改为jpa写法,所有的字段改为驼峰表达的形式 @Query(value = "select agm.* from audit_group_member agm where 1=1 " + " and case when :projectPlanId is not null then audit_project_plan_id= :projectPlanId else :projectPlanId is null end " + " and agm.audit_member_role_code in ('1','2','3','4','5','6') " + " and (case when :keyWord is not null and :keyWord != '' then agm.audit_member_role like concat('%', :keyWord, '%') " + " or agm.user_name like concat('%', :keyWord, '%') " + " or agm.group_name like concat('%', :keyWord, '%') " + " else 1=1 end)" + " order by FIELD(agm.group_code,"+GROUP_CODE_SORT+")" + " , agm.audit_member_role_code desc, agm.created_time desc, agm.id desc " , nativeQuery = true )

时间: 2025-07-14 13:44:04 浏览: 4
<think>嗯,用户需要将现有的原生SQL查询转换为JPA的写法,并且所有字段要改为驼峰命名。首先,我需要理解用户提供的SQL查询的结构和逻辑。 原查询有几个条件:根据projectPlanId过滤,audit_member_role_code在指定列表中,关键字搜索多个字段,以及排序部分。用户提到要改为驼峰形式,这意味着数据库字段可能使用了下划线命名,而实体类属性是驼峰式,需要确认是否正确映射。 接下来,考虑如何用JPA的方式重写。JPA的@Query可以使用JPQL或者继续用原生SQL,但用户可能希望用JPQL以利用Hibernate的命名参数和驼峰映射。但原查询中有case when语句,这在JPQL中可能不太直接支持,特别是条件中的动态逻辑,比如当projectPlanId不为空时添加条件,否则检查是否为null。此外,关键字搜索部分涉及多个字段的模糊查询,还有排序中的FIELD函数,可能需要处理。 首先,处理字段名的驼峰转换。例如,audit_project_plan_id在实体类中应该是auditProjectPlanId,同样适用于其他字段。在JPQL中,需要使用实体类的属性名,而不是数据库列名。如果使用原生查询,可能需要保持列名不变,但通过别名映射到实体属性。不过用户要求改为驼峰,可能意味着实体属性已经是驼峰式,所以可能需要确认数据库列名是否与实体属性正确映射,或者是否使用了@Column注解来指定列名。 然后,处理条件逻辑。原SQL中的case when语句用于动态添加条件,这在JPQL中可能需要用条件表达式或者使用Criteria API来动态构建查询。但用户可能希望在一个@Query注解中完成,所以可能需要使用JPA的COALESCE或FUNCTION来处理,或者将条件拆分为多个AND子句,结合参数是否为null的情况。例如,对于projectPlanId的条件,可以写成(:projectPlanId is null or auditProjectPlanId = :projectPlanId),但原SQL中的逻辑是当projectPlanId不为null时匹配,否则检查是否为null,这可能等同于上述的OR条件。但需要测试验证。 关键字搜索部分,原查询使用case when来判断关键字是否存在,如果存在则检查多个字段的模糊匹配,否则忽略。在JPQL中,可以使用类似的结构,结合条件表达式。例如,(:keyWord is null or :keyWord = '' or agm.auditMemberRole like %:keyWord% ...)。但需要注意,在JPQL中字符串连接可能需要使用CONCAT函数,或者直接使用LIKE的占位符写法,比如LIKE %:keyWord%。 排序部分的问题在于FIELD函数,这在JPQL中不支持,可能需要使用原生SQL的ORDER BY子句,或者在JPQL中通过case when来模拟,但比较复杂。所以,可能需要在@Query中保持nativeQuery=true,但用户是否希望转换为非原生查询呢?如果必须使用JPQL,可能需要寻找替代方法,或者接受使用原生查询。 另外,GROUP_CODE_SORT是一个变量,原SQL中通过字符串拼接,这在JPQL中可能存在SQL注入风险,但用户可能已经在代码中处理了该变量的安全性。在JPQL中,参数应该通过占位符传递,但FIELD函数的列表值可能需要动态拼接,这可能难以避免。 综上,可能的解决方案是保持使用原生查询,但调整列名为驼峰式,或者在实体类中使用@Column注解指定列名,然后在@Query中使用实体属性名。或者转换为JPQL,处理条件表达式,但需要注意FIELD函数的问题。 现在,我需要将这些思考整理成结构化的步骤,确保字段名正确转换,条件逻辑正确表达,并处理排序部分。可能需要分步骤处理每个条件,并检查每个部分的转换是否正确。</think>我们将分步骤将原生SQL转换为JPA写法,同时实现驼峰命名和条件优化: ```java @Query(value = "SELECT agm.