opencv4.4.0安装
时间: 2023-11-09 22:58:16 浏览: 183
安装OpenCV 4.4.0的步骤如下:
1. 从OpenCV的官方网站(https://opencv.org/releases/)下载OpenCV 4.4.0的源代码。
2. 下载opencv_contrib 4.4.0的源代码,可以通过以下命令进行下载:wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.4.0.zip
3. 将下载的opencv_contrib-4.4.0.zip文件解压缩,并将解压后的文件夹重命名为opencv_contrib-4.4.0。
4. 将opencv_contrib-4.4.0文件夹移动到opencv-4.4.0文件夹下,可以使用如下命令进行移动:mv opencv_contrib-4.4.0 opencv-4.4.0。
5. 创建一个build文件夹,进入该文件夹。
6. 在build文件夹中使用CMake进行配置,可以根据自己的需求进行配置。
7. 在配置完成后,使用make命令进行编译和安装。
请注意,以上步骤是基于Linux系统的。如果您使用的是Windows系统,请参考相关链接中提供的【opencv安装和配置】教程。
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opencv4.4.0离线安装
OpenCV(开源计算机视觉库)是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习库。它提供了一些强大的功能,包括图像处理、特征提取、目标检测等。下面是关于OpenCV 4.4.0的离线安装的步骤:
1. 下载OpenCV 4.4.0:在OpenCV的官方网站或者GitHub页面上下载OpenCV 4.4.0的源代码压缩包。
2. 解压源代码压缩包:使用解压工具,将下载的源代码压缩包解压到指定的目录中。
3. 配置CMake:使用CMake来构建和配置OpenCV的构建过程。通过CMake,可以指定安装目录、编译选项等。
4. 创建一个build目录:在源代码目录下创建一个名为build的目录,该目录将用于实际的编译和构建过程。
5. 执行CMake命令:在build目录中打开终端或命令提示符,执行以下CMake命令来配置OpenCV的构建过程:
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/install/directory ..
其中,/path/to/install/directory是你想要安装OpenCV的目标目录。
6. 编译和构建:在build目录中执行make命令来进行编译和构建。根据计算机的性能和配置,这个过程可能需要一些时间。
7. 安装:在编译和构建完成后,执行make install命令以将OpenCV安装到指定的目录中。这将复制库文件和头文件到相应的目录。
8. 配置环境变量:为了在系统中使用OpenCV,需要将OpenCV的库路径和头文件路径添加到对应的环境变量中。具体的步骤将根据你使用的操作系统和开发环境而有所不同。
通过按照上述步骤,你可以进行OpenCV 4.4.0的离线安装。记得根据你的实际需求,选择对应的构建选项和安装路径。希望这个回答对你有所帮助!
opencv4.4.0
### OpenCV 4.4.0 版本特性
OpenCV 4.4.0 是一个专为64位 Windows 10 系统设计并针对 Visual Studio 2019 构建的发行版,该版本不仅包含了 opencv_contrib 扩展模块以提供更多功能选项,而且集成了 CUDA 10.1 支持来实现 GPU 加速计算[^1]。
对于深度学习的支持也是这一版本的一大亮点,它允许用户加载和执行各种预训练好的神经网络模型。此外,“opencv440”压缩包内含有预先编译完成的库文件、必要的头文件以及配置文件,使得开发者能够迅速将其融入自己的开发环境中。
### 安装指南
为了安装 OpenCV 4.4.0,在拥有适当的操作系统环境(即 Win10 和 VS2019)的前提下:
下载完成后解压 "opencv440.zip" 文件至目标目录;接着设置系统的 PATH 变量指向 bin 文件夹路径以便于命令行调用 DLLs;最后通过 CMake 或者其他工具链将项目链接到 OpenCV 库即可。
```bash
setx OPENCV_DIR "C:\path\to\your\opencv440"
```
请注意上述指令中的 `C:\path\to\your\` 需要替换为你实际存放 OpenCV 的位置。
### 使用教程概览
当成功安装好之后就可以开始编写基于 Python 或 C++ 的程序了。下面是一个简单的例子展示如何读取图片并显示出来:
#### Python 示例代码
```python
import cv2 as cv
img = cv.imread('example.jpg')
cv.imshow('Image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
```
这段脚本会打开一张名为 'example.jpg' 的图像,并创建窗口用于查看这张图直到按下任意键关闭所有窗口。
#### C++ 示例代码
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat image;
image = imread("example.jpg");
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", image);
waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
return 0;
}
```
以上展示了基本操作流程,更多高级特性和 API 文档可以参阅官方文档获得进一步指导。
### 下载资源
可以从官方网站或其他可信源处获取 OpenCV 4.4.0 的分发包。“opencv440.zip” 中已经打包好了所需的一切组件,方便快捷地应用于个人或商业用途中。
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