row_number() over(partition by idcard, trunc(jzsj), jgid order by jzsj)
时间: 2023-12-29 17:26:28 浏览: 94
`row_number() over(partition by idcard, trunc(jzsj), jgid order by jzsj)`是一种在SQL中使用窗口函数`row_number()`的示例。该语句的作用是根据`idcard`、`trunc(jzsj)`和`jgid`进行分区,并按照`jzsj`进行排序,为每个分区中的行分配一个唯一的行号。
以下是一个示例:
```sql
SELECT idcard, trunc(jzsj), jgid, jzsj, row_number() over(partition by idcard, trunc(jzsj), jgid order by jzsj) as rn
FROM your_table
```
这个示例查询从名为`your_table`的表中选择`idcard`、`trunc(jzsj)`、`jgid`和`jzsj`列,并为每个分区中的行分配一个唯一的行号。你可以将`your_table`替换为你实际使用的表名。
相关问题
SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_trunc('hour', timestamp_column) ORDER BY timestamp_column) AS row_num FROM my_table) subquery WHERE row_num <= 5;报错Could not choose a best candidate function. You might need to add explicit type casts.
这个错误提示意味着在 PostgreSQL 中找不到一个最佳的函数候选项,可能需要添加明确的类型转换。
根据您提供的 SQL 语句,我认为问题可能出现在 date_trunc() 函数的返回类型上。如果 date_trunc() 函数的返回类型不是与 timestamp_column 列的数据类型匹配的类型,则可能需要添加类型转换。
以下是一个例子:
```
SELECT *
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_trunc('hour', timestamp_column::timestamp) ORDER BY timestamp_column::timestamp) AS row_num
FROM my_table
) subquery
WHERE row_num <= 5;
```
在这个例子中,通过添加类型转换 '::timestamp',您可以明确指定 timestamp_column 列的数据类型为 timestamp 类型,以帮助 PostgreSQL 选择正确的函数候选项。
请注意,如果您仍然遇到问题,可能需要检查其他表达式中的数据类型,并根据需要添加类型转换。
SELECT *FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_trunc('hour', to_char('SOURCE_CREATE_TIME', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) ORDER BY 'SOURCE_CREATE_TIME') AS row_num FROM a) subquery WHERE row_num <= 5;PARTITION报错Could not choose a best candidate function. You might need to add explicit type casts.
在你提供的 SQL 查询语句中,`PARTITION BY` 子句中的 `date_trunc()` 函数使用不正确的参数。`date_trunc()` 函数应该使用时间戳类型的列作为第二个参数,而不是一个字符串常量。
你需要将 `'SOURCE_CREATE_TIME'` 改为实际的时间戳类型的列名。例如,如果你的表中有一个名为 `source_create_time` 的时间戳类型的列,那么你的查询语句应该是这样的:
```
SELECT *
FROM (
SELECT *,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY date_trunc('hour', source_create_time) ORDER BY source_create_time) AS row_num
FROM a
) subquery
WHERE row_num <= 5;
```
在这个查询语句中,我们使用 `source_create_time` 列作为 `date_trunc()` 函数的第二个参数,以正确地分区和排序行。
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