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Python遍历文件夹EXCEL 并合并数据

时间: 2024-03-12 16:45:29 浏览: 122

可以使用Python中的pandas库来实现遍历文件夹中的Excel文件并合并数据。首先，需要导入pandas库和os库： ```python import pandas as pd import os ``` 然后，定义一个函数来遍历文件夹中的Excel文件并合并数据： ```python def merge_excel_files(folder_path, output_path): files = os.listdir(folder_path) df_list = [] for file in files: if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls'): file_path = os.path.join(folder_path, file) df = pd.read_excel(file_path) df_list.append(df) merged_df = pd.concat(df_list) merged_df.to_excel(output_path, index=False) ``` 其中，`folder_path`是Excel文件所在文件夹的路径，`output_path`是合并后的Excel文件的保存路径。函数中首先使用`os.listdir()`函数获取文件夹中的所有文件，然后利用`if`语句判断文件是否为Excel文件。如果是Excel文件，则使用`pandas`库中的`read_excel()`函数读取Excel文件，并将数据存储在一个DataFrame中。最后，使用`pd.concat()`函数将所有的DataFrame合并为一个，并使用`to_excel()`函数将合并后的数据保存为一个Excel文件。调用该函数即可实现遍历文件夹中的Excel文件并合并数据： ```python folder_path = 'path/to/folder' output_path = 'path/to/merged/excel/file.xlsx' merge_excel_files(folder_path, output_path) ```

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