python合并多个excel文件，每个分Excel中有多个sheet，合并后的表格中sheet与分excel中的sheet名称和数量一致

可以使用Python中的pandas库来实现合并多个Excel文件。具体步骤如下： 1. 导入所需库 ```python import pandas as pd import os ``` 2. 定义需要合并的Excel文件路径和文件名 ```python path = 'path/to/excel/files' files = os.listdir(path) ``` 3. 定义一个函数来读取指定Excel文件的所有sheet，并将它们合并成一个DataFrame ```python def read_excel(file): sheets_dict = pd.read_excel(file, sheet_name=None) all_df = [] for name, sheet in sheets_dict.items(): sheet['sheet_name'] = name all_df.append(sheet) return pd.concat(all_df, ignore_index=True) ``` 4. 循环遍历所有Excel文件，并将它们合并成一个DataFrame ```python all_data = [] for file in files: if file.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(path, file) df = read_excel(file_path) all_data.append(df) merged_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True) ``` 5. 将合并后的数据写入到一个新的Excel文件中 ```python merged_df.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False) ``` 完整代码示例： ```python import pandas as pd import os path = 'path/to/excel/files' files = os.listdir(path) def read_excel(file): sheets_dict = pd.read_excel(file, sheet_name=None) all_df = [] for name, sheet in sheets_dict.items(): sheet['sheet_name'] = name all_df.append(sheet) return pd.concat(all_df, ignore_index=True) all_data = [] for file in files: if file.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(path, file) df = read_excel(file_path) all_data.append(df) merged_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True) merged_df.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False) ``` 注意：该代码将所有Excel文件中的sheet合并成一个Excel文件中的sheet。如果要保留原来的sheet名称，可以在读取时添加一个名为'sheet_name'的列来存储sheet名称，并在合并后使用pandas的`pivot_table()`函数来将数据透视回原始格式。