plt.plot 作图美化
时间: 2023-08-27 08:05:40 浏览: 121
回答: 要对plt.plot作图进行美化，可以使用plt.style.use()函数来选择不同的样式。在引用[1]中，使用了'ggplot'样式，可以使图表具有更加专业和美观的外观。可以在代码中添加plt.style.use('ggplot')来应用该样式。另外，还可以使用其他样式，如'classic'、'seaborn'等，根据个人喜好选择合适的样式来美化图表。
相关问题
``` tc = torch.linspace(0, 1, h) xc = torch.linspace(0, 1, h) xm, tm = torch.meshgrid(xc, tc) x = xm.reshape(-1, 1) t = tm.reshape(-1, 1) u_pred = model.to('cpu')(torch.cat([x, t], dim=1)) u_pred_fig = u_pred.reshape(h , h).detach().numpy() #作PINN数值解图 fig = plt.figure(1) ax = fig.add_axes(Axes3D(fig)) ax.plot_surface(xm.detach().numpy(), tm.detach().numpy(), u_pred_fig, cmap='hot', linewidth=0) ax.text2D(0.5, 0.9, "PINN", transform=ax.transAxes) ax.set_xlabel('x', fontsize=20) ax.set_ylabel('t', fontsize=20) ax.set_zlabel('real solve', fontsize=20) plt.show() fig.savefig("PINN solve1.png") plt.close()```python画图怎么让这段代码中三维图的t与x起点在同一点
从代码来看，您正在生成一个三维曲面图，并希望通过调整 `t` 和 `x` 的起点位置使得它们在同一点开始。
目前的问题可能是由于网格划分的方式导致的。以下是解决方法及解释：
### 解决方案
通过检查您的代码发现，`tc` 和 `xc` 分别是 `[0, 1]` 区间内均匀分布的一维数组，长度均为 `h`。然后通过 `meshgrid` 将其转换为二维网格矩阵用于绘图。为了保证三维图上 `t` 和 `x` 起点一致，需要确保两个一维数组的第一个元素都等于零（即 `tc[0]==0` 和 `xc[0]==0`），同时绘制时坐标范围保持一致性。
#### 修改建议
确认起始值是否满足需求即可，在现有代码基础上无需更改太多内容，因为当前已经设置区间是从 `0` 到 `1`：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import torch
# 参数定义
h = 50 # 网格数可以自定
# 创建等距序列并构建网格
tc = torch.linspace(0, 1, h) # t轴数据 [0, 1]
xc = torch.linspace(0, 1, h) # x轴数据 [0, 1]
xm, tm = torch.meshgrid(xc, tc)
# 检查第一个元素确实都是0
print(f"First element of xc: {xc[0]}")
print(f"First element of tc: {tc[0]}")
