ros小车, 用python编写节点程序订阅里程计话题,获得里程计数据
时间: 2025-06-28 08:22:01 浏览: 12
### 编写Python编写的ROS节点订阅里程计话题
为了创建一个能够订阅`/odom`话题并处理来自该主题的消息的ROS节点,可以基于给定的信息构建如下所示的一个简单的Python脚本。此脚本初始化了一个名为`odometry_subscriber`的节点,并设置了一个回调函数用于每当收到新的`Odometry`消息时执行特定操作。
```python
#! /usr/bin/env python
import rospy
from nav_msgs.msg import Odometry
def odometry_callback(msg):
position = msg.pose.pose.position
orientation = msg.pose.pose.orientation
rospy.loginfo(f'Position - x: {position.x}, y: {position.y}, z: {position.z}')
rospy.loginfo(f'Orientation - x: {orientation.x}, '
f'y: {orientation.y}, z: {orientation.z}, w: {orientation.w}')
if __name__ == '__main__':
try:
rospy.init_node('odometry_subscriber')
subscriber = rospy.Subscriber('/odom', Odometry, odometry_callback)
rospy.spin()
except rospy.ROSInterruptException as e:
pass
```
这段代码实现了订阅者模式下的基本功能[^2]。当接收到新消息时,会调用`odometry_callback()`函数打印当前位置和方向信息到控制台。这里使用的是`nav_msgs/Odometry`消息类型,它包含了机器人位置估计的相关字段,如位姿(pose)、速度(twist),其中位姿又进一步细分为位置(position)和姿态(orientation)两个部分[^3]。
#### 安装必要的依赖库
对于上述代码运行所需的环境准备方面,在某些情况下可能还需要安装额外的支持库,比如:
- `numpy`, `matplotlib`, `scipy`, `pandas`, `seaborn`, `natsort`, `argcomplete`, `colorama`, `pygments`, 和 `enum34`(仅限于Python 2.7)[^1]
不过需要注意的是,这些库并非全部都是ROS开发所必需的;它们主要用于数据分析、绘图以及其他辅助工具的功能扩展上。而针对ROS本身来说,则主要依靠ROS官方提供的API和支持库来进行编程工作。
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