/**循环递归**/ public List<PrpdCompanyVo> deptList(String comCode) { /**查询指定公司代码的**/ List<PrpdCompanyPo> list0 = this.selectByPid(comCode); PrpdCompanyVo prpdCompanyVo = new PrpdCompanyVo(); prpdCompanyVo.setComCode(comCode); prpdCompanyVo.setIsEnable("Y"); if(CollectionUtils.isEmpty(list0)){ List<PrpdCompanyVo> listVo = new ArrayList<>(); listVo.add(prpdCompanyVo); return listVo; //根节点是空 //返回自己 } List<PrpdCompanyVo> voList=list0.stream().map(this::converVO).collect(Collectors.toList()); List<PrpdCompanyVo> voListBackup =list0.stream().map(this::converVO).collect(Collectors.toList()); voListBackup.forEach(item-> buildChild(item,voList)); return voList; } private void buildChild(PrpdCompanyVo item, List<PrpdCompanyVo> voListO){ List<PrpdCompanyPo> listChild = this.selectByPid(item.getComCode()); if(CollectionUtils.isEmpty(listChild)){ voListO.add(item); return; } List<PrpdCompanyVo> voList=listChild.stream().map(this::converVO).collect(Collectors.toList()); item.setChildList(voList); voList.forEach(item2-> buildChild(item2,voListO)); } private PrpdCompanyVo converVO(PrpdCompanyPo po){ PrpdCompanyVo VO = new PrpdCompanyVo(); BeanUtils.copyProperties(po,VO); return VO; }

时间: 2024-04-14 11:29:49 浏览: 214
这段代码是一个 Java 方法的示例,用于实现循环递归查询部门列表。代码中使用了一个 `PrpdCompanyPo` 类表示公司信息,使用了一个 `PrpdCompanyVo` 类表示返回的部门列表。 方法名为 `deptList`,接受一个参数 `comCode`,表示公司代码。该方法首先通过调用 `selectByPid` 方法查询指定公司代码的下级公司列表,并将其转换为 `PrpdCompanyVo` 对象的列表。 如果下级公司列表为空,说明当前公司是根节点,将其添加到结果列表中并返回。 如果下级公司列表不为空,将其转换为 `PrpdCompanyVo` 对象的列表,并遍历每个下级公司。对每个下级公司,再次调用 `selectByPid` 方法查询其下级公司列表,并将其转换为 `PrpdCompanyVo` 对象的列表。将这个列表设置为当前公司的子部门列表,并递归调用 `buildChild` 方法处理该子部门列表。 `buildChild` 方法也是一个递归方法,用于构建子部门列表。如果子部门列表为空,将当前部门添加到结果列表中并返回。如果子部门列表不为空,将其转换为 `PrpdCompanyVo` 对象的列表,并对每个子部门递归调用 `buildChild` 方法处理。 最后,通过调用 `converVO` 方法将 `PrpdCompanyPo` 对象转换为 `PrpdCompanyVo` 对象。 请注意,这只是一个示例代码,具体的实现可能需要根据您的数据结构和业务需求进行适当地修改。希望这对您有所帮助!如果您有其他问题,请随时提问。
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public class WarehouseInfoTree implements Serializable { /** * 主键 */ private Long id; /** * 库房名称 */ private String warehouseName; /** * 库房编码 */ private String warehouseCode; /** * 启用(0:否,1:是) */ private Integer enable; /** * 管理员id */ private Long userId; /** * 管理员姓名 */ private String userName; private List<WarehouseAreaVo> warehouseAreaVoList; @Serial private static final long serialVersionUID = 1L; }public class WarehouseAreaVo implements Serializable { /** * 主键 */ private Long id; /** * 库房主键 */ private Long warehouseId; /** * 库房编码 */ private String warehouseCode; /** * 父级区域编码 */ private Long parentId; /** * 区域类别:0-区域 1-货架 2-货架子级 */ private Integer zoneType; /** * 区域编码 */ private String areaCode; /** * 行数 */ private Integer rows; /** * 列数 */ private Integer columns; /** * 长,单位m */ private Double length; /** * 宽,单位m */ private Double width; /** * 面积,单位m2 */ private Double area; /** * 简称 */ private String areaShortName; /** * 位置 */ private String areaAddr; /** * 启用(0:否,1:是) */ private Integer enable; /** * 顺序号 */ private Integer sortNo; private List<WarehouseAreaVo> children; @Serial private static final long serialVersionUID = 1L; }我先有一个List<WarehouseInfoTree> 帮我写一个递归方法

