skywalking怎么在docker搭建
时间: 2023-08-11 07:12:48 浏览: 141
要在Docker中搭建SkyWalking，您可以按照以下步骤进行操作：
1. 下载SkyWalking发布包并解压缩。
2. 创建Dockerfile文件并将SkyWalking发布包复制到Docker容器中。例如：
```
FROM openjdk:8-jdk-alpine
COPY apache-skywalking-apm-bin-es7/ /skywalking/
```
3. 构建Docker镜像。在Dockerfile所在目录执行以下命令：
```
docker build -t skywalking:latest .
```
4. 运行SkyWalking容器。在命令行中执行以下命令：
```
docker run -d --name skywalking -p 12800:12800 skywalking:latest
```
其中，`--name`选项指定容器名称，`-p`选项指定端口映射。
5. 访问SkyWalking。在浏览器中输入`http://localhost:12800`即可访问SkyWalking Web UI。
注意：如果您使用的是SkyWalking 8版本及以上，则需要安装Elasticsearch，并在启动SkyWalking容器时将其连接到Elasticsearch。可以参考SkyWalking官方文档进行操作。
相关问题
skywalking在docker搭建详细过程
下面是 SkyWalking 在 Docker 中的搭建过程：
1. 首先，需要安装 Docker 和 Docker Compose。可以使用下面的命令在 Ubuntu 上安装：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io docker-compose
```
2. 接下来，需要下载 SkyWalking 的 Docker 镜像。可以使用以下命令：
```
docker pull apache/skywalking-oap-server:8.1.0
docker pull apache/skywalking-ui:8.1.0
```
3. 创建 Docker Compose 文件 `docker-compose.yml`，并将以下内容添加到文件中：
```
version: '3'
services:
oap:
image: apache/skywalking-oap-server:8.1.0
restart: always
ports:
- "11800:11800"
- "12800:12800"
volumes:
- ./oap:/skywalking/oap-libs
environment:
SW_STORAGE: elasticsearch7
SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200
ui:
image: apache/skywalking-ui:8.1.0
restart: always
ports:
- "8080:8080"
environment:
SW_OAP_ADDRESS: oap:12800
```
4. 在终端中切换到包含 `docker-compose.yml` 文件的目录，并运行以下命令以启动 SkyWalking：
```
docker-compose up -d
```
5. 启动后，可以通过访问 `http://localhost:8080` 来访问 SkyWalking UI。
注意：这里的 `localhost` 只适用于本地安装。如果您的 SkyWalking 实例在远程服务器上运行，则应将其替换为远程服务器的 IP 地址或域名。
希望这个过程对你有所帮助！
skywalking的docker搭建
### 使用 Docker 部署 Apache SkyWalking 教程
#### 准备工作
为了顺利部署 Apache SkyWalking，需先确认已安装并配置好 Docker 和 Docker Compose 环境。
#### 获取官方镜像
拉取最新的 Apache SkyWalking OAP Server 官方镜像版本 `9.0.0` 是必要的操作。这可以通过执行如下命令完成：
```bash
docker pull apache/skywalking-oap-server:9.0.0
```
此步骤确保拥有最新稳定版的服务端组件[^2]。
#### 启动 SkyWalking 集群
获取到所需镜像之后，利用预先准备好的 `docker-compose.yml` 文件来定义服务编排，进而一键启动整个 SkyWalking 集群。具体做法是，在项目根目录下运行下面这条指令：
```bash
docker-compose up -d
```
上述命令将以守护进程模式后台运行所有关联容器，并自动依据配置文件中的设定初始化集群环境[^1]。
#### 检查部署状态
一旦集群被成功创建，可通过查看正在运行的容器列表验证各节点是否正常运作：
```bash
docker ps
```
对于任何可能出现的问题，建议查阅对应容器的日志输出以定位故障原因：
```bash
docker logs <container_id>
```
这里 `<container_id>` 表示具体的容器标识符，通常可以从前面提到的 `docker ps` 命令的结果中找到。针对发现的具体情况采取相应措施加以解决[^4]。
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从描述“飞思OA源代码[数据库文件],以上代码没有数据库文件,请从这里下”可以分析出以下信息：虽然文件列表中提到了“DB”，但实际在当前上下文中，并没有提供包含完整数据库文件的下载链接或直接说明，这意味着如果用户需要获取完整的飞思OA系统的数据库文件，可能需要通过其他途径或者联系提供者获取。
文件的标签为“飞思OA源代码[数据库文件]”，这与标题保持一致，表明这是一个与飞思OA系统源代码相关的标签，而附加的“[数据库文件]”特别强调了数据库内容的重要性。在软件开发中，标签常用于帮助分类和检索信息，所以这个标签在这里是为了解释文件内容的属性和类型。
文件名称列表中的“DB”很可能指向的是数据库文件。在一般情况下，数据库文件的扩展名可能包括“.db”、“.sql”、“.mdb”、“.dbf”等，具体要看数据库的类型和使用的数据库管理系统（如MySQL、SQLite、Access等）。如果“DB”是指数据库文件，那么它很可能是以某种形式的压缩文件或包存在，这从“压缩包子文件的文件名称列表”可以推测。
针对这些知识点，以下是一些详细的解释和补充：
1. 办公自动化（OA）系统的构成：