# 假设模型输出u_pred部分省略...
u_pred_fig = np.random.rand(h,h) # 示例随机数据代替实际计算结果
# 绘制图形
fig = plt.figure(figsize=(8,6))
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
surf = ax.plot_surface(
xm.numpy(), # X坐标网格化后的矩阵转成numpy形式
tm.numpy(), # T坐标同样处理好送入作图函数
u_pred_fig, # 数值解高度信息对应到Z方向上去
cmap="viridis",
edgecolor='none',
alpha=0.8 # 设置透明度方便观察细节结构变化情况
)
# 添加标题和其他标注说明文字等内容完善整个图像展示效果。
ax.set_title('PINN Numerical Solution', fontsize=24);
ax.text2D(0.5, .9,"Start Point Aligned",transform=ax.transAxes,color="blue")
ax.set_xlabel('$x$', fontsize=20,labelpad=-10);
ax.set_ylabel('$t$',fontsize=20,labelpad=-10);
ax.set_zlabel(r'$\hat{u}(x,t)$',rotation=75,fontsize=20);
cb = fig.colorbar(surf,pad=.02,fraction=0.025)
cb.ax.tick_params(labelsize=16)
plt.tight_layout();
plt.show()
```
**注意：**
上述修改仅验证了初始条件无误；另外还增加了其他辅助功能如颜色条、字体大小适配以及一些样式美化选项供参考应用场合下进一步优化呈现质量。
---
plt.xticks()设置不等比例的刻度
### 如何使用 `plt.xticks()` 设置不等比例的刻度
`matplotlib` 提供了灵活的方式来定制坐标轴上的刻度，其中 `plt.xticks()` 是用于设置 X 轴刻度的一个重要方法。它允许用户指定自定义的位置和标签，从而实现不等间距的刻度。
以下是关于如何使用 `plt.xticks()` 来设置不等比例刻度的具体说明：
#### 方法描述
`plt.xticks(ticks=None, labels=None)` 的两个主要参数分别是：
- **ticks**: 刻度位置列表，表示在 X 轴上哪些位置放置刻度线。
- **labels**: 对应于 ticks 参数中每个位置的标签字符串或数值[^1]。
如果仅提供 `ticks` 参数，则会自动应用默认的数字标签；而当同时提供了 `labels` 参数时，可以完全控制显示的内容。
#### 示例代码
下面是一个完整的例子，展示了如何创建带有不均匀间隔刻度的图表：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据准备
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [i**2 for i in x]
# 创建绘图区域
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制曲线
ax.plot(x, y)
# 自定义X轴刻度 (不均分布)
custom_ticks_positions = [0, 1.5, 2.8, 3.9] # 不同距离的刻度点
custom_tick_labels = ['Start', 'Mid-low', 'Mid-high', 'End'] # 对应的文字标注
# 应用到xticks()
plt.xticks(custom_ticks_positions, custom_tick_labels)
# 添加网格以便更清晰查看效果
plt.grid(True)
# 显示图形
plt.show()
```
此脚本首先定义了一条简单的抛物线路径作为背景数据，接着利用 `plt.xticks()` 函数指定了四个特定位置及其对应的名称标记，最终呈现出一种视觉上具有明显区隔感的效果[^2]。
另外需要注意的是，在实际操作过程中可能还需要考虑字体大小、旋转角度等因素以优化可读性和美观程度。可以通过额外传递关键字参数至 `plt.xticks()` 中完成进一步美化工作，比如设置 labelrotation 或 fontsize 属性值。
#### 注意事项
尽管能够自由设定任意复杂的模式，但在设计时不建议过度复杂化布局以免影响观者理解效率。保持简洁明了始终是科学作图的重要原则之一[^3]。
---
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2. SQL语言基础：SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系型数据库的标准语言。您需要熟悉SQL语言的基本语法，包括数据查询语言（DQL）、数据操纵语言（DML）、数据定义语言（DDL）和数据控制语言（DCL）。
