给定一个已经从小到大排好序的数组,数组内有n个元素。现在,你需要在数组中查找元素x,如果x存在,输出它在数组中的位置(如果数组中有多个x,输出位置最小的一个),如果不存在,输出“no”。写代码

时间: 2023-06-04 14:06:57 浏览: 202
如下: ```python def binary_search(arr, x): low = 0 high = len(arr) - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if arr[mid] < x: low = mid + 1 elif arr[mid] > x: high = mid - 1 else: while mid > 0 and arr[mid - 1] == x: mid -= 1 return mid return "no" ``` 其中,`arr`为已排好序的数组,`x`为要查找的元素。在函数内使用二分查找的方法找到元素的位置,并将查找到的位置返回,如果查找不到,返回`"no"`。如果数组中有多个x,返回位置最小的一个。
相关问题

给定一个已经从小到大排好序的数组,数组内有n个元素。现在,你需要在数组中查找元素x,如果x存在,输出它在数组中的位置(如果数组中有多个x,输出位置最小的一个),如果不存在,输出“no”。

好的,这是一个技术问题,可以回答。我们可以使用二分查找来查找元素x在数组中的位置。具体的,我们可以先定义起始位置 start 为0,结束位置 end 为 n-1,中间位置 mid 为 (start+end)/2。如果要查找的元素等于中间位置的元素,则直接返回 mid。如果要查找的元素小于中间位置的元素,则更新结束位置为 mid-1。如果要查找的元素大于中间位置的元素,则更新起始位置为 mid+1。依次类推,直到找到要查找的元素或者确认其不存在。

有n个不同的数,从小到大排成一列。现在告诉你其中的一个数x,请你输出x在此数组中的下标。

### 回答1: 好的,这个问题我可以回答。如果给定的n个数已经按从小到大的顺序排好了,那么可以使用二分查找的方法来找到x在数组中的下标。具体来说,可以先将数组的左右边界left和right分别初始化为0和n-1,然后重复以下步骤: 1. 计算中间位置mid为(left+right)/2。 2. 如果数组中下标为mid的数等于x,则直接返回mid。 3. 如果数组中下标为mid的数小于x,则说明x在数组的右半部分,将left更新为mid+1。 4. 如果数组中下标为mid的数大于x,则说明x在数组的左半部分,将right更新为mid-1。 重复执行以上步骤直到找到x或者left>right为止。如果最终找到了x,则返回它在数组中的下标mid;否则,说明x不在数组中,返回-1表示没有找到。 代码实现如下: ``` def find_index(nums, x): left, right = 0, len(nums) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if nums[mid] == x: return mid elif nums[mid] < x: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return -1 ``` 其中,nums是已经排好序的数组,x是需要查找的数。 ### 回答2: 题目给出了一个乱序的有n个不同的数的数组,并告诉我们其中的一个数x,需要我们找出x在这个数组中的下标。 首先,我们可以利用线性搜索的方法来找出x在数组中的下标。从数组的第一个元素开始,逐个比较数组的元素与x的大小关系,直到找到x为止。找到后,返回当前遍历到的元素的下标即可。 另外,我们也可以利用二分查找的方法来加快搜索速度。由于数组已经是从小到大排列的,我们可以利用这个有序性来进行每次搜索的折半。具体步骤如下: 1. 初始化搜索范围的左边界为0,右边界为n-1。 2. 在搜索范围内计算中间位置mid = (left + right) // 2。 3. 比较中间位置的元素arr[mid]与x的大小关系: - 若arr[mid] == x,说明我们已经找到了x在数组中的位置,返回mid。 - 若arr[mid] > x,则说明x在数组的左半部分,更新右边界为mid-1。 - 若arr[mid] < x,则说明x在数组的右半部分,更新左边界为mid+1。 4. 重复步骤2和3,直到找到x为止,或者搜索范围不再存在。 以上是两种常用的方法来找到x在数组中的下标。线性搜索方法的时间复杂度为O(n),而二分查找方法的时间复杂度为O(log n),所以对于较大规模的数组,推荐使用二分查找来快速找到x。
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