Python打开excel把表中合并的单元格取消合并并填充每个单元格
时间: 2023-05-29 09:07:17 浏览: 1257
你可以使用openpyxl库来打开Excel文件并取消合并单元格，然后填充每个单元格。以下是一个示例代码：
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook.active
# 取消所有合并单元格
for merged_cell in worksheet.merged_cells:
worksheet.unmerge_cells(str(merged_cell.coord))
# 填充每个单元格
for row in worksheet.iter_rows():
for cell in row:
cell.value = '填充值'
# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')
```
这个代码将取消所有合并单元格，并将每个单元格填充为“填充值”。你可以根据需要更改填充值。
相关问题
Python把excel中合并的单元格取消合并，并填充
以下代码可以实现Python把Excel中合并的单元格取消合并，并填充：
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择要操作的工作表
sheet = wb['Sheet1']
# 获取所有合并单元格的信息
merged_cells = sheet.merged_cells
# 遍历所有合并单元格
for merged_cell in merged_cells:
# 获取合并单元格的起始行、列和结束行、列的信息
start_row, start_col, end_row, end_col = merged_cell.min_row, merged_cell.min_col, merged_cell.max_row, merged_cell.max_col
# 将合并单元格拆分为单独的单元格
sheet.unmerge_cells(start_row=start_row, start_column=start_col, end_row=end_row, end_column=end_col)
# 获取合并单元格的值
cell_value = sheet.cell(row=start_row, column=start_col).value
# 将合并单元格的值填充到拆分出来的每个单元格中
for row in range(start_row, end_row+1):
for col in range(start_col, end_col+1):
sheet.cell(row=row, column=col).value = cell_value
# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')
```
在这段代码中，我们首先打开Excel文件并选择要操作的工作表。然后，我们获取所有合并单元格的信息，并遍历这些合并单元格。对于每个合并单元格，我们使用`unmerge_cells()`方法将其拆分为单独的单元格。然后，我们获取合并单元格的值，并将其填充到拆分出来的每个单元格中。最后，我们保存Excel文件。
python拆分excel表中上下合并单元格
### 使用Python库拆分Excel表格中的垂直合并单元格
当面对含有垂直合并单元格的Excel文件时，可以利用`openpyxl`来遍历这些单元格，并依据起始单元格的内容填充其余被合并的部分。具体实现方式如下：
对于每一个检测到的合并区域，程序会获取其左上角第一个单元格（即合并区域的起始位置）的数据值作为整个区域内所有单元格的新值。此过程通过循环访问指定范围内的每一行和列完成。
```python
from openpyxl import load_workbook
path = "E:\\workspace\\temp\\test.xlsx"
book = load_workbook(filename=path)
sheet_ranges = book.active # 获取活动的工作表
for merged_cell in list(sheet_ranges.merged_cells): # 遍历所有的合并单元格
min_col, min_row, max_col, max_row = merged_cell.min_col, merged_cell.min_row, merged_cell.max_col, merged_cell.max_row
start_cell_value = sheet_ranges.cell(row=min_row, column=min_col).value # 起始单元格的值
for row_index in range(min_row, max_row + 1):
for col_index in range(min_col, max_col + 1):
current_cell = sheet_ranges.cell(row=row_index, column=col_index)
if not (row_index == min_row and col_index == min_col): # 排除起始单元格本身
current_cell.value = start_cell_value
sheet_ranges.unmerge_cells(start_row=min_row, start_column=min_col, end_row=max_row, end_column=max_col) # 解除合并状态
# 保存修改后的文档至新路径
new_path = "E:\\workspace\\temp\\test_unmerged.xlsx"
book.save(new_path)
book.close()
```
上述代码片段展示了如何读取一个存在合并单元格的Excel文件，逐一遍历其中的每个合并区域，并按照规则分配相应的数据给各个单独的单元格，最后解除原有的合并设置[^1]。
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虚拟激光键盘设计方案概述:
我们的设计基于了PC机上进行的计算机视觉来处理按键事件。采用了一个由摄像头和激光器组成的测距系统工作。
本设计所需要的硬件非常简单，只需要3个核心部件即可实现:一个摄像头、一个激光器以及投射键盘图案的投射激光。这也是正是低成本的奥秘所在了。
当用户在桌上“按下”一个虚拟的按键后，手指上反射的激光信号会被摄像头捕捉。随后安装在PC/Mac上的信号处理软件就会进行最核心的工作:通过反射的激光光斑定位用户的指尖位置，并求出对应的按键:
虚拟激光键盘效果图如下:
视频演示:
虚拟激光键盘原理分析:
在具体介绍实现过程前，我们首先需要分析这类激光投影键盘的工作原理以及给出解决问题的思路，这样也可方便大家举一反三。首先需要解决的核心问题有这么两个:
如何产生键盘的画面？
如何检测键盘输入事件？
产生键盘画面
对于产生键盘画面，可能很多人认为这种画面是通过激光+高速光学振镜来得到的。这种方式虽然在技术上是完全可行的，但由于需要采用精密的机械部件，成本非常高，并且也难以做成轻便的产品。
通过光学振镜扫描产生的激光投影画面截图
实际上在激光投影键盘产品中，这类画面往往是通过全息投影技术得到的。激光器通过照射先前保存有键盘画面的全息镜片的方式在目标平面上产生相应的画面。这种方式的成本非常低廉，市面销售的激光笔常配备的投影图案的镜头也是用这种原理产生的。
不过这类全息投影方式对于DIY来说仍旧不现实，幸好得益于目前网络的便利——通过网购可以直接买到用于产生激光键盘画面的全息投影设备了，且成本在￥50以内。
更多详细介绍详见附件内容。
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cc65开发工具包主要包含以下几个重要组件：
1. C编译器：这是cc65的核心部分，它能够将C语言源代码编译成6502处理器的机器码。这使得开发者可以用高级语言编写程序，而不必处理低级的汇编指令。
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