3. PL/SQL编程：PL/SQL是Oracle公司提供的过程化语言，它是SQL的扩展，增加了过程化编程的能力。学习PL/SQL可以让您编写更复杂、更高效的数据库程序，包括存储过程、函数、包和触发器等。
4. Oracle9i的数据管理：这部分内容涉及数据表的创建、修改、删除以及索引、视图、同义词、序列和分区等高级特性。
5. 数据库性能优化：为了确保数据库的高效运行，需要对数据库进行性能调优。这包括了解Oracle9i的内存管理、锁定机制、SQL语句优化和数据库设计原则等。
6. 数据库备份与恢复：为防止数据丢失或损坏，需要了解Oracle9i的备份和恢复机制。您将学习到如何使用RMAN（Recovery Manager）进行数据备份和恢复，并且熟悉数据库的逻辑备份和恢复策略。
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SOA服务设计原则：2007年7月版原理深入解析
由于提供的文件信息是相同的标题、描述和标签，且压缩包中仅包含一个文件，我们可以得出文件“Prentice.Hall.SOA.Principles.of.Service.Design.Jul.2007.pdf”很可能是一本关于面向服务架构（SOA）的书籍。该文件的名称和描述表明了它是一本专门讨论服务设计原则的出版物，其出版日期为2007年7月。以下是从标题和描述中提取的知识点：
### SOA设计原则
1. **服务导向架构(SOA)基础**：
- SOA是一种设计原则，它将业务操作封装为可以重用的服务。
- 服务是独立的、松耦合的业务功能，可以在不同的应用程序中复用。
2. **服务设计**：
- 设计优质服务对于构建成功的SOA至关重要。
- 设计过程中需要考虑到服务的粒度、服务的生命周期管理、服务接口定义等。
3. **服务重用**：
- 服务设计的目的是为了重用，需要识别出业务领域中可重用的功能单元。
- 通过重用现有的服务，可以降低开发成本，缩短开发时间，并提高系统的整体效率。
4. **服务的独立性与自治性**：
- 服务需要在技术上是独立的，使得它们能够自主地运行和被管理。
- 自治性意味着服务能够独立于其他服务的存在和状态进行更新和维护。
5. **服务的可组合性**：
- SOA强调服务的组合性，这意味着可以通过组合不同的服务构建新的业务功能。
- 服务之间的交互应当是标准化的，以确保不同服务间的无缝通信。
6. **服务的无状态性**：
- 在设计服务时，最好让服务保持无状态，以便它们可以被缓存、扩展和并行处理。
- 状态信息可以放在服务外部，比如数据库或缓存系统中。
7. **服务的可发现性**：
- 设计服务时，必须考虑服务的发现机制，以便服务消费者可以找到所需的服务。
- 通常通过服务注册中心来实现服务的动态发现和绑定。
8. **服务的标准化和协议**：
- 服务应该基于开放标准构建，确保不同系统和服务之间能够交互。
- 服务之间交互所使用的协议应该广泛接受，如SOAP、REST等。
9. **服务的可治理性**：
- 设计服务时还需要考虑服务的管理与监控，确保服务的质量和性能。
- 需要有机制来跟踪服务使用情况、服务变更管理以及服务质量保障。
10. **服务的业务与技术视角**：
- 服务设计应该同时考虑业务和技术的视角，确保服务既满足业务需求也具备技术可行性。
- 业务规则和逻辑应该与服务实现逻辑分离，以保证业务的灵活性和可维护性。
### SOA的实施挑战与最佳实践
1. **变更管理**：
- 实施SOA时需要考虑到如何管理和适应快速变更。
- 必须建立适当的变更控制流程来管理和批准服务的更改。
2. **安全性**：
- 安全是SOA设计中的一个关键方面，需要确保服务交互的安全。
- 需要实现身份验证、授权、加密和审计机制以保护数据和服务。
3. **互操作性**：
- 服务应设计为可与不同平台和技术实现互操作。
- 必须确保服务之间可以跨平台和语言进行通信。
4. **质量保证**：
- 对服务进行持续的质量监控和改进是实施SOA不可或缺的一部分。
- 服务质量（QoS）相关的特性如性能、可靠性、可用性等都应被纳入设计考量。
5. **投资回报(ROI)和成本效益分析**：
- 从经济角度评估实施SOA的合理性。
- 在设计服务时考虑长期成本节约和ROI。
根据以上知识点的总结，可以看出“Prentice.Hall.SOA.Principles.of.Service.Design.Jul.2007.pdf”这本书很可能是系统地介绍SOA设计原则和最佳实践的专业著作，对于想要深入了解SOA设计的读者来说是一本宝贵的参考资料。
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因此，对于RC低通滤波器，相位差是负的，表示输出信号滞后于输入信号。滞后的角度随频率增加而增加，在截止频率处滞后45度，当频率趋近于无穷大时，滞后90度。
对于RC高通滤波器，根据引用[3]的提示（虽然没有直接给出公式），