scrapy爬虫抓取网页数据
时间: 2025-04-04 15:13:52 浏览: 26
### 使用 Scrapy 实现网页数据抓取
Scrapy 是一个功能强大且灵活的 Python 爬虫框架,适用于多种场景的数据抓取任务[^3]。以下是基于 Scrapy 的基本教程以及示例代码。
#### 创建 Scrapy 项目
首先需要安装 Scrapy 库并创建一个新的 Scrapy 项目:
```bash
pip install scrapy
scrapy startproject myspider
```
上述命令会生成名为 `myspider` 的目录结构,其中包含了爬虫所需的配置文件和模板。
#### 配置 Spider 文件
进入项目的 spiders 子目录下新建一个 spider 脚本,例如命名为 `example_spider.py`:
```python
import scrapy
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
name = 'example' # 唯一标识符
allowed_domains = ['example.com'] # 允许访问的域名列表
start_urls = ['https://www.example.com/'] # 初始请求地址
def parse(self, response):
# 提取所需字段
title = response.css('title::text').get()
yield {'title': title}
# 如果有分页或其他链接,则继续发送请求
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page is not None:
yield response.follow(next_page, self.parse)
```
这段代码定义了一个基础爬虫类继承自 `scrapy.Spider` 并实现了解析方法 `parse()` 来处理 HTML 数据[^1]。
#### 设置定时任务
为了使爬虫能够按照设定的时间间隔运行,可以通过 Linux 的 cron 或 Windows 的计划任务来调用脚本执行;或者利用 Celery 和 Redis 组合实现分布式调度机制[^2]。这里提供一种简单的方式——借助 APScheduler 库完成本地定时触发:
```python
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from myspider.spiders.example_spider import ExampleSpider
def run_spider():
process = CrawlerProcess({
'USER_AGENT': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1)',
'FEED_FORMAT': 'json',
'FEED_URI': 'output.json'
})
process.crawl(ExampleSpider)
process.start()
if __name__ == "__main__":
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(run_spider, 'interval', days=1) # 每隔一天运行一次
scheduler.start()
```
以上展示了如何设置每日一次的任务安排。
#### 运行与调试
最后,在终端启动该程序即可按预定时间表自动获取目标网站上的最新资料。
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