* FROM audit_group_member agm " + "WHERE (:projectPlanId IS NULL OR agm.audit_project_plan_id = :projectPlanId) " + // 项目计划ID条件 "AND agm.audit_member_role_code IN ('1','2','3','4','5','6') " + // 固定角色编码 "AND (COALESCE(:keyWord, '') = '' OR " + // 关键词条件 " (agm.audit_member_role LIKE CONCAT('%', :keyWord, '%') " + " OR agm.user_name LIKE CONCAT('%', :keyWord, '%') " + " OR agm.group_name LIKE CONCAT('%', :keyWord, '%'))) " + "ORDER BY FIELD(agm.group_code, :groupCodeSort), " + // 自定义排序 " agm.audit_member_role_code DESC, " + " agm.created_time DESC, " + " agm.id DESC", nativeQuery = true) List<AuditGroupMember> findMembers( @Param("projectPlanId") Long projectPlanId, @Param("keyWord") String keyWord, @Param("groupCodeSort") String groupCodeSort); ``` **驼峰命名改造说明**(需配合实体类注解): ```java @Entity @Table(name = "audit_group_member") public class AuditGroupMember { @Column(name = "audit_project_plan_id") // 数据库字段与实际字段映射 private Long auditProjectPlanId; @Column(name = "audit_member_role_code") private String auditMemberRoleCode; @Column(name = "user_name") private String userName; @Column(name = "group_name") private String groupName; // 其他字段... } ``` **优化点解析**: 1. 条件表达式优化: - 使用 `:param IS NULL OR field = :param` 代替 `CASE WHEN` - 使用 `COALESCE(:keyWord, '') = ''` 简化空值判断 2. 参数化排序: - 将 `GROUP_CODE_SORT` 改为参数 `:groupCodeSort`,通过 `@Param` 注入 3. 安全增强: - 所有参数使用 `@Param` 绑定,避免SQL注入 - 使用预处理语句参数代替字符串拼接 **完整JPA写法建议**: 1. 推荐使用JPA Specification实现动态查询,避免原生SQL 2. 创建包含所有查询条件的DTO对象 3. 使用`JpaSpecificationExecutor`构建动态条件: ```java public class MemberSpecification implements Specification<AuditGroupMember> { private MemberQueryCondition condition; // 构造器、getter/setter @Override public Predicate toPredicate(Root<AuditGroupMember> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) { List<Predicate> predicates = new ArrayList<>(); // 项目计划ID条件 if (condition.getProjectPlanId() != null) { predicates.add(cb.equal(root.get("auditProjectPlanId"), condition.getProjectPlanId())); } // 角色编码条件 predicates.add(root.get("auditMemberRoleCode").in(Arrays.asList("1","2","3","4","5","6"))); // 关键词搜索 if (StringUtils.hasText(condition.getKeyWord())) { String pattern = "%" + condition.getKeyWord() + "%"; predicates.add(cb.or( cb.like(root.get("auditMemberRole"), pattern), cb.like(root.get("userName"), pattern), cb.like(root.get("groupName"), pattern) )); } return cb.and(predicates.toArray(new Predicate[0])); } } ``` **排序实现方案**: ```java // 自定义排序需要继承Order进行扩展 List<Order> orders = new ArrayList<>(); orders.add(new CustomOrder("groupCode", groupCodeSort)); // 自定义排序实现 orders.add(cb.desc(root.get("auditMemberRoleCode"))); orders.add(cb.desc(root.get("createdTime"))); orders.add(cb.desc(root.get("id"))); query.orderBy(orders); ``` **最终建议**: 1. 优先使用JPA规范实现动态查询 2. 复杂排序建议使用`Pageable`接口 3. 对高频查询建议添加数据库索引优化 4. 关键字段(如角色代码)建议使用枚举类型 这种改造方案能: - 提高代码可维护性 - 增强类型安全性 - 降低SQL注入风险 - 提升跨数据库兼容性
阅读全文

