C++semaphore
时间: 2025-01-11 17:49:21 浏览: 64
### C++ 中信号量的用法
#### 使用 `std::counting_semaphore` 和 `std::binary_semaphore`
自 C++20 起，标准库引入了两种类型的信号量：计数信号量 (`std::counting_semaphore`) 和二进制信号量 (`std::binary_semaphore`)。
#### 计数信号量示例
计数信号量允许指定数量的任务访问共享资源。下面是一个简单的例子：
```cpp
#include <iostream>
#include <thread>
#include <semaphore>
#include <vector>
void worker(std::counting_semaphore<>& sem) {
std::cout << "Waiting for semaphore..." << std::endl;
sem.acquire(); // 获取许可
std::cout << "Semaphore acquired!" << std::endl;
// 执行一些工作...
}
int main() {
const int num_threads = 5;
std::counting_semaphore<> sem(num_threads); // 初始化为num_threads个许可
std::vector<std::jthread> threads;
for (int i = 0; i < num_threads; ++i) {
threads.emplace_back(worker, std::ref(sem));
}
// 发布所有线程所需的许可
for (auto& t : threads) {
sem.release();
}
}
```
此程序创建多个线程并让它们等待获取信号量[^1]。
#### 二进制信号量示例
当只需要控制互斥访问时可以使用二进制信号量。它只持有两个状态之一——可用或不可用。
```cpp
#include <iostream>
#include <thread>
#include <semaphore>
#include <mutex>
class BinaryResource {
public:
void access_resource() {
binary_sem.acquire();
// Critical section begins here.
std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
static int count = 0;
++count;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100)); // Simulate work being done with resource
--count;
// Critical section ends here.
binary_sem.release();
}
private:
mutable std::binary_semaphore binary_sem{1}; // Initialize to one permit available
mutable std::mutex mtx;
};
// Usage of BinaryResource class omitted for brevity
```
这段代码展示了如何通过二进制信号量来保护临界区[^2]。
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当提到“通用数据连接池”时，它意味着这种连接池不仅支持单一类型的数据库（如MySQL、Oracle等），而且能够适应多种不同数据库系统。设计一个通用的数据连接池通常需要抽象出一套通用的接口和协议，使得连接池可以兼容不同的数据库驱动和连接方式。
3. **连接池的优点**：
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8. **连接池的管理与监控**：
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基于ASP的深度学习网站导航系统功能详解
从给定文件中我们可以提取以下IT知识点：
### 标题知识点
#### "ASP系统篇"
- **ASP技术介绍**：ASP（Active Server Pages）是一种服务器端的脚本环境，用于创建动态交互式网页。ASP允许开发者将HTML网页与服务器端脚本结合，使用VBScript或JavaScript等语言编写代码，以实现网页内容的动态生成。
- **ASP技术特点**：ASP适用于小型到中型的项目开发，它可以与数据库紧密集成，如Microsoft的Access和SQL Server。ASP支持多种组件和COM（Component Object Model）对象，使得开发者能够实现复杂的业务逻辑。
#### "深度学习网址导航系统"
- **深度学习概念**：深度学习是机器学习的一个分支，通过构建深层的神经网络来模拟人类大脑的工作方式，以实现对数据的高级抽象和学习。
- **系统功能与深度学习的关系**：该标题可能意味着系统在进行网站分类、搜索优化、内容审核等方面采用了深度学习技术，以提供更智能、自动化的服务。然而，根据描述内容，实际上系统并没有直接使用深度学习技术，而是提供了一个传统的网址导航服务，可能是命名上的噱头。
### 描述知识点
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### 压缩包子文件名称列表知识点
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## 数据