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python如何把数据写入excel

时间: 2023-04-30 09:03:43 浏览: 120
Python可以使用第三方库pandas将数据写入Excel。需要先安装pandas库,并使用pandas中的DataFrame将数据读入内存,然后使用to_excel方法将数据写入Excel文件中。语法如下: 1.导入pandas库 import pandas as pd 2.定义数据 data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Merry', 'David'], 'Age': [20, 21, 22, 23], 'Gender': ['M', 'M', 'F', 'M']} 3.将数据转换为DataFrame格式 df = pd.DataFrame(data) 4.将DataFrame写入Excel df.to_excel('data.xlsx', index=False) 在以上例子中,数据被指定为一个字典,每个键对应一个列,每个值对应一个值。DataFrame将数据转换为表格的形式,每行对应一个样本,每列对应一个特征。最后,to_excel方法将DataFrame写入Excel文件中。
相关问题

python把数据写入excel

你可以使用Python中的第三方库`pandas`来将数据写入Excel文件中。具体步骤如下: 1. 安装pandas库:在终端运行命令`pip install pandas`。 2. 导入pandas库:在Python文件中导入pandas库,如下所示: ```python import pandas as pd ``` 3. 创建数据:将需要写入Excel文件中的数据存储在一个列表或字典中。 4. 创建Excel文件:使用pandas库中的`DataFrame`类创建一个Excel文件对象。 ```python df = pd.DataFrame(data) ``` 其中,`data`参数为存储数据的列表或字典。 5. 将数据写入Excel文件:使用pandas库中的`to_excel`方法将数据写入Excel文件。 ```python df.to_excel('filename.xlsx', index=False) ``` 其中,`filename.xlsx`为Excel文件的名称,`index=False`表示不写入索引。 完整代码示例: ```python import pandas as pd # 创建数据 data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']} # 创建Excel文件对象 df = pd.DataFrame(data) # 将数据写入Excel文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) ``` 以上代码将会在同级目录下创建一个名为`data.xlsx`的Excel文件,并且将数据写入该文件中。

python将数据写入excel中

可以使用Python中的pandas库来将数据写入Excel中。首先需要使用pandas将数据存储为DataFrame格式,然后使用DataFrame的to_excel方法将数据写入Excel文件中。以下是示例代码: ```python import pandas as pd # 将数据存储为DataFrame格式 data = {'name': ['Jack', 'Tom', 'Mary'], 'age': [18, 20, 19]} df = pd.DataFrame(data) # 将数据写入Excel文件中 excel_writer = pd.ExcelWriter('my_data.xlsx') df.to_excel(excel_writer) excel_writer.save() ``` 这样就将数据成功写入了名为"my_data.xlsx"的Excel文件中。
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