首页降重以下内容：目前，从拓扑结构实现的复杂程度、网络参数的更新迭代速度等角度考虑，脉冲神经网络拓扑结构主要分为3种:前馈型脉冲神经网络（ feed-forward spiking neural network)、递归型脉冲神经网络（ recurrent spiking neural network）和混合型脉冲神经网络（hybird spiking neural network)。

降重以下内容：目前，从拓扑结构实现的复杂程度、网络参数的更新迭代速度等角度考虑，脉冲神经网络拓扑结构主要分为3种:前馈型脉冲神经网络（ feed-forward spiking neural network)、递归型脉冲神经网络（ recurrent spiking neural network）和混合型脉冲神经网络（hybird spiking neural network)。

时间: 2024-03-04 21:50:49 浏览: 109

脉冲神经网络拓扑结构主要分为前馈型、递归型和混合型三种，考虑到拓扑结构的复杂程度和网络参数的更新迭代速度。前馈型脉冲神经网络（feed-forward spiking neural network）只有前向连接，递归型脉冲神经网络（recurrent spiking neural network）包含循环连接，混合型脉冲神经网络（hybird spiking neural network）则结合了前向和循环连接。

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