DeepSeek linux单机部署
时间: 2025-03-01 11:59:33 浏览: 101
### 如何在Linux单机上部署DeepSeek
#### 准备工作
为了成功安装并运行DeepSeek,在开始之前需确认已满足如下条件:
- Linux操作系统环境已经配置好。
- Python版本建议为3.8及以上。
- 已经安装了必要的Python库以及工具链。
#### 下载模型文件
当遇到下载中途速度变慢的情况,可以先终止当前效率低下的下载过程。具体操作可以通过查询正在占用网络资源的相关进程,并对其进行清理来完成。例如,使用`ps -ef | grep huggingface`找到对应的进程ID之后,利用`kill -9 <PID>`结束该进程[^1]。随后按照推荐的方式重启下载流程:
```bash
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False deepseek-ai/DeepSeek-V2.5 --local-dir /home/models/DeepSeek-V2.5
```
这段命令的作用在于指定镜像站点加速下载的同时也指定了保存路径,并允许断点续传功能以应对可能出现的不稳定连接状况。
#### 配置运行环境
对于想要构建一个完整的本地化解决方案来说,除了上述提到的核心组件外,还需要考虑其他辅助设施的支持。比如集群管理方面可以选择Karpenter这样的自动化节点供应器来进行优化设置[^2]。不过针对单一机器场景,则无需如此复杂;只需关注基础依赖项的确立即可。
#### 启动服务与初步验证
一旦所有准备工作都已完成,就可以尝试执行简单的测试案例来检验整个系统的可用性。这一步骤通常涉及到加载预训练好的权重参数到内存当中去,并调用API接口发起请求获取响应结果作为反馈依据。
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