kafka发送消息指定group

在Kafka中，可以指定client和group。 当你创建一个Kafka消费者时，你可以通过设置一个唯一的group ID来标识该消费者所属的组。这个group ID将会被用来协调消费者之间的消息分配，确保同一个分区内的消息只会被一个消费者处理。 同时，可以通过设置一个client ID来标识每个Kafka消费者的唯一性。这个client ID将会被用来跟踪消费者的偏移量信息，以确保每个消费者都可以从正确的位置开始消费消息。 在Kafka生产者中，你也可以指定一个client ID来标识每个生产者的唯一性。这个client ID将会被用来跟踪生产者发送的消息，以便在需要进行故障排查时进行追踪。

### Kafka 发送实体类对象的序列化与反序列化示例 在 Kafka 中发送实体类对象时，通常需要自定义序列化器和反序列化器来处理复杂的数据结构。以下是基于提供的引用内容以及常见实践的一个完整示例。 #### 1. 配置生产者的属性 为了支持实体类对象的传输，在配置生产者时需指定 `key.serializer` 和 `value.serializer` 属性。这里可以使用内置的 `StringSerializer` 或者自定义的序列化器[^5]： ```properties props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class); props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, CustomObjectSerializer.class); ``` 其中，`CustomObjectSerializer` 是一个自定义的序列化器类。 --- #### 2. 定义实体类 创建一个简单的 Java 实体类作为消息的内容。以下是一个名为 `Order` 的实体类示例[^2]: ```java public class Order implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private Integer orderId; private String title; public Order() {} public Order(Integer orderId, String title) { this.orderId = orderId; this.title = title; } // Getter and Setter methods omitted for brevity. } ``` --- #### 3. 创建自定义序列化器 实现 `org.apache.kafka.common.serialization.Serializer` 接口以完成对象到字节数组的转换。下面展示了一个基于 JSON 格式的序列化器[^4]: ```java import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.apache.kafka.common.errors.SerializationException; import org.apache.kafka.common.serialization.Serializer; public class CustomObjectSerializer<T> implements Serializer<T> { private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); @Override public void configure(Map<String, ?> configs, boolean isKey) {} @Override public byte[] serialize(String topic, T data) { try { if (data == null) { return null; } return objectMapper.writeValueAsBytes(data); } catch (JsonProcessingException e) { throw new SerializationException("Error serializing JSON message", e); } } @Override public void close() {} } ``` 此序列化器利用 Jackson 库将对象转为 JSON 字符串并进一步编码成字节流。 --- #### 4. 创建自定义反序列化器 同样地，实现 `Deserializer` 接口用于从字节数组恢复原始对象实例: ```java import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.apache.kafka.common.errors.DeserializationException; import org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer; import java.util.Map; public class CustomObjectDeserializer<T> implements Deserializer<T> { private Class<T> typeClass; private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); @SuppressWarnings("unchecked") @Override public void configure(Map<String, ?> configs, boolean isKey) { TypeReference<T> typeRef = (TypeReference<T>) configs.get("type"); this.typeClass = (Class<T>) typeRef.getType(); } @Override public T deserialize(String topic, byte[] data) { try { if (data == null || data.length == 0) { return null; } return objectMapper.readValue(data, typeClass); } catch (Exception e) { throw new DeserializationException("Error deserializing JSON message", e); } } @Override public void close() {} } ``` 上述代码中的 `configure()` 方法允许传递目标类型的元信息以便正确解析 JSON 数据。 --- #### 5. 使用生产者发送消息 设置好所有组件之后，可以通过 Kafka 生产者向主题发布消息。例如： ```java Properties props = new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, CustomObjectSerializer.class.getName()); KafkaProducer<String, Order> producer = new KafkaProducer<>(props); Order order = new Order(123, "Sample Title"); producer.send(new ProducerRecord<>("orders_topic", "order_key", order)); producer.close(); ``` --- #### 6. 消费端接收消息 消费者部分则负责读取消息并将字节重新映射回原生对象形式。其核心逻辑依赖于之前定义好的反序列化器: ```java Properties props = new Properties(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group"); props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName()); props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, CustomObjectDeserializer.class.getName()); props.put("type", new TypeReference<Order>() {}); KafkaConsumer<String, Order> consumer = new KafkaConsumer<>(props); consumer.subscribe(Collections.singletonList("orders_topic")); while (true) { ConsumerRecords<String, Order> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100)); for (ConsumerRecord<String, Order> record : records) { System.out.printf("Received key=%s value=%s%n", record.key(), record.value().toString()); } } ``` 注意此处额外设置了 `"type"` 参数用来指示期望的目标类型。 --- ### 总结 以上展示了完整的流程，包括如何通过 Kafka 发送带有自定义序列化的实体类对象，并确保两端能够正常通信。实际应用中可能还需要考虑更多细节比如异常捕获机制、性能优化等问题。