YOLO matlab
时间: 2025-01-29 18:31:49 浏览: 50
### YOLO目标检测算法在Matlab中的实现
YOLO (You Only Look Once) 是一种实时对象检测算法,在非GPU计算机上进行了优化[^1]。为了实现在Matlab环境下的YOLO目标检测,通常需要依赖预训练模型以及相应的工具箱支持。
#### 使用Pretrained Model进行YOLO v2 实现
MathWorks官方提供了基于YOLO v2架构的目标检测器示例代码,该实例展示了如何加载预先训练好的COCO数据集上的权重文件并用于图像中物体的识别:
```matlab
% 加载预训练网络
net = yolov2ObjectDetector('Weights','yolov2ResNet50VehicleExample_19b.mat',...
'InputSize',[224,224],...
'ClassNames',{'car'});
% 读取测试图片
I = imread('highway.png');
% 执行预测操作
[bboxes,scores,labels] = detect(net,I);
% 显示结果
detectResults = insertObjectAnnotation(I,'rectangle',bboxes,scores);
imshow(detectResults)
title('Detected Objects')
```
此段脚本首先创建了一个`yolov2ObjectDetector`类的对象,指定了输入尺寸和类别名称;接着通过调用`imread()`函数获取待测样本图;最后利用`detect()`方法完成推理过程并将标注后的可视化效果呈现出来。
对于希望深入理解或修改底层逻辑的研究人员来说,则可能涉及到更多细节工作,比如构建自定义层、调整超参数配置等高级功能。然而上述基础版本已经能够满足大多数应用场景的需求。
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