deepseek1.5b
时间: 2025-01-30 22:09:40 浏览: 308
### DeepSeek 1.5B 技术文档与资源汇总
#### 模型概述
DeepSeek-R1 提供了多个蒸馏版本,其中包含参数量为1.5亿的轻量化模型,适用于计算资源有限的应用场景[^1]。
#### 获取途径和技术支持
对于希望获取并部署该模型的研究人员或开发团队而言,可以通过指定链接访问详细的安装指南以及快速入门教程。此外,在线平台还提供了一系列常见问题解答和支持论坛,帮助使用者解决遇到的技术难题[^3]。
#### 使用案例分析
为了更好地理解如何利用此预训练模型完成特定任务,可以参考官方给出的实际应用场景实例说明文件。这些例子涵盖了自然语言处理领域内的多项重要工作流程,如文本分类、情感分析等,并附带完整的代码实现片段以便学习模仿。
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-r1:1.5b")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-r1:1.5b")
input_text = "Once upon a time"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
```
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