Map<String, Object> map = BeanUtil.beanToMap(obj),obj的值正确并且有两条数据,转完以后map没有数据

时间: 2024-04-05 19:34:05 浏览: 111
可能是因为 BeanUtil 类中的 beanToMap 方法没有正确实现。请检查一下 BeanUtil 类的源代码,确保该方法正确实现了。另外,也可以尝试使用其他的 Java Bean 转换工具类,例如 Apache Commons BeanUtils 或 Spring Framework 的 BeanUtils,看看是否能够成功将 Java Bean 转换为 Map。
相关问题

public static Map allEQMapPre(Object bean,String pre) { Map<String, Object> map =BeanUtil.beanToMap(bean); return camelToUnderlineMap(map,pre); }

根据代码分析,MPUtil 类中的 allEQMapPre 方法似乎是用于将 Java 对象转换成 Map 对象,并将 Map 对象中的 key (属性名)从驼峰命名法转换为下划线命名法,并添加一个前缀。 该方法接收两个参数: 1. bean:要转换的 Java 对象。 2. pre:要添加的前缀。 该方法的具体实现是: 1. 调用 BeanUtil 类的 beanToMap 方法将 Java 对象转换为 Map 对象。 2. 调用 MPUtil 类的 camelToUnderlineMap 方法将 Map 对象中的 key 从驼峰命名法转换为下划线命名法,并添加一个前缀。 3. 返回转换后的 Map 对象。 需要注意的是,该方法依赖了 BeanUtil 类和 MPUtil 类,因此在使用该方法之前需要导入或添加这两个类的依赖。

Map<String, Object> toMap = BeanUtil.beanToMap(tbso061b);如何让他在控制台显示出来

您可以使用以下方式将Map对象的内容打印到控制台上: ``` Map<String, Object> toMap = BeanUtil.beanToMap(tbso061b); for (String key : toMap.keySet()) { System.out.println(key + " : " + toMap.get(key)); } ``` 这样就会将Map对象中的所有键值对打印到控制台上。您也可以根据自己的需要格式化输出,例如使用JSON格式输出等。
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public void run() { while (true){ try { //获取消息队列中的消息,对应的命令XREADGROUP GROUP g1 '消费者名称' COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS stream.order List<MapRecord<String, Object, Object>> r1 = stringRedisTemplate.opsForStream().read( Consumer.from("group1", "c1"), StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)), StreamOffset.create("stream.order", ReadOffset.lastConsumed()) ); //判别消息是否获取成功了 if(r1 == null || r1.isEmpty()){ //如果获取失败了,继续下次的循环 continue; } //获取消息成功了,开始下一步操作 //取出第一条消息 MapRecord<String, Object, Object> objectRecord = r1.get(0); Map<Object, Object> value = objectRecord.getValue(); tb_vouther_order tbVoutherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new tb_vouther_order(), true); //消息的确认(保证了消息的可靠性) Long g1 = stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("stream.order", "g1", objectRecord.getId()); //通过开启的线程任务,异步的操控mysql数据库完成库存的扣减和下单的操作 tbvoutherorderservice.addseckillVouther2(tbVoutherOrder); }catch (Exception e){ //处理因为异常导致消费未确认的消息 while(true){ try { //获取消息队列中的消息,对应的命令XREADGROUP GROUP g1 '消费者名称' COUNT 1 BLOCK 2000 STREAMS stream.order List<MapRecord<String, Object, Object>> r2 = stringRedisTemplate.opsForStream().read( Consumer.from("group1", "c1"), StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)), StreamOffset.create("stream.order", ReadOffset.from("0")) ); //判别消息是否获取成功了 if(r2 == null || r2.isEmpty()){ //如果获取失败了,证明pendinglist没有该消息,继续执行外围的循环 break; } //获取消息成功了,开始下一步操作 //取出第一条消息 MapRecord<String, Object, Object> objectRecord2 = r2.get(0); Map<Object, Object> value2 = objectRecord2.getValue(); tb_vouther_order tbVoutherOrder2 = BeanUtil.fillBeanWithMap(value2, new tb_vouther_order(), true); //消息的确认(保证了消息的可靠性) Long g2 = stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge("stream.order", "g1", objectRecord2.getId()); //通过开启的线程任务,异步的操控mysql数据库完成库存的扣减和下单的操作 tbvoutherorderservice.addseckillVouther2(tbVoutherOrder2); }catch (Exception e2){ throw new RuntimeException("该消息不存在,请人工介入"); } } throw new RuntimeException(e); } } }这个线程异步的读取redis队列的订单完成订单的构建,我记得需要互斥分布式互斥锁保证线程的安全,这里面我没看见,你分析一下,因为这个代码早期版本内有//创建锁对象,redisson对象创建锁对象时,自动生成一个唯一值作为value,后续释放锁redisson自动通过该key"lock:order:" + tbVoutherOrder.getUid()获取value,比较锁是否被修改,才能进行释放 // RLock redisLock = redissonClient.getLock("lock:order:" + tbVoutherOrder.getUid().toString()); // // //通过redisson的获取redis的全局锁 // boolean b = redisLock.tryLock(2000, TimeUnit.MICROSECONDS);获取锁,你看看最新的基于redis队列的异步下单是不是有问题

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