<think>好的,我需要帮用户写一个递归方法处理`List<WarehouseInfoTree>`。首先,我得理解这两个类的结构。`WarehouseInfoTree`包含一个`warehouseAreaVoList`,而`WarehouseAreaVo`里又有`children`列表,说明这是一个树形结构,可能有多层嵌套。 用户的需求不明确,但递归通常用于遍历或搜索树结构。常见的情况包括查找特定节点、生成树形结构或处理每个节点。假设用户需要遍历所有库房及其区域、子区域,并对每个节点进行操作,比如打印信息或修改属性。 接下来,我需要确定递归方法的输入和输出。输入应该是`List<WarehouseInfoTree>`,但具体功能会影响方法的设计。比如,如果只是遍历,返回类型可能是void;如果是搜索,可能返回某个节点。这里用户没有说明,所以可能需要假设一个通用的遍历方法。 递归方法的思路是:先遍历每个`WarehouseInfoTree`,然后处理它的`warehouseAreaVoList`。每个`WarehouseAreaVo`可能有子节点`children`,所以需要递归处理子列表。因此,递归函数需要处理`List<WarehouseAreaVo>`,并对每个元素调用自身来处理其子节点。 需要注意终止条件,当`children`为空或null时停止递归。此外,确保在调用递归之前检查列表是否为null,避免空指针异常。 可能用户需要的是将整个树结构构建出来,或者对每个节点进行某种操作。例如,生成树形结构的数据,或者在控制台打印树形格式。这里可能需要进一步询问用户具体需求,但根据问题描述,用户可能希望一个通用的递归遍历方法。 最终,我会编写一个递归方法,接受`List<WarehouseInfoTree>`作为参数,遍历每个库房,再递归处理每个区域及其子区域。示例代码可能包括处理每个节点的逻辑占位符,用户可以根据实际需求填充具体操作,比如打印节点信息或修改属性。</think>根据代码结构,我为您编写一个递归遍历`List<WarehouseInfoTree>`的方法。假设需要遍历仓库及其所有子区域,这里给出两种典型场景的递归实现: ```java // 场景1:递归遍历所有仓库和库区(控制台打印树形结构) public void traverseWarehouseTree(List<WarehouseInfoTree> warehouseList) { if (warehouseList == null || warehouseList.isEmpty()) return; for (WarehouseInfoTree warehouse : warehouseList) { System.out.println("【仓库】" + warehouse.getWarehouseName() + " (" + warehouse.getWarehouseCode() + ")"); // 递归处理库房区域 traverseWarehouseArea(warehouse.getWarehouseAreaVoList(), 1); } } // 递归处理区域树 private void traverseWarehouseArea(List<WarehouseAreaVo> areaList, int depth) { if (areaList == null || areaList.isEmpty()) return; for (WarehouseAreaVo area : areaList) { String indent = " ".repeat(depth); // Java 11+ 特性 System.out.println(indent + "└─【" + getZoneTypeName(

/** * 主键 */ private Long id; /** * 库房主键 */ private Long warehouseId; /** * 库房编码 */ private String warehouseCode; /** * 父级区域编码 */ private Long parentId; /** * 区域类别:0-区域 1-货架 2-货架子级 */ private Integer zoneType; /** * 区域编码 */ private String areaCode; /** * 行数 */ private Integer rows; /** * 列数 */ private Integer columns; /** * 长,单位m */ private Double length; /** * 宽,单位m */ private Double width; /** * 面积,单位m2 */ private Double area; /** * 简称 */ private String areaShortName; /** * 位置 */ private String areaAddr; /** * 启用(0:否,1:是) */ private Integer enable; /** * 顺序号 */ private Integer sortNo; private List<WarehouseAreaVo> children; 帮我写一个java的递归方法

