AttributeError: 'int' object has no attribute 'row'错误原因
时间: 2023-10-19 10:08:21 浏览: 103
这个错误通常是因为你在使用一个整数变量来访问一个属性或方法,而这个整数变量并不具有这个属性或方法。具体情况可能是以下之一:
1. 你尝试访问一个整数变量的 `.row` 属性,但是整数类型没有这个属性。
2. 你尝试访问一个整数变量的 `.row()` 方法,但是整数类型没有这个方法。
3. 你使用了一个整数变量来索引一个列表或数组,但是整数超出了列表或数组的范围。
要解决这个错误,你需要检查代码中所有使用该整数变量的地方,确保使用它的方式正确。如果是第一种情况,你需要使用一个具有 `.row` 属性的对象来替换整数变量;如果是第二种情况,你需要使用一个函数或方法来替换整数变量;如果是第三种情况,你需要检查整数变量的值是否超出了列表或数组的范围。
相关问题
AttributeError: 'int' object has no attribute 'row'
AttributeError: 'int' object has no attribute 'row'是一个错误提示,意味着在使用一个整数对象时,尝试访问它没有的属性'row'。这通常发生在你试图在一个整数对象上调用一个只能在其他类型对象上使用的方法或属性时。
这个错误可能有多种原因,下面是两个常见的例子:
1. 错误的对象类型:你可能错误地将一个整数对象传递给了一个期望其他类型对象的方法或属性。例如,在使用某个库的时候,你可能错误地将一个整数对象传递给了一个期望一个字符串对象的方法。
2. 错误的变量赋值:你可能错误地将一个整数对象赋值给了一个期望其他类型对象的变量。例如,在使用Excel表格处理库时,你可能错误地将一个整数对象赋值给了一个期望一个单元格对象的变量。
为了解决这个问题,你可以检查以下几点:
1. 确保你正在使用正确的对象类型。查看你的代码,确保你没有错误地将一个整数对象传递给一个期望其他类型对象的方法或属性。
2. 检查你的变量赋值。查看你的代码,确保你没有错误地将一个整数对象赋值给一个期望其他类型对象的变量。
如果你能提供更多的上下文或代码示例,我可以给出更具体的解决方案。
AttributeError: 'int' object has no attribute 'iterrows'
`AttributeError: 'int' object has no attribute 'iterrows'` 这种错误通常是由于你试图在一个整数(int)对象上调用Pandas DataFrame特有的方法`iterrows()`导致的。`iterrows()` 是Pandas DataFrame中的一个方法,用于逐行遍历DataFrame,返回索引值和对应的行数据,这是适用于DataFrame对象的操作,而不是基本的数据类型如整数。
如果你收到了这个错误,你需要检查你的代码,看看是否在预期的地方使用了DataFrame。可能是以下几个情况之一:
1. **误操作**:你可能试图在整数或者其他非DataFrame对象上调用了`iterrows()`。确保你操作的对象是一个Pandas DataFrame。
2. **函数或方法参数**:在函数或方法调用中,传入了一个整数,但期望的是DataFrame作为参数。确保传递的是一个已经创建好的DataFrame实例。
3. **循环结构**:在循环中,可能你无意间将整数值赋给了DataFrame,检查一下是否有这种可能。
修复这个问题的方式就是明确地检查对象类型,并确保只在DataFrame对象上使用DataFrame的方法,例如:
```python
df = pd.DataFrame(...) # 创建一个DataFrame
for index, row in df.iterrows():
# 在这里对row进行操作
```
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