def _delvewheel_patch_1_8_2(): import os libs_dir = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.pardir, 'pandas.libs')) if os.path.isdir(libs_dir): os.add_dll_directory(libs_dir)

### 解决方案 #### 关于 `numpy.set_printoptions` 函数中的 `threshold=np.nan` 报错问题 在 NumPy 中，`set_printoptions` 是一个用于设置全局打印选项的函数。其中，`threshold` 参数决定了数组何时被截断显示。如果将其设置为非法值（如 `np.nan`），则会引发 `ValueError: threshold must be non-NAN` 错误[^2]。 以下是几种解决方案： ##### 替代方法一：使用 `sys.maxsize` 将 `threshold` 设置为 `sys.maxsize` 可以让 NumPy 显示完整的数组内容，而不是截断输出。这是最常用的解决办法之一。 ```python import numpy as np import sys # 配置阈值以避免 NaN 导致的错误 np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize) Z = np.zeros((16, 16)) print(Z) # 将完整显示所有元素 ``` 这种方法通过指定系统最大整数来替代非法的 `NaN` 值，从而解决问题[^2]。 --- ##### 替代方法二：局部化打印选项控制 如果只需要在某些代码片段中改变打印行为，可以使用上下文管理器实现局部化的打印选项调整。这有助于保持其余代码的行为不变。 ```python from contextlib import contextmanager import numpy as np @contextmanager def np_printoptions(*args, **kwargs): """ 使用上下文管理器临时修改 NumPy 打印选项 """ original_options = np.get_printoptions() np.set_printoptions(*args, **kwargs) try: yield finally: np.set_printoptions(**original_options) # 示例用法 with np_printoptions(threshold=np.inf): # 或者 threshold=sys.maxsize Z = np.zeros((16, 16)) print(Z) # 局部范围内完整显示数组 ``` 这段代码定义了一个名为 `np_printoptions` 的上下文管理器，它会在进入和退出时分别保存和恢复原始的打印选项[^1]。 --- ##### 替代方法三：参数校验 为了避免因传递非法参数（如 `np.nan`）而导致程序崩溃，可以在调用之前对参数进行有效性检查。 ```python import numpy as np def safe_set_printoptions(options_dict): """ 安全地设置 NumPy 打印选项 """ if 'threshold' in options_dict and not isinstance(options_dict['threshold'], (int, float)): raise ValueError("Threshold must be a valid number.") np.set_printoptions(**options_dict) # 测试安全函数 try: safe_set_printoptions({'precision': 3, 'suppress': True}) except ValueError as e: print(f"Caught error: {e}") ``` 这种做法能够在运行时捕获潜在的非法操作，提高代码健壮性。 --- #### 关于 Pandas 中 `add_dll_directory` 的作用 Pandas 提供了 `add_dll_directory` 方法，主要用于 Windows 平台上的 DLL 加载支持。具体来说，它可以显式添加动态链接库所在的路径到加载列表中，以便 Pandas 能够正确识别依赖项。 例如，在某些情况下，可能需要手动指定外部 DLL 文件的位置以确保兼容性。以下是一个简单的例子： ```python import pandas as pd # 添加 DLL 目录 pd.add_dll_directory(r"C:\path\to\dlls") # 后续 Pandas 操作... df = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": [3, 4]}) print(df) ``` 需要注意的是，这个方法通常只在特殊场景下才会用到，比如安装环境中有多个版本冲突或缺少必要组件的情况下[^3]。 --- ### 总结 针对 `numpy.set_printoptions` 函数中由于 `threshold=np.nan` 引发的 `ValueError`，推荐使用 `sys.maxsize` 替代非法值；或者借助上下文管理器实现局部范围内的打印选项调整。而对于 Pandas 的 `add_dll_directory` 方法，则主要服务于 Windows 系统下的 DLL 加载需求，提供了一种扩展依赖路径的方式。 ---