python 字典嵌套

当需要在一个 Python 字典中存储复杂的数据结构时，可以使用字典嵌套的方式进行存储。字典嵌套就是在一个字典中存储另一个字典，或者在一个字典中存储列表，或者在一个字典中存储其他数据类型。 下面是一个简单的例子，展示了如何在一个字典中嵌套另一个字典： ``` person = { 'name': 'John', 'age': 30, 'address': { 'street': 'Main St', 'city': 'New York', 'zipcode': '10001' } } ``` 在这个例子中，字典 person 中包含了三个键值对，其中 address 的值又是一个字典。如果想要访问 address 字典中的某个键值对，可以使用嵌套的方括号 [] 进行访问，例如： ``` print(person['address']['city']) # 输出 New York ``` 下面是一个例子，展示了如何在一个字典中嵌套一个列表： ``` students = { 'class1': ['John', 'Mike', 'Sarah'], 'class2': ['Kelly', 'Tom', 'Jerry'] } ``` 在这个例子中，字典 students 中包含了两个键值对，每个键对应着一个列表。如果想要访问某个列表中的元素，可以使用嵌套的方括号 [] 进行访问，例如： ``` print(students['class1'][0]) # 输出 John ``` 好了，这就是关于 Python 字典嵌套的简单介绍。希望对您有所帮助！

### Python 中嵌套字典的使用方法 #### 访问嵌套字典中的值 在 Python 中，可以通过连续使用键名来访问嵌套字典中的值。例如： ```python nested_dict = { 'level1': { 'level2': { 'key': 'value' } } } print(nested_dict['level1']['level2']['key']) # 输出: value ``` 如果不确定嵌套层数或者某些键可能不存在，则可以使用 `get()` 方法[^1]。 #### 修改嵌套字典中的值 要修改嵌套字典中的值，可以直接赋值给指定路径下的键。例如： ```python nested_dict = { 'level1': { 'level2': { 'key': 'old_value' } } } nested_dict['level1']['level2']['key'] = 'new_value' print(nested_dict['level1']['level2']['key']) # 输出: new_value ``` 对于深层嵌套的情况，建议先检查目标键是否存在再进行修改[^3]。 #### 添加新键值对 向嵌套字典中添加新的键值对也很简单，只需按照所需的层级结构定义即可。例如： ```python nested_dict = {} # 创建多级嵌套 nested_dict.setdefault('level1', {}).setdefault('level2', {})['key'] = 'value' print(nested_dict) # 输出: {'level1': {'level2': {'key': 'value'}}} ``` 这里使用了 `setdefault` 方法以确保中间层级不会因为缺失而引发错误[^4]。 #### 删除嵌套字典中的项 删除嵌套字典中的某一项可以使用 `del` 关键字或 `pop()` 函数完成。需要注意的是，在执行删除之前应确认该条目确实存在于当前上下文中以免抛出异常。示例如下： ```python nested_dict = { 'level1': { 'level2': { 'key_to_remove': 'value', 'keep_key': 'another_value' } } } if 'key_to_remove' in nested_dict['level1']['level2']: del nested_dict['level1']['level2']['key_to_remove'] print(nested_dict) # 输出: {'level1': {'level2': {'keep_key': 'another_value'}}} ``` #### 合并两个嵌套字典 当需要合并两个具有相同结构的嵌套字典时，可以递归地遍历每一个子节点并将它们的内容融合在一起。下面是一个简单的实现方式： ```python def merge_dicts(d1, d2): for key, value in d2.items(): if isinstance(value, dict): # 如果遇到另一个字典则继续向下探索 node = d1.setdefault(key, {}) merge_dicts(node, value) else: d1[key] = value dict_a = {'common': {'shared': 1}, 'uniqueA': 2} dict_b = {'common': {'extraB': 3}, 'uniqueB': 4} merge_dicts(dict_a, dict_b) print(dict_a) # 输出: {'common': {'shared': 1, 'extraB': 3}, 'uniqueA': 2, 'uniqueB': 4} ``` 此函数会将第二个参数的所有内容安全地融入第一个参数之中而不破坏原有数据[^2]。