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zhipuai的embedding怎么调用

时间: 2025-06-23 21:26:05 浏览: 9

### 如何调用智谱 AI 的 Embedding 服务为了调用智谱 AI 提供的 embedding 服务，可以使用 Python 请求其 API 接口。具体来说，`_embed` 方法接受一个字符串作为输入，并返回一个包含 embeddings 的 `List[float]` 列表[^1]。以下是详细的调用过程以及示例代码： #### 准备工作首先需要安装必要的依赖库，比如 `requests` 库用于发送 HTTP 请求： ```bash pip install requests ``` #### 获取 API 密钥确保已经注册并获取了访问智谱 AI 平台所需的 API Key 和 Token。 #### 发送请求通过 POST 请求向指定 URL 发送待嵌入的文本数据。这里假设使用的模型为 GLM-4-Flash 版本，该版本提供免费调用功能[^3]。 #### 示例代码下面是一个完整的 Python 脚本例子来展示如何完成这一操作： ```python import json import requests def get_embedding(api_key, text): url = "https://api.zhipuai.com/emb/v1/embed" headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {api_key}' } payload = {"text": text} response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers) if response.status_code == 200: result = response.json() return result['data']['embedding'] else: raise Exception(f"Error occurred while getting embedding: {response.text}") if __name__ == "__main__": api_key = "<your_api_key_here>" sample_text = "这是一个测试句子" try: embedding_vector = get_embedding(api_key, sample_text) print(embedding_vector) except Exception as e: print(e) ``` 此脚本定义了一个名为 `get_embedding` 的函数，它接收两个参数：API key 和要转换成 embedding 向量的文字串。成功后会打印出对应的浮点数列表形式的结果；如果遇到错误，则抛出异常信息。

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