黑马程序员python爬虫
时间: 2023-11-08 22:53:46 浏览: 291
黑马程序员Python爬虫是一门教授Python爬虫技术的课程。通过这门课程，学员可以学习并掌握使用Python进行网络爬虫的技术和方法。该课程涵盖了多个方面的内容，包括但不限于使用Python的多线程库Thread和队列库Queue来提高爬虫效率，使用Python对象封装好的邮件发送程序进行邮件相关功能的开发，以及使用lxml库进行XPath语法的学习和应用。
相关问题
黑马程序员python爬虫代码
"黑马程序员Python爬虫代码"通常是指在学习者培训课程中，为了帮助理解Python网络爬虫技术而提供的示例代码。这类代码可能会包括使用Python库如requests、BeautifulSoup或Scrapy来抓取网页数据的基本流程：
```python
# 导入必要的库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def spider(url):
# 发送GET请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取需要的数据，例如标题、链接等
title = soup.title.string
links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]
# 打印或保存结果
print("Title:", title)
print("Links:", links)
else:
print(f"Failed to fetch the page. Status code: {response.status_code}")
# 调用函数并传入目标URL
spider("https://example.com")
```
python爬虫黑马程序员
### 关于Python爬虫的教学资源
对于希望深入学习Python网络爬虫技术的学习者而言，《解析Python网络爬虫核心技术》一书提供了详尽的内容覆盖，特别是针对Scrapy框架及其分布式版本进行了详细介绍[^1]。此书籍不仅适合高等院校计算机相关专业的学生作为教材使用，同样适用于广大编程爱好者自学。
书中涵盖了从基础到高级的主题，包括但不限于：
- 初步了解爬虫的概念与工作方式
- 掌握网页请求机制及其实现方法
- 学习如何有效地抓取和解析网页上的结构化数据
- 实践并发下载技巧提高效率
- 处理图片验证码等复杂场景下的挑战
- 使用数据库或其他形式保存获取的数据
- 构建基于Scrapy的强大自动化工具，并通过`CrawSpider`类简化流程
- 将本地单机版升级为支持多节点协作工作的分布式架构——借助`Scrapy-Redis`
为了更好地理解这些概念并动手实践，建议跟随教程逐步完成项目案例。例如，在构建简单的新闻聚合器时可以尝试如下代码片段来启动一个基本的Scrapy Spider:
```python
import scrapy
class NewsSpider(scrapy.Spider):
name = "news"
start_urls = ['http://example.com']
def parse(self, response):
for article in response.css('div.article'):
yield {
'title': article.css('h2.title::text').get(),
'link': article.css('a::attr(href)').get()
}
```
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全面深入掌握应用密码学第二版精华
### 知识点概述
**标题**：Applied Cryptography PART1
**描述**：《应用密码学第二版》是一本全面的密码学资料，它涵盖密码学的基础知识和高级应用，对于想要深入理解并运用密码学的读者来说，是一个宝贵的资源。
**标签**：Applied Cryptography 密码 应用
**压缩包子文件列表**：APPLYC12.pdf、APPLYC11.pdf、APPLYC3.pdf、APPLYC4.pdf、APPLYC2.pdf、APPLYC5.pdf、APPLYC13.pdf、APPLYC6.pdf、APPLYC14.pdf、APPLYC9.pdf
### 知识点详细说明
#### 密码学基础
密码学（Cryptography）是研究信息加密和解密的数学原理和计算方法的学科。在《应用密码学第二版》中，可能涉及以下基础知识：
1. **对称密钥加密**：使用相同的密钥进行加密和解密，如AES（高级加密标准）和DES（数据加密标准）算法。
2. **非对称密钥加密**：使用一对密钥（公钥和私钥），公钥加密信息，私钥解密，如RSA算法。
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1. **网络安全**：包括SSL/TLS协议，用于保护互联网上的通信安全。
2. **区块链技术**：密码学在区块链中的应用，如工作量证明（Proof of Work）和非对称密钥。
3. **安全存储**：如何使用加密技术安全地存储数据，例如在数据库中的加密技术。
4. **安全协议**：在不同计算平台间交换加密信息的协议，例如IPSec。
#### 密码学进阶主题
进阶主题可能包括：
1. **密码学中的数学基础**：素数、群、环、域以及椭圆曲线等数学概念。
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#### 文档内容细节
从压缩包子文件列表来看，文档内容可能按照章节或主题进行分割，例如：
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- **APPLYC2.pdf** 和 **APPLYC5.pdf** 可能深入讲解了非对称加密技术，如RSA算法。
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### 结论
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True Traceback (most recent call last): File "/home/xxzx/Desktop/ruanzhu/ziti.py", line 9, in <module> print(fm.get_cachedir()) # 显示缓存路径 ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'matplotlib.font_manager' has no attribute 'get_cachedir'
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