--------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[33], line 5 3 # 读取多个Excel文件并合并 4 files = ["data.xlsx", "data2.xlsx",] ----> 5 data_list = [pd.read_excel(f) for f in files] 6 combined_data = pd.concat(data_list, ignore_index=True) Cell In[33], line 5, in <listcomp>(.0) 3 # 读取多个Excel文件并合并 4 files = ["data.xlsx", "data2.xlsx",] ----> 5 data_list = [pd.read_excel(f) for f in files] 6 combined_data = pd.concat(data_list, ignore_index=True) File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\pandas\io\excel\_base.py:495, in read_excel(io, sheet_name, header, names, index_col, usecols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, parse_dates, date_parser, date_format, thousands, decimal, comment, skipfooter, storage_options, dtype_backend, engine_kwargs) 493 if not isinstance(io, ExcelFile): 494 should_close = True --> 495 io = ExcelFile( 496 io, 497 storage_options=storage_options, 498 engine=engine, 499 engine_kwargs=engine_kwargs, 500 ) 501 elif engine and engine != io.engine: 502 raise ValueError( 503 "Engine should not be specified when passing " 504 "an ExcelFile - ExcelFile already has the engine set" 505 ) File ~\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\pandas\io\excel\_base.py:1550, in ExcelFile.__init__(self, path_or_buffer, engine, storage_options, engine_kwargs) 1548 ext = "xls" 1549 else: -> 1550 ext = inspect_excel_format( 1551 content_or_path=path_or_buffer, storage_options=storage_options 1552 ) 1553 if ext is None: 1554 raise ValueError( 1555 "Excel file format cannot be determined, you must specify " 1556 "an engine manually." 1557

<think>好的，用户遇到了使用Pandas的read_excel函数时出现FileNotFoundError的问题，需要解决。首先，我需要回忆常见的导致这个错误的原因以及相应的解决方法。 首先，用户提到的错误是文件未找到，这通常是因为文件路径不正确。可能的情况包括相对路径和绝对路径的问题，或者文件名拼写错误。我应该先检查文件路径是否正确，包括是否使用了正确的斜杠（在Windows中是反斜杠，但Python中建议使用正斜杠或双反斜杠）。此外，当前工作目录可能和用户预期的不一致，导致相对路径无法找到文件，这时候建议用户打印当前工作目录，确认路径是否正确。 其次，文件扩展名的问题。用户可能输入的文件名与实际扩展名不符，比如文件是.xlsx但用户写成了.xls，或者文件名中有隐藏的扩展名，比如实际是data.xlsx.csv。这时候需要确认文件名和扩展名是否完全匹配，包括大小写是否一致，因为有些系统区分大小写。 另外，文件是否被其他程序占用？比如Excel正在打开该文件，可能导致读取失败。这时候需要关闭其他程序再尝试读取。 然后，考虑用户是否安装了必要的库，比如xlrd和openpyxl，因为Pandas读取Excel需要这些依赖库。特别是对于.xlsx文件，openpyxl是必须的，而老版本的.xls可能需要xlrd。如果用户没有安装，应该提示他们使用pip安装这些库。 接下来，参考用户提供的引用内容，当文件未找到时，系统会创建新的DataFrame。但用户显然希望读取已存在的文件，所以需要确保文件存在。可能需要建议用户使用绝对路径，或者在代码中使用os模块来构建正确的路径，比如os.path.join或者os.getcwd()来获取当前路径，再拼接文件路径。 另外，可能涉及到权限问题，比如文件没有读取权限，但这种情况相对少见，尤其是在用户自己的开发环境中。不过，如果用户是在某些受限制的环境中运行代码，可能需要检查文件权限。 总结下来，解决步骤应该是： 1. 检查文件路径是否正确，使用绝对路径或正确处理相对路径。 2. 确认文件名和扩展名无误。 3. 确保文件未被其他程序占用。 4. 安装必要的依赖库。 5. 使用os模块辅助路径处理，确保路径正确。 6. 异常处理，捕获FileNotFoundError并给出友好提示。 在回答时，需要结构清晰，分点列出可能的原因和对应的解决方案，并给出示例代码，比如如何正确指定路径，如何安装库，如何处理异常等。同时，结合用户提供的引用内容中的创建DataFrame的方法，可以在文件不存在时给出替代方案，但用户主要需要解决的是文件读取问题，所以重点放在路径和文件存在的检查上。 可能还需要提醒用户关于当前工作目录的问题，特别是在使用IDE时，工作目录可能和脚本所在目录不同，导致相对路径错误。这时候可以使用__file__来获取脚本路径，并构建绝对路径。 最后，生成相关问题，帮助用户深入理解或解决其他可能的问题，比如处理不同Excel格式、处理多个sheet、读取时的参数设置等。</think>### 逐步解答 当使用Pandas的`read_excel`函数时出现`FileNotFoundError`，通常由以下原因导致： #### 1. **路径错误** - **相对路径问题**：代码执行时的当前工作目录可能与文件实际位置不一致。使用`os.getcwd()`查看当前路径，并通过`os.path.join()`拼接正确路径。 - **绝对路径验证**：将文件路径改为绝对路径（例如`C:/Users/name/data.xlsx`），确保路径分隔符使用正斜杠`/`或双反斜杠`\\`[^1]。 - **示例代码**： ```python import pandas as pd import os # 使用绝对路径 file_path = os.path.abspath("data.xlsx") df = pd.read_excel(file_path) ``` #### 2. **文件名或扩展名错误** - 检查文件名是否完全匹配（包括大小写），如`Data.xlsx`与`data.xlsx`在Linux系统中会被视为不同文件。 - 确认文件扩展名实际为`.xlsx`或`.xls`，而非隐藏扩展名（如`data.csv.xlsx`）。 #### 3. **依赖库缺失** - 安装必需的解析库： ```bash pip install xlrd openpyxl # xlrd用于.xls，openpyxl用于.xlsx ``` #### 4. **文件被占用** - 关闭Excel或其他占用文件的程序后重试。 #### 5. **异常处理与替代方案** - 若需文件不存在时创建新DataFrame（如引用[1]所述）： ```python import pandas as pd try: df = pd.read_excel("data.xlsx") except FileNotFoundError: df = pd.DataFrame({"预算": [0]}) # 创建新DataFrame[^1] ``` --- ### 相关问题 1. 如何用Pandas读取Excel文件中的特定Sheet？ 2. 读取Excel时如何跳过前几行