已知某单位负反馈欠阻尼二阶系统的开环传递函数为G(s),绘制该系统在自然震荡频率不变,阻尼系数变化时的单位阶跃响应曲线(至少5个阻尼系数); 阻尼系数不变,自然震荡频率变化时的单位阶跃响应曲线(至少5个自然震荡频率)。
时间: 2024-04-03 13:36:05 浏览: 180
很抱歉,作为一个AI语言模型,我无法绘制曲线。但是,我可以为您提供一些相关的解释和说明,希望对您有所帮助。
对于第一个问题,我们可以根据负反馈欠阻尼二阶系统的开环传递函数G(s),计算出其闭环传递函数,并根据二阶系统的特性公式,得到其自然震荡频率和阻尼比的表达式。然后,我们可以在一定范围内改变阻尼比或自然震荡频率的值,计算出相应的单位阶跃响应曲线。
对于第二个问题,我们同样可以根据负反馈欠阻尼二阶系统的开环传递函数G(s),计算出其闭环传递函数,并根据二阶系统的特性公式,得到其自然震荡频率和阻尼比的表达式。然后,我们可以在一定范围内改变自然震荡频率的值,计算出相应的单位阶跃响应曲线。
需要注意的是,阻尼比和自然震荡频率的变化范围应该合理,且计算过程中需要注意数值精度和单位制的一致性。
相关问题
1、某单位负反馈系统的开环传递函数为G(s) = K s(0.2s+1) 。 (1) 试绘制出系统的根轨迹。 (2) 当开环增益 K=5 时,系统的类型是过阻尼、临界阻尼还是 欠阻尼?并求系统的动态性能指标。(𝜋𝜋 = 3.14,√3 = 1.732) (3) 确定系统稳定时开环增益 K 的取值范围,说明原因。 (4) 确定使得系统阻尼比𝜉𝜉 = 0.25时的 K 值。
(1) 根据根轨迹的定义,系统的根轨迹是由开环传递函数的极点随着 K 的变化而移动所形成的轨迹。首先,我们可以求出开环传递函数的极点:
s(0.2s+1)=0
得到极点为 s=0 和 s=-5。
然后,根据根轨迹的规律,当 K 从 0 到正无穷大变化时,根轨迹从左半平面出发,向右上方移动,最终到达左半平面的无穷远点。同时,当 K=0 时,根轨迹位于极点 s=0 和 s=-5 之间的实轴上,当 K→∞ 时,根轨迹趋近于垂直于实轴的直线。
综上所述,可以绘制出系统的根轨迹如下图所示:

(2) 当 K=5 时,系统的类型为过阻尼。根据系统的传递函数可以求得:
静态误差系数 Kp=lim s->0 G(s) = 1/5
系统的阻尼比 ζ=0.8/2√5=0.1782
系统的自然频率ωn=√(0.2)=0.4472
根据这些参数,可以求出系统的动态性能指标:
超调量Mp=exp(-πζ/√(1-ζ^2))=0.2298
峰值时间Tp=π/(ωn√(1-ζ^2))=2.8588
调节时间Tr=4/(ζωn)=8.9223
稳态误差为0。
(3) 由于系统的开环传递函数的极点位于左半平面,因此当 K>0 时,系统总是不稳定的。因此,系统没有稳定时开环增益 K 的取值范围。
(4) 当 ζ=0.25 时,系统的阻尼比已知,可以通过下面的公式求解 K:
ζ=0.8/2√(K*0.2)
解得 K=39.0625。
因此,使得系统阻尼比 ζ=0.25 时的 K 值为 39.0625。
已知单位负反馈系统的开环传递函数G(s)=k/(s*(s+2)*(s+8)),①利用MATLAB分析画出根轨迹②分析系统的稳定情况、欠阻尼情况③确定使闭环复数根的阻尼比为最优阻尼比时k的取值,分析此时能否降阶处理,并用时域响应对比验证。
好的,我来为您解答。
① 首先在MATLAB中定义传递函数G(s):
```
s = tf('s');
G = k/(s*(s+2)*(s+8));
```
然后可以使用`rlocus`函数画出根轨迹:
```
rlocus(G);
```
根据根轨迹可以看出系统有三个极点:s=0、s=-2、s=-8。根轨迹从左下角的无穷远点开始,向右上方移动,直到最后接近极点时趋近于垂直于实轴的直线。
② 系统的稳定情况由系统极点的位置决定。由根轨迹可知,当k>0时,系统的三个极点都在左半平面,因此系统是稳定的。欠阻尼情况指的是极点位置在虚轴上或者右半平面上,由根轨迹可知,该系统没有欠阻尼情况。
③ 当复数根的阻尼比为最优阻尼比时,系统的阻尼比为1/根号2,此时要使系统稳定,k的取值应该大于0。为了确定最优阻尼比时的k取值,可以使用MATLAB中的`rlocfind`函数,它可以找到根轨迹上指定点的增益值。在这里我们指定点为最优阻尼比时的根轨迹交点。代码如下:
```
[z, p, k] = zpkdata(G, 'v');
sgrid(0.707, 0);
rlocus(G);
[k_opt, poles] = rlocfind(G);
```
运行以上代码后,k_opt即为最优阻尼比时的增益值,可以使用`step`函数分别绘制原系统和最优阻尼比系统的时域响应进行对比验证。代码如下:
```
sys = feedback(G, 1);
sys_opt = feedback(k_opt*G, 1);
t = 0:0.01:10;
step(sys, t);
hold on;
step(sys_opt, t);
legend('Original System', 'Optimal Damping System');
```
运行以上代码后,即可得到对比图形。
需要注意的是,在使用`feedback`函数计算闭环传递函数时,1表示的是单位负反馈。
阅读全文
相关推荐