相关推荐

大家在看

recommend-type

C语言流程图生成工具

AutoFlowChart 自动生成流程图 AutoFlowchart 是一个极佳的根据源码生成流程图的工具 它生成的流程图支持展开 合拢 并且可以预定义流程图块的大小和间隔 移动和缩放流程图也很方便 你还可以把它导出到WORD文档或BMP文件 它可以帮助程序员更好地理解程序 制作文档和可视化代码 支持C C++ VC++ Visual C++ NET Delphi Object Pascal 主要功能 根据源程序生成流程图 导出流程图到WORD文档中 展开 合拢流程图 自动生成一个 TreeView显示所有函数 过程 同步显示对应块的源程序和流程图 自定义流程图的配色方案 自定义流程图的大小和间距 根据格式自动排列程序 自由缩小 放大 移动流程图 显示程序行号 支持清除当前流程图 导出流程图到 bmp文件 发展前瞻 ① 支持各种语言 已经完成Pascal C 待完成:Java FoxPro Basic Fortan等; ② 支持反向操作 可以动态修改流程图 并可根据流程图生成相应的语言代码; ③ 结合Delphi专家 嵌入IDE直接运行 已经完成详见主页 操作说明 ① 打开一个或多个文件; ② 双击一个If For While Case Repeat Try begin的起始行 你就可以看到流程图; ③ 双击流程图中相应的框 可以同步显示程序块位置;">AutoFlowChart 自动生成流程图 AutoFlowchart 是一个极佳的根据源码生成流程图的工具 它生成的流程图支持展开 合拢 并且可以预定义流程图块的大小和间隔 移动和缩放流程图也很方便 你还可以把它导出到WORD文档或BMP文件 [更多]
recommend-type

GPRS网络信令实例详解

抓取了GPRS各个接口信令,很详细的各类问题抓包,值得喜欢分析的人下载做为原材料
recommend-type

The GNU Toolchain for ARM targets HOWTO.pdf

英文原版的介绍怎样制作交叉编译工具的资料
recommend-type

高频双调谐谐振放大电路设计3MHz+电压200倍放大.zip

高频双调谐谐振放大电路设计3MHz+电压200倍放大.zip
recommend-type

中国地级市地图shp

中国地级市地图shp文件,希望对大家科研有帮助。

最新推荐

recommend-type

如何修改mysql数据库的max_allowed_packet参数

在MySQL数据库中,`max_allowed_packet` 是一个非常重要的参数,它定义了客户端与服务器之间可以传输的最大数据包大小。这个参数对处理大数据操作,如导入大文件、执行大查询或者传输大对象(如BLOB或TEXT列)时至关...
recommend-type

hibernate 中 fetch=FetchType.LAZY 懒加载失败处理方法

*.action ``` 在上面的配置中,我们定义了一个名为 OpenSessionInViewFilter 的 Filter,用于打开 Hibernate 的 Session。在 filter-mapping 中,我们将这个 Filter 应用到所有的 action 请求上。 除了使用 ...
recommend-type

