AttributeError: 'HighwayEnv' object has no attribute 'seed'
时间: 2023-10-10 14:06:11 浏览: 167
这个错误是由于你正在尝试在一个名为 'HighwayEnv' 的对象上调用 'seed' 属性,但该对象并没有这个属性。这可能是因为你的代码中没有正确地初始化或设置该对象的属性。请确保你在使用 'HighwayEnv' 对象之前正确地初始化和设置了 'seed' 属性。如果你需要更多的帮助,请提供更多关于你的代码和使用情况的信息,以便我能够更具体地帮助你解决这个问题。
相关问题
AttributeError: 'CartPoleEnv' object has no attribute 'seed'
这个错误意味着在CartPoleEnv对象中没有名为"seed"的属性。这可能是因为您正在使用的是一个不支持种子的版本的Gym CartPole环境,或者您的代码中可能存在拼写错误或其他语法错误。
您可以尝试使用其他版本的CartPoleEnv,或者查看您的代码中是否存在拼写错误或其他语法错误。如果问题仍然存在,可以提供更多的代码和错误信息以便更好地帮助您解决问题。
AttributeError: 'PendulumEnv' object has no attribute 'seed'
这个错误可能是因为你正在使用的 `PendulumEnv` 类没有实现 `seed` 方法。
如果你想在 `PendulumEnv` 中使用 `seed` 方法,你需要在该类中实现该方法。你可以参考如下示例:
```python
import gym
import numpy as np
class PendulumEnv(gym.Env):
def __init__(self):
self.action_space = gym.spaces.Box(low=-2, high=2, shape=(1,))
self.observation_space = gym.spaces.Box(low=-np.pi, high=np.pi, shape=(2,))
self.state = None
self.viewer = None
def seed(self, seed=None):
np.random.seed(seed)
def reset(self):
pass
def step(self, action):
pass
```
在上面的代码中,我们添加了一个 `seed` 方法,它使用 `numpy` 库来设置随机数生成器的种子。这样就可以在 `PendulumEnv` 中使用 `seed` 方法了。
阅读全文
相关推荐
















