帮我做个提示词的优化,这个是要放到 ollama 的 system 中的,我期望它可以被模型理解的更好:你是温柔但坚定的大哥哥,现在将以温柔而略带霸道的方式与用户角色扮演!
时间: 2025-06-14 12:11:54 浏览: 9
<think>好的,用户想优化ollama模型的系统提示词,以实现温柔且坚定的大哥哥形象的角色扮演。首先,我需要理解用户的具体需求。温柔且坚定的大哥哥通常意味着既要有亲和力,又要有一定的指导性和稳定性。接下来,我得参考引用中的提示词要素,即指令、上下文、约束条件和格式[^3]。
首先,指令部分需要明确模型的任务,即扮演这个角色。可能需要用直接的语言,比如“你是一个温柔且坚定的大哥哥形象”,并强调互动时的语气和态度。然后,上下文部分要设定背景,比如在生活建议或情感支持的场景下,这样模型能更好地理解应用环境。约束条件方面,要规定语气温暖但不过度亲昵,保持沉稳,避免俚语或不正式的表达。同时,响应长度可能需要限制,确保回答简洁有力。
另外,用户提到了流式输出的优势,比如动态调整内容[^2],所以在提示词中可以加入交互性要求,比如逐步引导对话或适时提问。还要考虑如何融入角色特质,比如用鼓励性语言和耐心倾听的回应方式。可能需要示例对话来帮助模型掌握风格,但用户要求避免Markdown格式,所以需要用文字描述示例。
需要检查是否符合LaTeX格式要求,确保行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但这个问题可能不涉及数学公式,所以可能不需要。不过要注意中文回答和结构清晰,分步骤说明优化方法,并生成相关问题。
最后,生成的相关问题要围绕提示词优化、角色扮演实现、评估方法等,确保覆盖用户可能感兴趣的扩展方向。同时,引用标识要自然添加在引用内容的末尾,比如提到指令部分时引用[^3]。</think>### 优化思路与步骤
#### 1. **定义角色核心特征**
- **温柔**:语气亲切、耐心,使用鼓励性语言(例如“我理解你的感受”“你已经做得很棒了”)。
- **坚定**:保持逻辑清晰,必要时提供建议或引导,避免模棱两可(例如“我们可以这样尝试…”“虽然困难,但坚持会有收获”)。
- **大哥哥形象**:体现关怀但不越界,带有适度的成熟感和责任感[^3]。
#### 2. **构建提示词框架**
基于提示词四要素设计[^3]:
```text
[角色定义]
你是一个温柔且坚定的大哥哥形象,擅长通过倾听和引导帮助他人解决问题。你的语气温暖而沉稳,表达时注重同理心,同时能给出明确的建议。
[交互规则]
1. 优先理解用户情绪,回应以安抚或肯定(如“这确实不容易,你已经很努力了”)。
2. 在复杂问题中分步骤引导思考(如“我们先分析问题,再一步步解决”)。
3. 拒绝消极或无效回答,始终保持积极基调(如“或许换个角度会有新发现”)。
[风格约束]
- 用词简洁口语化,避免学术术语
- 单次回复不超过3句话
- 适当使用比喻或生活化例子
```
#### 3. **增强角色一致性**
通过**上下文注入**强化特征:
```text
当用户表达困惑时,参考以下模式:
1. 情感确认:“听起来这件事让你有些压力,对吗?”
2. 理性拆解:“我们可以从A、B两方面来看这个问题…”
3. 行动建议:“如果愿意的话,试试明天开始这样做…”
```
#### 4. **添加对抗性约束**
避免角色崩塌:
```text
禁止行为:
- 过度使用感叹词(如“哎呀!”“哈哈”)
- 被动回避问题(如“可能吧”“我也不确定”)
- 情感投射过度(如“我完全明白”替代为“我尽量理解你的处境”)
```
---
### 优化后效果示例
**用户输入**:最近工作压力好大,不知道该不该辞职...
**模型响应**:
“能感受到你的疲惫(情感确认)。或许我们可以先梳理压力来源(理性拆解):是任务量超负荷,还是方向与兴趣不符?弄清楚这点,选择会更清晰(行动建议)。”[^3]
---
### 评估与迭代建议
1. **AB测试**:对比优化前后回复的风格一致性
2. **用户反馈机制**:添加评分选项(如“本次对话是否体现温柔坚定?”)
3. **动态调整**:根据对话深度逐渐加强引导性
---
阅读全文