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python numpy数组排序函数

时间: 2025-03-18 19:09:17 浏览: 42

NumPy 提供了 `numpy.sort` 函数用于对数组进行排序。该函数可以沿指定轴对标量数据进行升序排列，默认情况下会返回一个新的已排序数组，而不会修改原始数组。以下是关于 NumPy 数组排序的一些关键点： 1. **默认功能** - 使用 `np.sort(arr)` 可以按行或列对数组元素进行排序。 - 默认按照最后一维（即最后一个轴）排序，并生成新的数组。 2. **控制排序方向和维度** - 参数 `axis` 决定在哪一维度上应用排序算法。例如： - 如果设置 `axis=0` ，则沿着每一列表格内进行垂直排序； - 而当设成 `axis=1` 时，则水平地逐行列出并处理其内容项之间的相对顺序位置变化情况。 - 若要获取降序结果，可在之后通过反转操作达成目标如：`arr[::-1]` 3. **稳定性和性能考虑** - 支持多种内部使用的高效排序机制包括但不限于冒泡法、快速选择等；用户也可以自定义比较规则满足特定需求下的个性化定制化服务要求等等哦~ 示例代码片段展示如何运用此功能完成基本任务演示效果如下所示: ```python import numpy as np # 创建测试矩阵 array = np.array([[4, 1], [7, 6]]) print("原数组:") print(array) sorted_array_axis_0 = np.sort(array, axis=0) # 沿着第一维(纵轴)排序 print("\n沿着第一维排序后的数组:") print(sorted_array_axis_0) sorted_array_axis_none = np.sort(array, axis=None) # 展平后再整体排序 print("\n展平后排序的结果:") print(sorted_array_axis_none) ```

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