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pythonpandas函数详解_Python pandas常用函数详解

时间: 2023-10-28 21:45:19 浏览: 170
Pandas 是一个强大的数据分析工具,提供了很多常用的函数来处理数据,下面是一些常用的函数及其用法: 1. read_csv():读取 CSV 文件并返回一个 DataFrame 对象。 2. head():返回 DataFrame 的前几行数据,默认为前 5 行。 3. tail():返回 DataFrame 的后几行数据,默认为后 5 行。 4. info():返回 DataFrame 的基本信息,包括每列的数据类型、非空值数量等。 5. describe():返回 DataFrame 的基本统计信息,包括计数、均值、标准差、最小值、最大值等。 6. shape:返回 DataFrame 的行数和列数。 7. columns:返回 DataFrame 的列名。 8. index:返回 DataFrame 的行索引。 9. loc[]:根据行标签和列标签访问 DataFrame 中的元素。 10. iloc[]:根据行索引和列索引访问 DataFrame 中的元素。 11. dropna():删除 DataFrame 中的缺失值。 12. fillna():用指定的值或方法填充 DataFrame 中的缺失值。 13. groupby():按照指定的列对 DataFrame 进行分组。 14. apply():对 DataFrame 的每一列应用指定的函数。 15. pivot_table():根据指定的列计算 DataFrame 的透视表。 16. merge():将两个 DataFrame 按照指定的列进行合并。 17. sort_values():按照指定的列对 DataFrame 进行排序。 18. drop_duplicates():去除 DataFrame 中的重复行。 19. value_counts():统计 DataFrame 中每个元素出现的次数。 20. isnull():判断 DataFrame 中的元素是否为空值。 这些函数覆盖了 Pandas 中的很多常用操作,掌握它们对于数据分析和处理非常有帮助。
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