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勘界用地分析及台账统计二次开发python源代码

时间: 2024-09-23 22:04:05 浏览: 83

在Python中，勘界用地分析及台账统计的二次开发通常涉及到地理信息系统（GIS）库如ArcGIS、PyQGIS等以及数据分析库如pandas和numpy。源代码可能会包括以下几个部分： 1. **数据读取**：使用像geopandas这样的库读取并处理矢量地图数据（如.shp文件），以及CSV或Excel中的台账数据。 ```python import geopandas as gpd import pandas as pd # 读取地图数据 boundaries = gpd.read_file('boundary.shp') # 读取台账数据 land_registry = pd.read_excel('registry.xlsx') ``` 2. **空间分析**：通过坐标系统转换、几何操作、缓冲区计算等对土地边界进行分析。 ```python # 计算地块面积 boundaries['area'] = boundaries.geometry.area # 创建缓冲区 buffered_boundaries = boundaries.buffer(50) # 50米缓冲区 ``` 3. **台账整合与筛选**：将台账数据按照特定规则与地图数据匹配，例如按地块编号或地理位置。 ```python merged_data = gpd.sjoin(land_registry, buffered_boundaries, how='inner', op='within') ``` 4. **统计分析**：运用pandas进行描述性统计或高级分析，如汇总信息、计数、平均值计算等。 ```python stats = merged_data.groupby(['parcel_id'])['property_value'].describe() ``` 5. **报表生成**：最后可能还会生成报告或图形展示结果，比如使用matplotlib或seaborn绘制地图和统计图表。 ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(10, 6)) merged_data.plot(column='property_value', cmap='coolwarm') plt.show() ```

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