Traceback (most recent call last): TypeError: request() got an unexpected keyword argument '-json'
时间: 2023-10-14 18:25:31 浏览: 277
这错误通常是因为你使用了一个不被支持的参数名。在 Python 的 requests 库中,请求参数应该使用 `json` 参数来传递 JSON 数据,而不是 `-json`。你需要检查你的代码并将 `-json` 参数替换为 `json` 参数。例如:
```python
import requests
payload = {'key': 'value'}
response = requests.post(url, json=payload) # 使用 json 参数来传递 JSON 数据
```
如果你仍然遇到问题,请提供更多的代码和错误信息,以便我更好地帮助你。
相关问题
TypeError: movielist() got an unexpected keyword argument 'tid' Traceback (most recent call last)
从你的错误信息来看,问题出在 `movielist()` 函数调用时传递了一个名为 `tid` 的关键字参数,但该函数并没有定义接受这个参数。
### 回答问题
以下是一个可能的场景以及解决方案:
假设你有一个 Python 函数 `movielist()`,它原本只接受某些特定参数,比如 `category` 和 `year`,但你在调用时却传递了额外的参数 `tid`,这就会导致 `TypeError` 错误。
#### 示例代码
```python
# 原始函数定义
def movielist(category, year):
print(f"Category: {category}, Year: {year}")
# 错误的调用方式
movielist(category="Action", year=2023, tid=123) # 这里会报错
```
上述代码中,`movielist()` 函数只定义了两个参数 `category` 和 `year`,但调用时传入了第三个参数 `tid`,因此会抛出 `TypeError`。
#### 解决方案
如果你希望 `movielist()` 能够接受额外的关键字参数,可以使用 `**kwargs` 来捕获这些参数。以下是修改后的代码:
```python
# 修改后的函数定义,支持额外的关键字参数
def movielist(category, year, **kwargs):
print(f"Category: {category}, Year: {year}")
if kwargs:
print("Additional parameters:")
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key}: {value}")
# 正确的调用方式
movielist(category="Action", year=2023, tid=123)
```
#### 输出结果
运行上述代码后,输出如下:
```
Category: Action, Year: 2023
Additional parameters:
tid: 123
```
### 给出解释
- `**kwargs` 是 Python 中的一种特殊语法,用于捕获函数调用中未明确列出的关键字参数,并将它们存储为一个字典。
- 在上面的例子中,`tid=123` 被捕获到 `kwargs` 字典中,并通过遍历字典打印出来。
- 如果你不希望函数接受额外的关键字参数,那么需要检查调用代码,确保只传递函数定义中明确列出的参数。
###
Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm\pytorch_sac-master\train.py", line 152, in <module> @hydra.main(config_path="config/train.yaml", strict=True) TypeError: main() got an unexpected keyword argument 'strict'
这个错误可能是因为你的 hydra 版本过低导致的,建议你升级 hydra 的版本。
你可以使用以下命令来升级 hydra:
```
pip install --upgrade hydra-core
```
如果你使用的是 conda 环境,则可以使用以下命令:
```
conda update hydra-core
```
升级后再次运行程序,看是否能够解决问题。
阅读全文
相关推荐















