1.使用以下代码,在当前文件夹中生成某商场营业额模拟数据文件 data.csv。数据文件有两列,分别为“日期”和“营业额”。日期从2022-1-1开始,共365天,365条营业数据。 ``` import csv import random import datetime fn = 'data.csv' with open(fn, 'w') as fp: # 创建 csv 文件写入对象 wr = csv.writer(fp) # 写入表头 wr.writerow(['日期', '营业额']) # 生成模拟数据 startDate = datetime.date(2022, 1, 1) # 生成 365 个模拟数据 for i in range(365): # 生成一个模拟数据,写入 csv 文件 amount = 500 + i*5 + random.randrange(100) wr.writerow([str(startDate), amount]) # 下一天 startDate = startDate + datetime.timedelta(days=1) ``` 依据以上生成的模拟数据文件,完成下面的任务: (1)使用pandas读取文件data.csv中的数据,创建DataFrame对象,并删除其中所有缺失值。 (2)绘制折线图,显示该商场每天的营业额情况,并把图形保存为本地文件 Te.jpg; (3)绘制柱状图,显示每个月份的营业额,并把图形保存为本地文件 Ye.jpg; (4)按月份进行统计,找出相邻两个月最大涨幅,并把涨幅最大的月份写入文件maxMonth.txt; (5)按季度统计该商场 2022年的营业额数据,绘制饼状图显示2022年4个季度的营业额分布情况,并把图形保存为本地文件Je.jpg。
时间: 2024-03-08 14:49:26 浏览: 157
任务(1):
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据并删除缺失值
df = pd.read_csv('data.csv')
df.dropna(inplace=True)
```
任务(2):
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制折线图
plt.plot(df['日期'], df['营业额'])
plt.title('Daily Sales')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Sales')
plt.savefig('Te.jpg')
plt.show()
```
任务(3):
```python
# 将日期列转换为DatetimeIndex对象
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df.set_index('日期', inplace=True)
# 按月份统计营业额
monthly_sales = df.resample('M').sum()
# 绘制柱状图
plt.bar(monthly_sales.index.strftime('%b'), monthly_sales['营业额'])
plt.title('Monthly Sales')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')
plt.savefig('Ye.jpg')
plt.show()
```
任务(4):
```python
# 按月份统计营业额
monthly_sales = df.resample('M').sum()
# 计算相邻两个月的涨幅
monthly_growth = monthly_sales.pct_change()
# 找到涨幅最大的月份
max_month = monthly_growth['营业额'].idxmax().strftime('%b')
# 将最大月份写入文件
with open('maxMonth.txt', 'w') as f:
f.write(max_month)
```
任务(5):
```python
# 按季度统计营业额
quarterly_sales = df.resample('Q').sum()
# 绘制饼状图
plt.pie(quarterly_sales['营业额'], labels=['Q1', 'Q2', 'Q3', 'Q4'], autopct='%1.1f%%')
plt.title('Quarterly Sales Distribution')
plt.savefig('Je.jpg')
plt.show()
```
希望这些代码能够帮助您完成任务!如有任何问题,请随时联系我。
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资源下载链接为:
https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597
在Web开发中,将Canvas内容保存为图片或直接保存页面上的图片是一个常见需求。本文将介绍如何通过JavaScript实现这两种功能。
Canvas是HTML5提供的一个强大的绘图工具,允许开发者通过JavaScript动态绘制图形、文字和图片等。它支持复杂的图形操作,如变换、渐变和阴影等。要将Canvas内容保存为图片,可以使用toDataURL()方法。该方法会将Canvas内容转换为一个数据URL,通常是一个base64编码的PNG或JPEG图像。
以下是一个将Canvas内容保存为图片的函数示例:
在这个函数中,canvas参数是Canvas元素的DOM对象,name参数是保存的图片名称。通过调用toDataURL()方法,我们获取Canvas的图像数据,并创建一个元素。设置href属性为图像数据URL,download属性为文件名,然后模拟点击该链接,浏览器便会开始下载图片。
如果需要保存页面上的一张图片,可以直接操作
元素。假设页面中有一个
元素,其src属性指向要保存的图片,可以使用以下方法:
在这个函数中,img参数是
元素的DOM对象,name是保存的图片名称。通过将a.href设置为图片的src属性,然后触发点击事件,即可实现图片的下载。
需要注意的是,toDataURL()默认生成PNG格式的图片,但也可以通过指定MIME类型(如image/jpeg)来生成其他格式的图片。此外,由于同源策略的限制,如果Canvas绘制的内容来自跨域资源,可能无法正确转换为数据URL。同时,浏览器的安全策略可能会限制download属性的使用,例如在某些情况下不允许非用户交互式触发下载。
总之,JavaScript提供了简单的方法来将Canvas内容