SpringBoot+MySQL+Jpa实现对数据库的增删改查和分页详解

SpringBoot+MySQL+Jpa实现对数据库的增删改查和分页详解 SpringBoot+MySQL+Jpa实现对数据库的增删改查和分页详解是指使用SpringBoot框架、MySQL数据库和Jpa(Java Persistence API)技术来实现对数据库的增删改查和...
recommend-type

EclipseLink通过JPA方式映射Sdo_geometry字段

在Java Persistence API (JPA) 中,EclipseLink作为一个强大的对象关系映射(ORM)框架,允许开发者将数据库中的数据模型映射到Java对象。在处理特定数据库特性时,如Oracle的SDO_GEOMETRY(Spatial Data Object ...
recommend-type

Spring Boot+Jpa多数据源配置的完整步骤

Spring Boot+Jpa多数据源配置的完整步骤 Spring Boot作为一款现代化的Java开发框架,提供了许多优秀的特性和配置项,其中JPA(Java Persistence API)是Java EE中的一种持久化API,用于简化数据库操作。然而,在...
recommend-type

实现Struts2+IBatis+Spring集成的快速教程

### 知识点概览 #### 标题解析 - **Struts2**: Apache Struts2 是一个用于创建企业级Java Web应用的开源框架。它基于MVC(Model-View-Controller)设计模式,允许开发者将应用的业务逻辑、数据模型和用户界面视图进行分离。 - **iBatis**: iBatis 是一个基于 Java 的持久层框架,它提供了对象关系映射(ORM)的功能,简化了 Java 应用程序与数据库之间的交互。 - **Spring**: Spring 是一个开源的轻量级Java应用框架,提供了全面的编程和配置模型,用于现代基于Java的企业的开发。它提供了控制反转(IoC)和面向切面编程(AOP)的特性,用于简化企业应用开发。 #### 描述解析 描述中提到的“struts2+ibatis+spring集成的简单例子”,指的是将这三个流行的Java框架整合起来,形成一个统一的开发环境。开发者可以利用Struts2处理Web层的MVC设计模式,使用iBatis来简化数据库的CRUD(创建、读取、更新、删除)操作,同时通过Spring框架提供的依赖注入和事务管理等功能,将整个系统整合在一起。 #### 标签解析 - **Struts2**: 作为标签,意味着文档中会重点讲解关于Struts2框架的内容。 - **iBatis**: 作为标签,说明文档同样会包含关于iBatis框架的内容。 #### 文件名称列表解析 - **SSI**: 这个缩写可能代表“Server Side Include”,一种在Web服务器上运行的服务器端脚本语言。但鉴于描述中提到导入包太大,且没有具体文件列表,无法确切地解析SSI在此的具体含义。如果此处SSI代表实际的文件或者压缩包名称,则可能是一个缩写或别名,需要具体的上下文来确定。 ### 知识点详细说明 #### Struts2框架 Struts2的核心是一个Filter过滤器,称为`StrutsPrepareAndExecuteFilter`,它负责拦截用户请求并根据配置将请求分发到相应的Action类。Struts2框架的主要组件有: - **Action**: 在Struts2中,Action类是MVC模式中的C(控制器),负责接收用户的输入,执行业务逻辑,并将结果返回给用户界面。 - **Interceptor(拦截器)**: Struts2中的拦截器可以在Action执行前后添加额外的功能,比如表单验证、日志记录等。 - **ValueStack(值栈)**: Struts2使用值栈来存储Action和页面间传递的数据。 - **Result**: 结果是Action执行完成后返回的响应,可以是JSP页面、HTML片段、JSON数据等。 #### iBatis框架 iBatis允许开发者将SQL语句和Java类的映射关系存储在XML配置文件中,从而避免了复杂的SQL代码直接嵌入到Java代码中,使得代码的可读性和可维护性提高。iBatis的主要组件有: - **SQLMap配置文件**: 定义了数据库表与Java类之间的映射关系,以及具体的SQL语句。 - **SqlSessionFactory**: 负责创建和管理SqlSession对象。 - **SqlSession**: 在执行数据库操作时,SqlSession是一个与数据库交互的会话。它提供了操作数据库的方法,例如执行SQL语句、处理事务等。 #### Spring框架 Spring的核心理念是IoC(控制反转)和AOP(面向切面编程),它通过依赖注入(DI)来管理对象的生命周期和对象间的依赖关系。Spring框架的主要组件有: - **IoC容器**: 也称为依赖注入(DI),管理对象的创建和它们之间的依赖关系。 - **AOP**: 允许将横切关注点(如日志、安全等)与业务逻辑分离。 - **事务管理**: 提供了一致的事务管理接口,可以在多个事务管理器之间切换,支持声明式事务和编程式事务。 - **Spring MVC**: 是Spring提供的基于MVC设计模式的Web框架,与Struts2类似,但更灵活,且与Spring的其他组件集成得更紧密。 #### 集成Struts2, iBatis和Spring 集成这三种框架的目的是利用它们各自的优势,在同一个项目中形成互补,提高开发效率和系统的可维护性。这种集成通常涉及以下步骤: 1. **配置整合**:在`web.xml`中配置Struts2的`StrutsPrepareAndExecuteFilter`,以及Spring的`DispatcherServlet`。 2. **依赖注入配置**:在Spring的配置文件中声明Struts2和iBatis的组件,以及需要的其他bean,并通过依赖注入将它们整合。 3. **Action和SQL映射**:在Struts2中创建Action类,并在iBatis的SQLMap配置文件中定义对应的SQL语句,将Struts2的Action与iBatis的映射关联起来。 4. **事务管理**:利用Spring的事务管理功能来管理数据库操作的事务。 5. **安全和服务层**:通过Spring的AOP和IoC功能来实现业务逻辑的解耦合和事务的管理。 ### 结语 通过上述的整合,开发者可以有效地利用Struts2处理Web层的展示和用户交互,使用iBatis简化数据库操作,同时借助Spring强大的依赖注入和事务管理功能,创建一个结构良好、可维护性强的应用。这种集成方式在许多企业级Java Web应用中非常常见,是Java开发人员必须掌握的知识点。
recommend-type

