我的下载地址:https://hf-mirror.com/bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF
时间: 2025-03-01 10:02:32 浏览: 179
为了获取 `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF` 的下载链接,可以采用 Hugging Face 提供的方式来实现这一需求。具体而言,可以通过设置环境变量并利用 `huggingface-cli` 工具来进行模型文件的下载操作[^2]。
对于特定版本如 `-GGUF` 后缀标注的模型,确保该版本确实存在于仓库中非常重要。通常情况下,Hugging Face 模型库中的不同变体可能会有不同的名称或标签。因此,在执行下载之前确认目标模型的确切命名是必要的。
以下是用于下载指定模型的一般命令结构:
```bash
HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 \
huggingface-cli download deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF
```
需要注意的是,上述命令假设存在名为 `DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF` 的模型,并且此模型已发布在 Hugging Face 上由 `deepseek-ai` 维护的空间内。如果实际不存在这样的条目,则可能需要访问官方文档或其他资源以找到最接近的选择或者联系开发者了解是否有其他方式可以获得所需的 GGUF 版本模型。
相关问题
https://hf-mirror.com/bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF
### 关于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF模型的信息
在Hugging Face Mirror (hf-mirror) 上,DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF是一个经过优化和蒸馏处理的大规模语言模型[^1]。该模型基于Distill Qwen架构,旨在提供高效能的同时保持较高的精度。
#### 主要特点
- **参数量**: 模型具有320亿个参数,属于大型预训练模型类别。
- **格式支持**: GGUF是一种高效的序列化文件格式,特别适合用于部署和服务端推理场景下的快速加载与执行。
- **性能优化**: 利用了多种技术手段来提升运行效率并减少资源消耗,包括但不限于量化、剪枝以及特定硬件平台上的编译器优化等措施[^2]。
对于希望利用此模型开展研究或实际项目开发的研究人员和技术开发者来说,在HF镜像站点上可以找到详细的文档说明及下载链接。此外,还提供了API接口和其他辅助工具以便更好地集成到现有工作流当中。
```bash
# 访问Hugging Face页面获取更多详情
$ curl https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF/tree/main
```
我想用huggingface-cli下载https://hf-mirror.com/bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF/blob/main/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-IQ2_S.gguf这个模型,应该怎么做
<think>嗯,用户想用huggingface-cli下载一个特定的GGUF模型文件,地址是https://hf-mirror.com/bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF/blob/main/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-IQ2_S.gguf。首先,我需要确认huggingface-cli是否支持直接下载单个文件。通常,huggingface-cli的huggingface_hub库主要用于下载整个仓库,而不是单个文件。不过用户可能已经知道这一点,或者有其他方法。
接着,用户提供的链接是hf-mirror.com,这可能是一个镜像站点。但标准的huggingface-cli默认使用的是huggingface.co,所以需要确认是否需要设置镜像。可能需要使用HF_ENDPOINT环境变量来切换镜像源,比如设置为https://hf-mirror.com。
然后,模型路径应该是bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF,而具体的文件在main分支下的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-IQ2_S.gguf。使用huggingface-cli下载整个仓库的话,可能会下载所有文件,但用户可能只需要这个特定的GGUF文件,这样会浪费带宽和时间。所以需要找到只下载单个文件的方法。
这时候,huggingface_hub库的snapshot_download函数有一个参数allow_patterns,可以指定下载匹配的文件。或者,使用hf-transfer加速,但用户可能不熟悉这个。另外,也可以直接使用wget或curl从镜像站直接下载,因为GGUF文件通常较大,直接下载可能更高效。
需要分步骤说明:首先安装必要的库,然后设置环境变量,再使用huggingface-cli下载整个仓库或单个文件。同时,提供替代方案,比如直接使用wget,并构建正确的URL。例如,hf-mirror.com的直连链接可能是https://hf-mirror.com/bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF/resolve/main/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-IQ2_S.gguf,将blob替换为resolve。
还要注意是否需要登录,即使用--token参数或者huggingface-cli login。如果模型是gated的,可能需要用户认证。但根据链接,可能这个模型是公开的,所以可能不需要。
总结步骤:安装huggingface_hub,设置镜像,使用snapshot_download或huggingface-cli命令,或者直接wget。需要检查哪种方法最有效,并给出清晰的指导。</think>分步操作指南如下:
一、准备工作
1. 安装必要工具(已安装可跳过):
```bash
pip install huggingface_hub
```
2. 设置镜像加速(推荐):
```bash
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
```
二、使用官方工具下载(自动处理大文件)
```bash
huggingface-cli download \
bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF \
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-IQ2_S.gguf \
--local-dir ./model \
--local-dir-use-symlinks False \
--resume-download
```
三、直接下载方案(适合手动操作)
```bash
wget https://hf-mirror.com/bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF/resolve/main/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-IQ2_S.gguf
```
四、注意事项
1. 文件大小约 8.5GB,确保存储空间充足
2. 推荐使用`hf-transfer`加速(需先安装):
```bash
pip install hf-transfer
export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1
```
3. 完整仓库地址:https://hf-mirror.com/bartowski/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF
五、验证下载
下载完成后执行:
```bash
sha256sum DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-IQ2_S.gguf
```
应与仓库中显示的SHA256校验值匹配
根据网络环境选择合适方案,国内用户使用镜像站速度更快。如遇权限问题可尝试添加`--token your_hf_token`参数。
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