docker安装llama-factory
时间: 2025-02-19 09:19:42 浏览: 96
### 如何使用 Docker 安装 LLaMA-Factory,需遵循一系列特定指令来设置环境。通过 Docker 进行部署可以简化这一过程。
#### 准备工作
确保本地机器已正确配置好 Docker 和 Docker Compose 的环境。这一步骤对于后续操作至关重要[^4]。
#### 获取项目源码
从 GitHub 上克隆 LLaMA-Factory 仓库到本地计算机:
```bash
git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
cd LLaMA-Factory
```
#### 构建 Docker 镜像
在项目的根目录下执行构建命令以创建所需的 Docker 镜像:
```bash
docker-compose build
```
此过程中可能会遇到 `RuntimeError: can't start new thread` 错误,该问题是由于 Python 解释器线程资源耗尽引起,在多线程环境下较为常见。针对此类情况可尝试调整系统参数或优化代码逻辑减少并发量[^3]。
#### 启动服务
完成镜像构建之后,启动相关联的服务容器:
```bash
docker-compose up -d
```
上述 `-d` 参数表示以后台模式运行容器实例,使得终端不会被占用而能够继续其他操作。
#### 访问容器内部
当所有组件都正常运作后,可以通过如下方式进入到指定名称为 `llamafactory` 的容器内进行进一步的操作:
```bash
docker compose exec llamafactory bash
```
此时即进入了容器内的 Bash 终端环境中,允许用户在此基础上开展更多定制化开发或是调试活动[^1]。
#### 安装额外依赖项
如果需要向现有环境中添加新的软件包比如 PyTorch,则可以在容器里按照官方指南说明来进行安装:
```bash
pip install "./torch-2.2.1+cu121-cp312-cp312-win_amd64.whl" --user
```
注意路径应当指向实际存在的 wheel 文件位置,并且版本号要匹配当前系统的架构与需求[^2]。
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