<think>嗯,用户让我写一个Java的递归方法,根据提供的实体类结构生成树形结构。首先,我需要理解用户提供的字段。类中有id、parentId、children这些字段,明显是树形结构的数据。递归方法通常用于将列表转换成树形结构,所以用户可能需要一个工具方法,将平面列表转换为有层级的树。 用户之前的问题是关于将SQL整合到MyBatis的Mapper文件中,现在突然转向递归方法,可能是在处理仓库区域的树形数据。之前的SQL是递归查询,现在需要Java层的递归构建树,可能是在业务逻辑中处理数据。 接下来,我需要确定递归方法的输入和输出。输入应该是一个所有节点的列表,输出是顶层节点(parentId为0或null)的列表,每个节点包含子节点。用户提供的类WarehouseAreaVo中的children字段是用来存储子节点的列表,所以递归方法需要填充这个字段。 首先,我应该编写一个方法,接收List<WarehouseAreaVo>所有节点,返回构建好的树。递归方法通常分为两步:找到顶层节点,然后为每个顶层节点递归查找子节点。 需要考虑parentId的可能值,比如顶层节点的parentId可能是0或者null,需要根据实际情况调整。此外,要处理可能的性能问题,比如使用Stream API来过滤子节点,或者使用Map来加快查找速度,但用户可能只需要基础实现,所以先写简单版本,再优化。 然后,递归方法的关键是为每个节点查找其子节点,并设置到children属性中。同时,需要确保不会出现循环引用,比如节点的parentId指向自己的id,但可能用户的数据是规范的,暂时不考虑异常处理。 最后,需要测试这个方法是否正确,比如提供示例数据,检查树结构是否正确构建。可能还需要考虑节点的排序,比如根据sortNo字段排序,用户提到有sortNo字段,所以在代码中添加排序逻辑会更完善。 用户可能没有提到排序,但根据常见需求,按顺序号排序子节点是有必要的,所以应该在收集子节点时进行排序。使用Stream的sorted方法,比较sortNo字段。 总结步骤:1. 找出所有顶层节点;2. 为每个顶层节点递归查找子节点;3. 对子节点列表进行排序;4. 设置到children字段中。这样就能生成完整的树形结构了。</think>根据您的实体类结构,以下是一个用于构建树形结构的递归方法实现: ```java /** * 构建仓库区域树形结构 * @param allAreas 所有区域列表(平铺结构) * @return 完整的树形结构 */ public static List<WarehouseAreaVo> buildAreaTree(List<WarehouseAreaVo> allAreas) { // 1. 获取所有顶层节点(parentId为0或null) List<WarehouseAreaVo> topNodes = allAreas.stream() .filter(area -> area.getParentId() == null || area.getParentId() == 0) .collect(Collectors.toList()); // 2. 为每个顶层节点递归构建子树 topNodes.forEach(topNode -> findChildren(topNode, allAreas)); return topNodes; } /** * 递归查找子节点 * @param parentNode 当前父节点 * @param allAreas 所有区域数据 */ private static void findChildren(WarehouseAreaVo parentNode, List<WarehouseAreaVo> allAreas) { // 1. 查找直接子节点 List<WarehouseAreaVo> children = allAreas.stream() .filter(area -> parentNode.getId().equals(area.getParentId())) .sorted(Comparator.comparingInt(WarehouseAreaVo::getSortNo)) // 按顺序号排序 .collect(Collectors.toList()); // 2. 设置子节点列表 parentNode.setChildren(children); // 3. 递归处理子节点的子节点 children.forEach(child -> findChildren(child, allAreas)); } ``` --- ### **使用示例** ```java // 模拟从数据库获取的原始数据 List<WarehouseAreaVo> rawList = Arrays.asList( new WarehouseAreaVo(1L, 0L, "A", ...), new WarehouseAreaVo(2L, 1L, "A-1", ...), new WarehouseAreaVo(3L, 1L, "A-2", ...), new WarehouseAreaVo(4L, 2L, "A-1-a", ...) ); // 构建树形结构 List<WarehouseAreaVo> tree = buildAreaTree(rawList); // 输出结果示例: // - 顶层节点A // |- 子节点A-1 // |- 子节点A-1-a // |- 子节点A-2 ``` --- ### **关键设计说明** 1. **顶层节点判断**: - 同时支持 `parentId == null` 和 `parentId == 0` 两种形式 - 根据实际数据库设计选择判断条件 2. **递归终止条件**: - 当某个节点没有子节点时,`children` 集合为空,递归自动终止 3. **性能优化**: ```java // 如果数据量较大,可改用Map加速查找 Map<Long, List<WarehouseAreaVo>> areaMap = allAreas.stream() .collect(Collectors.groupingBy(WarehouseAreaVo::getParentId)); // 修改后的查找方式 List<WarehouseAreaVo> children = areaMap.getOrDefault(parentNode.getId(), Collections.emptyList()); ``` --- ### **扩展建议** 1. **防循环检测**: ```java private static void findChildren(..., Set<Long> processedIds) { if (processedIds.contains(parentNode.getId())) { throw new IllegalArgumentException("检测到循环引用: " + parentNode.getId()); } processedIds.add(parentNode.getId()); // ...原有逻辑... } ``` 2. **缓存支持**: ```java // 使用缓存存储构建好的树 @Cacheable(value = "areaTree", key = "'fullTree'") public List<WarehouseAreaVo> getCachedAreaTree() { return buildAreaTree(queryAllFromDB()); } ``` 3. **按区域类型过滤**: ```java // 在findChildren中添加过滤条件 .filter(area -> parentNode.getId().equals(area.getParentId()) && (area.getZoneType() == 0 || area.getZoneType() == 1)) // 只包含区域和货架 ``` --- ### **实体类增强建议** ```java // 建议在实体类中添加树形结构辅助方法 @Data public class WarehouseAreaVo { // ...原有字段... /** * 判断是否是叶子节点 */ public boolean isLeaf() { return children == null || children.isEmpty(); } /** * 获取完整层级路径 */ public String getFullPath() { if (parent == null) { // 需要添加parent字段 return areaCode; } return parent.getFullPath() + "/" + areaCode; } } ```
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Measurement Parameter: MTF vs. Image Height Setup Type : Object Infinite / Image Finite EFL (Collimator): 50 mm Wavelength : 940 nm (NIR) EFL (Sample) : 1.5550 mm F-Number : 2.0000 Object Angle : -0.0198 ° Focus Position : 85.8471 Sample Azimuth : 0.0 °
Measurement Graph: MTF vs. Image Height

