public static void setObjectMapper(ObjectMapper objectMapper) { Assert.notNull(objectMapper, "ObjectMapper should not be null"); JacksonTypeHandler.objectMapper = JsonUtils.getObjectMapper(); } @Override protected Object parse(String json) { try { if (StrUtil.isBlank(json)) { return null; } return objectMapper.readValue(json, type); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } } @Override protected String toJson(Object obj) { try { return JsonUtils.objToJsonIgnoreNull(obj); } catch (JsonProcessingException e) { throw new RuntimeException(e); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } }
时间: 2024-02-14 21:23:56 浏览: 359
这是JacksonTypeHandler类中的两个方法。setObjectMapper(ObjectMapper objectMapper)方法用于设置ObjectMapper对象。在该方法中,首先使用Assert.notNull()方法检查传入的objectMapper对象是否为空,然后将其赋值给类成员变量JacksonTypeHandler.objectMapper。
parse(String json)方法用于将JSON字符串转换为Java对象。该方法首先检查传入的json字符串是否为空,如果为空则返回null。然后使用Jackson库中的ObjectMapper对象的readValue()方法将json字符串转换为指定类型的Java对象,最后返回这个Java对象。
toJson(Object obj)方法用于将Java对象转换为JSON字符串。该方法首先使用JsonUtils.objToJsonIgnoreNull()方法将Java对象转换成JSON字符串,并忽略掉其中值为null的属性。如果转换过程中出现错误,就抛出RuntimeException异常。
相关问题
解释public class JacksonTypeHandler extends AbstractJsonTypeHandler<Object> { private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); private Class<?> type; public JacksonTypeHandler(Class<?> type) { if (log.isTraceEnabled()) { log.trace("JacksonTypeHandler(" + type + ")"); } Assert.notNull(type, "Type argument cannot be null"); this.type = type; }
这是一个使用Jackson库作为Json数据类型处理程序的类。它扩展了AbstractJsonTypeHandler<Object>类,该类提供了处理Json类型的基本功能。此类有一个静态ObjectMapper对象,该对象是Jackson库提供的用于转换Java对象和Json之间的转换工具。类中有一个构造函数,它接受一个Class<?>类型的参数,该参数指定要处理的Java对象类型。在构造函数中,会使用断言来确保传入的类型参数不为空,并将其赋值给类的成员变量type。
ObjectMapper objectMapper = builder.build();
### 如何正确使用 `ObjectMapper` 和 `SchemaGeneratorConfigBuilder` 构建实例
在 Java 中,Jackson 是一个非常流行的库,用于处理 JSON 数据。通过 `ObjectMapper` 类可以实现对象与 JSON 字符串之间的转换。而 `SchemaGeneratorConfigBuilder` 则是一个工具类,通常用来配置 JSON Schema 的生成。
以下是关于如何使用 `ObjectMapper` 和 `SchemaGeneratorConfigBuilder` 构建实例的具体说明:
#### 使用 `ObjectMapper`
`ObjectMapper` 是 Jackson 库的核心组件之一,它提供了多种方法来序列化和反序列化数据。下面展示了一个简单的例子,演示如何创建并使用 `ObjectMapper` 实例完成基本操作[^1]。
```java
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
public class ObjectMapperExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建 ObjectMapper 实例
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 定义一个简单对象
MyBean myBean = new MyBean();
myBean.setCreateTime(new java.util.Date());
// 将对象转为 JSON 字符串
String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(myBean);
System.out.println("JSON Output: " + jsonString);
// 将 JSON 字符串还原为对象
MyBean deserializedMyBean = objectMapper.readValue(jsonString, MyBean.class);
System.out.println("Deserialized Object: " + deserializedMyBean.getCreateTime());
}
}
```
在这个示例中,我们展示了如何利用 `ObjectMapper` 进行对象到 JSON 的序列化以及 JSON 到对象的反序列化过程。
#### 配置自定义序列化器和反序列化器
当需要对特定字段进行特殊处理时,可以通过自定义序列化器和反序列化器来满足需求。例如,在时间类型的字段上应用自定义逻辑[^2]。
```java
// 自定义反序列化器
@JsonDeserialize(using=DateJsonDeserializer.class)
public void setCreateTime(Date createTime) {
this.createTime = createTime;
}
// 自定义序列化器
@JsonSerialize(using=DateJsonSerializer.class)
public Date getCreateTime() {
return createTime;
}
```
上述代码片段显示了如何针对日期类型设置自定义的序列化和反序列化行为。
#### 使用 `SchemaGeneratorConfigBuilder`
如果希望基于现有的 POJO 自动生成 JSON Schema,则可以借助于 `SchemaGeneratorConfigBuilder` 来完成此任务。以下是一段示例代码,介绍其用法:
```java
import com.fasterxml.jackson.module.jsonSchema.factories.SchemaGeneratorConfigBuilder;
public class SchemaGenerationExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 初始化 ObjectMapper
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 创建 SchemaGeneratorConfigBuilder 并添加必要的配置项
SchemaGeneratorConfigBuilder configBuilder = new SchemaGeneratorConfigBuilder(objectMapper);
// 可在此处进一步调整 schema generator 的选项...
// 转换为实际使用的配置对象
SchemaGeneratorConfig config = configBuilder.build();
}
}
```
这段代码主要介绍了如何初始化 `SchemaGeneratorConfigBuilder` 对象,并调用它的 `build()` 方法获取最终的配置实例。
---
### 总结
以上分别阐述了 `ObjectMapper` 的基础功能及其扩展能力,同时也涉及到了 `SchemaGeneratorConfigBuilder` 的典型应用场景。这些技术可以帮助开发者更高效地管理复杂的数据结构和格式转换问题。
阅读全文
相关推荐

















