import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N=7 x=【3,4,7,6,2,8,9】 y=np.arrange(N) pl=plt.bath(y,left=0,width=x) plt.show()
时间: 2024-05-13 11:18:38 浏览: 151
在您提供的代码中,有一些语法错误和拼写错误。下面是修正后的代码,它可以绘制水平条形图:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 7
x = [3, 4, 7, 6, 2, 8, 9]
y = np.arange(N)
plt.barh(y, width=x)
plt.show()
```
这段代码使用了 `numpy` 和 `matplotlib` 两个库,首先定义了 `N` 和 `x` 两个变量,分别表示数据的数量和值。然后使用 `numpy` 库的 `arange()` 函数生成一个长度为 `N` 的数组 `y`,作为水平坐标轴的位置。最后使用 `matplotlib` 库的 `barh()` 函数绘制水平条形图,其中 `y` 表示水平坐标轴的位置,`width` 表示每个条形的宽度。最后调用 `show()` 函数显示图形。
相关问题
import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt N=7 X=[3,4,7,6, 2,8,9] y= np. arange N pl= plt. barh (y, left=0, width=x) plt. show()
这段代码导入了numpy库并将其别名设为`np`,同时导入了matplotlib.pyplot模块的部分功能,将这部分功能别名为`plt`。接下来,定义了两个列表:
- `N = 7` 表示有7个数据点。
- `X = [3, 4, 7, 6, 2, 8, 9]` 是x轴的数据。
- `y = np.arange(N)` 利用numpy的arange函数创建了一个从0开始到`N - 1`(这里是6)的等差数列,通常这表示y轴的索引或位置。
然后,使用`plt.barh()` 函数绘制水平条形图。参数`y`表示数据的位置(在这个例子中是y轴索引),`left=0`表示每个条形的起始位置都在x轴上的0,而宽度由`width=x`指定,即每个条形的长度对应列表中的一个值。
最后,调用`plt.show()` 显示绘制的图表。
看起来你少了一个`y`变量的赋值,因为你在`y=np.arange(N)`后面没有给`y`赋值。如果`y`应当与`X`相同,则应更正为`y=X`。完整的代码可能是这样的:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 7
X = [3, 4, 7, 6, 2, 8, 9]
y = X # Assuming 'y' should have the same values as 'X'
plt.barh(y, left=0, width=X)
plt.show()
```
如果你需要垂直条形图(而非水平),则应使用`plt.bar()`而不是`plt.barh()`。
使用matplotlib优化下面的代码,保证函数所占面积的颜色为紫色。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n) Y = np.sin(2 * X) # YOUR CODE HERE plt.show()
以下是优化后的代码,使用了`fill_between`函数来绘制紫色的面积:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 256
X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n)
Y = np.sin(2 * X)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(X, Y, color='blue')
ax.fill_between(X, 0, Y, where=(Y > 0), color='purple')
ax.fill_between(X, 0, Y, where=(Y < 0), color='purple')
plt.show()
```
结果如下图所示:

阅读全文
相关推荐












