ConcurrentHashMap的原理
时间: 2023-10-27 20:47:33 浏览: 103
ConcurrentHashMap是Java中线程安全的哈希表,它支持高并发访问,可以被多个线程同时访问,而不需要额外的同步机制。其原理主要包括以下几点:
1. 分段锁:ConcurrentHashMap将整个Map分成了多个Segment,每个Segment都是一个类似于HashTable的结构,拥有自己的锁。当一个线程占用了一个Segment的锁之后,其他线程可以同时访问其他的Segment,从而提高并发性能。
2. 数组+链表:ConcurrentHashMap内部采用数组+链表的方式来存储数据。数组的每个元素是一个链表的头节点,所有哈希值相同的键值对都会存储在这个链表中。
3. 延迟更新:ConcurrentHashMap的put方法、remove方法等操作都是先尝试更新Segment中的数据,如果失败了再通过重试的方式来更新整个Map中的数据。这种延迟更新的方式避免了大量的锁竞争,从而提高了并发性能。
4. 不支持null值:ConcurrentHashMap不支持null值作为键或者值,因为null值无法计算出哈希值,会导致在查找时出现问题。
总的来说,ConcurrentHashMap的原理就是通过分段锁、数组+链表、延迟更新等方式来保证线程安全和高并发性能。
相关问题
concurrenthashmap 原理
ConcurrentHashMap 是 Java 中的一个线程安全的哈希表实现,它支持高并发、高吞吐量的并发访问。其主要原理可以简要概括如下:
1. 分段锁:ConcurrentHashMap 内部将数据分成了多个小的段(Segment),每个段都对应一把锁。不同的线程可以同时访问不同的段,从而实现了并发访问。
2. 安全发布:ConcurrentHashMap 借助于 volatile 变量和 final 变量的特性,确保了其内部数据结构的安全发布。
3. CAS 操作:ConcurrentHashMap 使用了 CAS(Compare And Swap)操作来保证对数据的并发修改的正确性。
4. 链表和红黑树:ConcurrentHashMap 内部使用链表和红黑树来存储数据,当链表中的节点数量超过一定阈值时,会将链表转化为红黑树,以提高查找效率。
总之,ConcurrentHashMap 的实现原理比较复杂,但是其主要思想就是通过分段锁和 CAS 操作来保证对数据的并发访问的正确性和高效性。
ConcurrentHashMap原理
ConcurrentHashMap是Java中并发容器的一种,用于解决多线程场景下的线程安全问题。它的实现原理是采用分段锁技术,将整个Map分为多个小的段(Segment),每个段都可以理解为一个小的HashTable,每个HashTable只锁住自己的一部分数据,不影响其他数据的访问,从而相对于HashTable来说可以提高并发性能。
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