deepseekR本地部署
时间: 2025-02-01 09:14:13 浏览: 237
### DeepSeek R1 本地部署教程
#### 准备工作
为了成功部署 DeepSeek R1,在开始之前需确认计算机满足最低硬件要求。对于 RTX2060 显卡拥有 6GB 显存的情况下,可以选择 `deepseek-r1:7b` 版本进行部署[^1]。
#### 下载并安装 Ollama
确保已经正确安装了 Ollama 平台,这是运行 DeepSeek 模型的前提条件之一。通过官方渠道获取最新版本的 Ollama,并遵循其提供的安装指导完成设置过程[^3]。
#### 获取 DeepSeek R1 模型
使用如下命令来拉取所需的 DeepSeek R1 模型文件至本地环境:
```bash
ollama pull deepseek-r1:7b
```
此操作会自动下载大约 4GB 左右大小的模型数据,默认存储路径位于 C:\ 盘下。
#### 配置与启动服务
一旦模型被成功加载到本地机器上,则可以通过下面这条指令开启相应的 AI 助手服务:
```bash
ollama run deepseek-r1:7b
```
这一步骤不仅能够激活所选型号的服务端口,还允许立即与其展开交互式对话交流。
#### 日常管理维护
针对日常管理和监控需求,提供了几个常用的辅助工具供参考:
- 列举当前已安装的所有可用模型:`ollama list`
- 展示正在运作中的实例状态报告:`ollama ps`
- 当不再需要某个特定模型时,可通过指定名称移除之:`ollama rm <model_name>`
- 若要停止所有活动进程并关闭服务器,请参照文档内给出的方法执行相应步骤。
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