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- 系统内部的流程自动化能够实现任务的自动分配、状态跟踪、结果反馈等。
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2. 数据库文件的作用：
- 数据库文件用于存储数据，是实现业务逻辑和数据管理的基础设施。
- 数据库通常具有数据的CRUD（创建、读取、更新、删除）功能，是信息检索和管理的核心组件。
- 数据库文件的结构和设计直接关系到系统的性能和可扩展性。
3. 数据库文件类型：
- 根据数据库管理系统不同，数据库文件可以有不同格式。
- 例如，MySQL数据库的文件通常是“.frm”文件存储表结构，“.MYD”存储数据，“.MYI”存储索引。
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精选36个精美ICO图标免费打包下载
在当今的软件开发和应用程序设计中，图标作为图形用户界面（GUI）的一个重要组成部分，承担着向用户传达信息、增加美观性和提高用户体验的重要角色。图标不仅仅是一个应用程序或文件的象征，它还是品牌形象在数字世界中的延伸。因此，开发人员和设计师往往会对默认生成的图标感到不满意，从而寻找更加精美和个性化的图标资源。
【标题】中提到的“精美ICO图标打包下载”，指向用户提供的是一组精选的图标文件，这些文件格式为ICO。ICO文件是一种图标文件格式，主要被用于Windows操作系统中的各种文件和应用程序的图标。由于Windows系统的普及，ICO格式的图标在软件开发中有着广泛的应用。
【描述】中提到的“VB、VC编写应用的自带图标很难看，换这些试试”，提示我们这个ICO图标包是专门为使用Visual Basic（VB）和Visual C++（VC）编写的应用程序准备的。VB和VC是Microsoft公司推出的两款编程语言，其中VB是一种主要面向初学者的面向对象编程语言，而VC则是更加专业化的C++开发环境。在这些开发环境中，用户可以选择自定义应用程序的图标，以提升应用的视觉效果和用户体验。
【标签】中的“.ico 图标”直接告诉我们，这些打包的图标是ICO格式的。在设计ICO图标时，需要注意其独特的尺寸要求，因为ICO格式支持多种尺寸的图标，例如16x16、32x32、48x48、64x64、128x128等像素尺寸，甚至可以包含高DPI版本以适应不同显示需求。此外，ICO文件通常包含多种颜色深度的图标，以便在不同的背景下提供最佳的显示效果。
【压缩包子文件的文件名称列表】显示了这些精美ICO图标的数量，即“精美ICO图标36个打包”。这意味着该压缩包内包含36个不同的ICO图标资源。对于软件开发者和设计师来说，这意味着他们可以从这36个图标中挑选适合其应用程序或项目的图标，以替代默认的、可能看起来不太吸引人的图标。
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<think>我们正在解决用户安装特定版本的natten包（0.17.4+torch250cu121）时遇到的ReadTimeoutError和版本未找到错误。
根据经验，这两个错误通常与网络问题和版本匹配问题有关。
步骤1: 分析问题
- ReadTimeoutError: 通常是由于网络连接不稳定或PyPI服务器响应慢导致下载超时。
- Version not found: 可能的原因包括：
a) 指定的版本号在PyPI上不存在。
b) 指定的版本号与当前环境的Python版本或CUDA版本不兼容。
步骤2: 验证版本是否存在
我们可以通过访问PyP
精选教程分享：数据库系统基础学习资料
《世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程》这一标题揭示了该教材主要讨论的是数据库系统的基础知识。教材作为教学的重要工具，其内容往往涵盖某一领域的基本概念、原理、设计方法以及实现技术等。而该书被冠以“世界著名计算机教材精选”的标签，表明其可能源自世界范围内公认的、具有权威性的数据库系统教材，经过筛选汇编而成。
首先，从数据库系统的基础知识讲起，数据库系统的概念是在20世纪60年代随着计算机技术的发展而诞生的。数据库系统是一个集成化的数据集合，这些数据是由用户共享，且被组织成特定的数据模型以便进行高效的数据检索和管理。在数据库系统中，核心的概念包括数据模型、数据库设计、数据库查询语言、事务管理、并发控制和数据库系统的安全性等。
1. 数据模型：这是描述数据、数据关系、数据语义以及数据约束的概念工具，主要分为层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。其中，关系模型因其实现简单、易于理解和使用，已成为当前主流的数据模型。
2. 数据库设计：这是构建高效且能够满足用户需求的数据库系统的关键步骤，它包含需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。设计过程中需考虑数据的完整性、一致性、冗余控制等问题，常用的工具有ER模型（实体-关系模型）和UML（统一建模语言）。
3. 数据库查询语言：SQL（Structured Query Language）作为标准的关系型数据库查询语言，在数据库系统中扮演着至关重要的角色。它允许用户对数据库进行查询、更新、插入和删除操作。SQL语言的熟练掌握是数据库系统学习者必须具备的能力。
4. 事务管理：在数据库系统中，事务是一系列的操作序列，必须作为一个整体执行，要么全部完成，要么全部不执行。事务管理涉及到数据库的可靠性、并发控制和恢复等关键功能，保证了数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。
5. 并发控制：由于多个用户可能同时对数据库进行操作，因此必须采取一定的并发控制机制以防止数据的不一致性，常用的技术包括封锁、时间戳、乐观控制等。
6. 数据库系统的安全性：安全性是保护数据库免受未授权访问和恶意攻击的措施，它包括身份验证、授权和审计等。
“数据库”这一标签说明了该教材专注于数据库领域，这个领域不仅限于理论知识，还包括了数据库的实际应用和解决方案的实现。教材内容可能涵盖数据库管理系统的使用和配置、数据库应用开发、数据库的维护和优化等。
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从给出的压缩包子文件的文件名称列表来看，“_世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程”显示了该压缩包中包含的文件内容。对于学习者来说，能够通过这样的压缩包文件获取到权威的数据库系统学习材料，无疑是一种宝贵的学习资源。
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