dify openapi 实现 sql 数据库查询

<think>嗯，用户想通过Dify的OpenAPI实现SQL数据库查询。首先，我需要回忆一下Dify的相关文档和之前了解的引用内容。根据引用[1]和[2]，Dify支持自定义工具连接到MySQL数据库，用户可以通过编写Python服务来实现数据写入。那查询的话应该也是类似的流程，但需要调整代码来处理查询请求。 首先，用户需要创建一个自定义工具，用来处理SQL查询。根据引用[1]，需要编写一个Python服务，并生成OpenAPI的schema。这一步的关键是确保服务能够接收查询参数，执行SQL语句，并返回结果。可能需要使用Python的数据库驱动，比如pymysql或者sqlalchemy，来连接数据库。 然后，用户需要在Dify中创建这个自定义工具，并在工作流中调用它。引用[2]提到DB-GPT支持多种数据库类型，添加数据源时需要选择对应的类型，比如MySQL。所以，用户需要先在Dify中添加数据库连接，确保配置正确的主机、端口、用户名、密码和数据库名。 接下来，代码部分。用户需要处理GET或POST请求，接收查询参数，比如SQL语句或者其他条件。为了防止SQL注入，必须对输入进行严格的验证，或者使用参数化查询。返回的结果应该是JSON格式，方便Dify后续处理。 生成OpenAPI的schema时，需要定义输入参数和响应结构。比如，输入可能包括数据库类型、查询语句，输出包括状态码、消息和查询结果的数据。 最后，测试整个流程，确保自定义工具能够正确执行查询并返回结果。可能还需要考虑错误处理，比如数据库连接失败、查询语法错误等情况，返回相应的错误信息。 用户可能遇到的问题包括数据库连接配置错误、权限不足、SQL语句错误等，需要在文档中提供常见问题解答。此外，安全方面需要强调避免SQL注入，推荐使用参数化查询或ORM工具。</think>以下是使用 Dify OpenAPI 实现 SQL 数据库查询的分步指南： ### 一、环境准备 1. 在 Dify 中添加 MySQL 数据源 - 进入数据源管理界面，选择 MySQL 类型 - 填写连接参数： ```json { "host": "your_host", "port": 3306, "user": "db_user", "password": "db_password", "database": "target_db" } ``` - 测试连接成功后保存配置[^2] ### 二、创建自定义工具 1. 编写 Python 查询服务（示例代码）： ```python from flask import Flask, request, jsonify import pymysql app = Flask(__name__) @app.route('/sql_query', methods=['POST']) def query_handler(): try: data = request.json query = data['query'] connection = pymysql.connect( host='your_host', user='db_user', password='db_password', database='target_db' ) with connection.cursor() as cursor: cursor.execute(query) result = cursor.fetchall() return jsonify({ "status": 200, "data": result, "columns": [desc[0] for desc in cursor.description] }) except Exception as e: return jsonify({"status": 500, "error": str(e)}) ``` 2. 创建 OpenAPI Schema 文件： ```yaml openapi: 3.0.0 info: title: SQL Query Service version: 1.0.0 paths: /sql_query: post: requestBody: content: application/json: schema: type: object properties: query: type: string responses: '200': description: Query result content: application/json: schema: type: object properties: status: type: integer data: type: array items: {} columns: type: array items: type: string ``` ### 三、Dify 配置流程 1. 创建自定义工具 - 进入「工具」→「自定义工具」 - 上传 OpenAPI Schema 文件 - 设置认证方式（建议使用 API Key） 2. 创建工作流 ```mermaid graph TD A[用户输入] --> B(文本处理节点) B --> C{是否需要数据库查询} C -->|是| D[SQL查询工具] C -->|否| E[结果输出] D --> F[数据处理节点] F --> E ``` ### 四、调用示例 通过 OpenAPI 发送请求： ```bash curl -X POST "https://api.dify.ai/v1/workflows/run" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "inputs": { "query": "SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending'" } }' ``` ### 五、安全注意事项 1. 使用参数化查询防止 SQL 注入 2. 设置数据库只读账号权限 3. 限制查询结果最大返回行数（建议添加 LIMIT 子句自动补全）