<right> </right>
Measurement Table: MTF vs. Image Height

Image Height (mm) MTF 0.42800 0.29960 -0.00114 -0.29960 -0.42800 Legend Tan 100(lp/mm) 0.599 0.677 0.668 0.703 0.645 — — — Sag 100(lp/mm) 0.558 0.659 0.673 0.688 0.642 ————

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Object Angle (? MTF -15.33590 -10.72937 0.00072 10.77662 15.40352 Legend Tan 100(lp/mm) 0.599 0.677 0.668 0.703 0.645 — — — Sag 100(lp/mm) 0.558 0.659 0.673 0.688 0.642 ————
</body></html> 解析这个

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内容概要:本文详细探讨了机组组合优化模型的构建,旨在通过合理安排各类发电机组的启停计划和优化出力分配,实现电力系统在经济性和稳定性上的最佳平衡。文章首先介绍了电力系统的四大主要组件——传统火电机组、风电机组、光伏机组和储能系统的参数及运行特性。接着,围绕最小化系统总运行成本这一目标,设计了优化目标函数,并明确了包括功率平衡约束、机组出力上下限约束、风光发电功率约束、弃风弃光约束、爬坡速率约束、储能系统荷电状态约束、充放电功率约束和充放电互斥约束在内的多项约束条件。最后,文章列出了求解机组组合优化模型所需的关键变量,如传统机组的开停状态、机组出力、启停成本、风电光伏实际出力、弃风弃光比例及储能系统的充放电功率和荷电状态,以实现系统的经济调度和可再生能源的最大化利用。 适合人群:从事电力系统研究、规划和调度工作的工程师和技术人员,以及对电力系统优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①帮助电力系统工程师理解不同类型发电机组的特点及其对系统稳定性、经济性和环保性的影响;②为制定合理的电力系统调度策略提供理论依据和技术支持;③促进可再生能源的有效整合,提高电力系统的灵活性和可靠性。 其他说明:本文提供的模型和方法不仅适用于当前的电力系统,也可为未来含高比例可再生能源接入的电力系统提供参考。文中涉及的具体数学公式和参数设定为实际应用提供了详细的指导,有助于提升电力系统的运行效率和经济效益。

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