Traceback (most recent call last): File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 1, in <module> import cv2 as cv ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'

时间: 2023-07-16 21:11:47 浏览: 134
这个错误提示说明你的程序在引入 OpenCV 库时出现了问题。可能是因为在你的环境中没有安装 OpenCV 库或者安装的版本不兼容。你可以尝试通过以下命令来安装 OpenCV 库: ``` pip install opencv-python ``` 如果你已经安装了 OpenCV 库,但是仍然出现这个错误,那么可能是因为你的 Python 环境没有正确配置。你可以检查一下 Python 环境变量是否正确设置,并且确认你的 Python 版本是否与 OpenCV 库兼容。
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Traceback (most recent call last): File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 25, in <module> _main() File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 16, in _main t1 = read_img('D:/SteganoGAN-master/research/ruanjian.png') File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 8, in read_img return tf.image.decode_image(tf.read_file(path)) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'read_file'

这个错误提示是说在你的代码中使用了 `tensorflow` 模块中不存在的 `read_file` 属性。 在 `tensorflow` 2.0 版本之后,`read_file` 方法已经被移动到了 `tf.io` 模块中,所以你需要将代码中的 `tf.read_file` 替换为 `tf.io.read_file`。 下面是修改后的代码示例: ```python import tensorflow as tf def read_img(path): return tf.image.decode_image(tf.io.read_file(path)) def _main(): t1 = read_img('D:/SteganoGAN-master/research/ruanjian.png') t2 = read_img('D:/SteganoGAN-master/research/ruanjian_steg.png') psnr = tf.image.psnr(t1, t2, max_val=255) print("PSNR:", psnr) if __name__ == '__main__': _main() ``` 修改后的代码中使用了 `tf.io.read_file` 方法来读取图像文件,应该可以解决你遇到的问题。

Traceback (most recent call last): File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 22, in <module> _main() File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 15, in _main with tf.Session() as sess: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

这个错误是因为你正在使用TensorFlow 2.0或更高版本,而在这些版本中,`tf.Session()`不再被支持。 你可以尝试以下两种方法来解决这个问题: 1. 回退到TensorFlow 1.x版本,这样你就可以使用`tf.Session()`了。可以使用以下命令安装TensorFlow 1.x: ``` pip install tensorflow==1.15 ``` 2. 改用`tf.compat.v1.Session()`代替`tf.Session()`。如下所示: ```python import tensorflow.compat.v1 as tf def _main(): # ... with tf.Session() as sess: # ... ``` 这样你就可以在TensorFlow 2.x中使用`tf.compat.v1.Session()`来代替`tf.Session()`了。
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