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python pandas 常用函数

时间: 2023-10-19 19:35:32 浏览: 147

Python中的pandas库是数据分析和处理的重要工具。以下是pandas中一些常用的函数： 1. 读取数据： - read_csv(): 从CSV文件中读取数据。 - read_excel(): 从Excel文件中读取数据。 - read_sql(): 从SQL数据库中读取数据。 - read_json(): 从JSON文件中读取数据。 - read_html(): 从HTML文件或网页中读取表格数据。 2. 数据预览和概览： - head(): 查看DataFrame的前几行。 - tail(): 查看DataFrame的后几行。 - info(): 显示DataFrame的概要信息，包括列名和数据类型等。 - describe(): 显示DataFrame的统计描述信息，包括均值、方差等。 3. 数据选择和过滤： - loc[]: 通过标签选择行和列。 - iloc[]: 通过位置选择行和列。 - isin(): 判断元素是否属于给定的列表或数组。 - query(): 使用表达式查询数据。 4. 数据清洗和处理： - dropna(): 删除包含缺失值的行或列。 - fillna(): 填充缺失值。 - drop_duplicates(): 删除重复的行。 - replace(): 替换特定值。 5. 数据排序和排名： - sort_values(): 按照指定列的值进行排序。 - sort_index(): 按照索引进行排序。 - rank(): 对值进行排名。 6. 数据聚合和分组： - groupby(): 根据某些列的值进行分组。 - agg(): 对每个组应用聚合函数。 - pivot_table(): 创建透视表。这只是一些常用的函数，pandas还有许多其他功能强大的函数可以用于数据处理和分析。你可以参考pandas官方文档以获得更多信息。

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