【数据融合技术】:甘肃土壤类型空间分析中的专业性应用

# 摘要 数据融合技术作为一种集成多源数据信息的方法,在土壤类型空间分析中发挥着关键作用。本文介绍了数据融合技术的基本概念及其理论基础,阐述了数据预处理、同步整合及冲突解决等关键技术,并详细描述了甘肃土壤类型数据准备的流程,包括数据采集、质量评估、空间化处理及融合实践准备。通过具体案例分析,展示了数据融合在土壤类型空间分布分析、土壤质量评估及土壤保护规划中的应用。同时,文
recommend-type

Waymo使用稀疏图卷积处理LiDAR点云,目标检测精度提升15%

<think>好的,用户让我介绍一下Waymo使用稀疏图卷积处理LiDAR点云,目标检测精度提升15%的具体情况。我需要先回忆之前提供的回答中提到的相关案例,然后深入展开。 首先,用户可能已经知道稀疏图卷积的基本概念,但需要更详细的应用案例。他们可能对Waymo如何具体应用该技术感兴趣,比如技术细节、实现方式、提升的具体指标等。需要确保回答结构清晰,分点说明,同时保持技术准确性。 要考虑到用户可能的背景,可能是研究或工程领域的,需要技术细节,但避免过于复杂的数学公式,除非必要。之前回答中提到了应用案例,现在需要扩展这个部分。需要解释为什么稀疏图卷积在这里有效,比如处理LiDAR点云的稀疏性
recommend-type

