念，尤其是递归CTE的应用场景和语法结构。根据引用[1]，CTE的语法是WITH CTE名称 AS (子查询) SELECT|DELETE|UPDATE语句。递归CTE通常用于处理层次结构数据，比如组织结构、树形菜单等。用户提到的sys_dept表，可能存储了部门信息，每个部门可能有父部门的ID，形成层级关系。递归CTE在这种情况下非常有用，因为它可以逐层展开子部门和父部门的关系。接下来，我需要拆解一个典型的递归CTE的结构，比如初始化部分和递归部分，这两部分通过UNION ALL连接。举个例子，假设sys_dept表有id、name、parent_id字段，parent_id指向父部门的id。根部门的parent_id可能为NULL或者0。递归CTE的第一步是选择根部门，然后在递归部分不断连接子部门，直到没有更多的层级为止。这样就能生成一个包含所有层级的结果集，每行可能包含部门名称、层级深度或路径等信息。需要注意的地方包括终止条件，避免无限递归。在SQL中，递归CTE通常有最大递归次数的限制，但用户可能需要确保数据中没有循环引用，比如某个部门的parent_id指向自己的下级部门，否则会导致死循环。此外，结果中的层级关系可以通过添加level字段或路径字符串来展示。根据引用[4]，在连接条件存在索引的情况下，小表驱动大表会更高效。虽然这里主要讨论的是内连接，但递归CTE的性能也可能受到索引的影响。如果sys_dept表的parent_id字段有索引，递归查询的效率会更高，尤其是在处理深层级结构时。最后，生成相关问题需要考虑用户可能的后续疑问，比如如何限制递归深度、处理循环引用，或者在递归CTE中加入其他过滤条件。这些问题有助于用户更全面地理解和应用递归CTE。</think>以下是带有`RECURSIVE`公共表表达式（CTE）的SQL查询解释，用于从`sys_dept`表中按层级检索部门名称及其关系： --- ### **SQL查询功能说明** 1. **目标**：通过递归查询逐层展开部门层级关系，生成包含部门名称、层级路径（如`父部门/子部门`）和层级深度的结果集。 2. **适用场景**：处理树形结构数据（如组织架构、分类目录）。 --- ### **SQL逻辑分步解析** 假设表结构为： ```sql sys_dept (id INT, dept_name VARCHAR(50), parent_id INT) ``` **示例查询**： ```sql WITH RECURSIVE DeptTree AS ( -- 初始化根节点 SELECT id, dept_name, parent_id, dept_name AS path, -- 路径初始为部门自身名称 1 AS level -- 层级深度从1开始 FROM sys_dept WHERE parent_id IS NULL -- 根部门条件 UNION ALL -- 递归连接子部门 SELECT d.id, d.dept_name, d.parent_id, CONCAT(dt.path, '/', d.dept_name), -- 拼接路径 dt.level + 1 -- 层级深度递增 FROM sys_dept d INNER JOIN DeptTree dt ON d.parent_id = dt.id -- 通过父ID关联 ) SELECT dept_name, path, level FROM DeptTree; ``` #### **步骤说明** 1. **初始化部分**： - 选择根部门（`parent_id IS NULL`） - 定义路径`path`和层级`level`的初始值[^1]。 2. **递归部分**： - 通过`INNER JOIN DeptTree`将当前层与父层连接，逐级向下查询子部门[^4]。 - 使用`CONCAT`拼接路径，形成类似`总公司/技术部/研发组`的结构。 - 每递归一次，层级深度`level`加1。 3. **终止条件**： - 当`d.parent_id`无法再匹配到`DeptTree`中的`id`时，递归自动终止。 --- ### **关键点说明** - **索引优化**：若`parent_id`和`id`字段有索引，可加速递归连接过程。 - **避免循环**：若数据存在循环引用（如A的父部门是B，B的父部门又是A），需添加终止条件（如限制`level`最大值）。 - **结果排序**：可通过`ORDER BY path`实现按路径的自然排序。 ---

阅读全文

SELECT t.dept_id FROM sys_dept t WHERE find_in_set(#{deptId}, ancestors)

相关推荐

SQL2005利用ROW_NUMBER() OVER实现分页功能

oracle wm_concat 列转行 逗号分隔

row_number

解析 解析 SELECT T2.deptid, T2.deptname FROM ( SELECT @r AS _id, ( SELECT @r := fdeptid FROM sys_dept WHERE deptid = _id ) AS fdeptid, @l := @l + 1 AS rank FROM ( SELECT @r := '2EBR3i', @l := -1 ) vars,sys_dept WHERE @r <> -1 ) T1 JOIN sys_dept T2 ON T1._id = T2.deptid ORDER BY T1.rank DESC

<sql id="queryUserAndDept"> select s.*,deptName from sysuser s,dept d where s.deptId = d.deptId and del = 0 </sql>

SQL基础：创建序列DEPT_DEPTID_SEQ与SELECT语句详解

人大金仓sql执行 replace into enbogis.sys_dept_webgis ("deptid", "user_status", "fire_class")values('0', NULL, '9')出现SQL 错误 [42601]: 错误: 语法错误 在 "replace" 或附近的 Position: 2 At Line: 1, Line Position: 2

解析 replace into sys_dept_webgis(deptid,user_status,fire_class) values(#{deptid},#{user_status},#{fire_class})

大家在看

linux项目开发资源-firefox-esr-78.6流览器arm64安装包

VMware-VMRC (VMRC) 11.0.0-15201582 for Windows

高频双调谐谐振放大电路设计3MHz+电压200倍放大.zip

ffmpeg官方4.2源码编译出来的动态库

Delphi编写的SQL查询分析器.rar

最新推荐

spring-boot-2.3.0.RC1.jar中文-英文对照文档.zip

实现Struts2+IBatis+Spring集成的快速教程

【数据融合技术】：甘肃土壤类型空间分析中的专业性应用

Waymo使用稀疏图卷积处理LiDAR点云，目标检测精度提升15%

Dwr实现无刷新分页功能的代码与数据库实例

【空间分布规律】：甘肃土壤类型与农业生产的关联性研究

缓存延迟双删的实际解决方案通常怎么实现

企业内部文档管理平台使用Asp.net技术构建

【制图技术】：甘肃高质量土壤分布TIF图件的成图策略

化学结构式手写识别的第三方 API

oracle wm_concat 列转行逗号分隔

解析解析 SELECT T2.deptid, T2.deptname FROM ( SELECT @r AS _id, ( SELECT @r := fdeptid FROM sys_dept WHERE deptid = _id ) AS fdeptid, @l := @l + 1 AS rank FROM ( SELECT @r := '2EBR3i', @l := -1 ) vars,sys_dept WHERE @r <> -1 ) T1 JOIN sys_dept T2 ON T1._id = T2.deptid ORDER BY T1.rank DESC

人大金仓sql执行 replace into enbogis.sys_dept_webgis ("deptid", "user_status", "fire_class")values('0', NULL, '9')出现SQL 错误 [42601]: 错误: 语法错误在 "replace" 或附近的 Position: 2 At Line: 1, Line Position: 2