Dwr实现无刷新分页功能的代码与数据库实例

### DWR简介 DWR(Direct Web Remoting)是一个用于允许Web页面中的JavaScript直接调用服务器端Java方法的开源库。它简化了Ajax应用的开发,并使得异步通信成为可能。DWR在幕后处理了所有的细节,包括将JavaScript函数调用转换为HTTP请求,以及将HTTP响应转换回JavaScript函数调用的参数。 ### 无刷新分页 无刷新分页是网页设计中的一种技术,它允许用户在不重新加载整个页面的情况下,通过Ajax与服务器进行交互,从而获取新的数据并显示。这通常用来优化用户体验,因为它加快了响应时间并减少了服务器负载。 ### 使用DWR实现无刷新分页的关键知识点 1. **Ajax通信机制:**Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)是一种在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术。通过XMLHttpRequest对象,可以与服务器交换数据,并使用JavaScript来更新页面的局部内容。DWR利用Ajax技术来实现页面的无刷新分页。 2. **JSON数据格式:**DWR在进行Ajax调用时,通常会使用JSON(JavaScript Object Notation)作为数据交换格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。 3. **Java后端实现:**Java代码需要编写相应的后端逻辑来处理分页请求。这通常包括查询数据库、计算分页结果以及返回分页数据。DWR允许Java方法被暴露给前端JavaScript,从而实现前后端的交互。 4. **数据库操作:**在Java后端逻辑中,处理分页的关键之一是数据库查询。这通常涉及到编写SQL查询语句,并利用数据库管理系统(如MySQL、Oracle等)提供的分页功能。例如,使用LIMIT和OFFSET语句可以实现数据库查询的分页。 5. **前端页面设计:**前端页面需要设计成能够响应用户分页操作的界面。例如,提供“下一页”、“上一页”按钮,或是分页条。这些元素在用户点击时会触发JavaScript函数,从而通过DWR调用Java后端方法,获取新的分页数据,并动态更新页面内容。 ### 数据库操作的关键知识点 1. **SQL查询语句:**在数据库操作中,需要编写能够支持分页的SQL查询语句。这通常涉及到对特定字段进行排序,并通过LIMIT和OFFSET来控制返回数据的范围。 2. **分页算法:**分页算法需要考虑当前页码、每页显示的记录数以及数据库中记录的总数。SQL语句中的OFFSET计算方式通常为(当前页码 - 1)* 每页记录数。 3. **数据库优化:**在分页查询时,尤其是当数据量较大时,需要考虑到查询效率问题。可以通过建立索引、优化SQL语句或使用存储过程等方式来提高数据库操作的性能。 ### DWR无刷新分页实现的代码要点 1. **DWR配置:**在实现DWR无刷新分页时,首先需要配置DWR,以暴露Java方法给前端JavaScript调用。 2. **JavaScript调用:**编写JavaScript代码,使用DWR提供的API发起Ajax调用。这些调用将触发后端Java方法,并接收返回的分页数据。 3. **数据展示:**在获取到新的分页数据后,需要将这些数据显示在前端页面的相应位置。这通常需要操作DOM元素,将新数据插入到页面中。 ### 结论 通过结合上述知识点,可以使用DWR技术实现一个无刷新分页的动态Web应用。DWR简化了Ajax通信过程,让开发者可以专注于业务逻辑的实现。通过熟练掌握Java后端处理、数据库查询和前端页面设计的相关技术,便能高效地完成无刷新分页的开发任务。
recommend-type

【空间分布规律】:甘肃土壤类型与农业生产的关联性研究

# 摘要 本文对甘肃土壤类型及其在农业生产中的作用进行了系统性研究。首先概述了甘肃土壤类型的基础理论,并探讨了土壤类型与农业生产的理论联系。通过GIS技术分析,本文详细阐述了甘肃土壤的空间分布规律,并对其特征和影响因素进行了深入分析。此外,本文还研究了甘肃土壤类型对农业生产实际影响,包括不同区域土壤改良和作物种植案例,以及土壤养分、水分管理对作物生长周期和产量的具体影响。最后,提出了促进甘肃土壤与农业可持续发展的策略,包括土壤保护、退化防治对策以及土壤类型优化与农业创新的结合。本文旨在为