首页删掉dataframe的一列

删掉dataframe的一列

时间: 2023-11-18 21:41:59 浏览: 105

要删除DataFrame的一列，可以使用pandas的drop方法，并指定要删除的列名和轴参数。根据引用和引用的信息，如果想要删除列并返回一个新的DataFrame对象，可以设置inplace参数为False，默认情况下是False。以下是一个示例代码： ```python import pandas as pd # 创建一个DataFrame df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9}) # 删除'b'列，并返回一个新的DataFrame对象 df2 = df.drop('b', axis=1) # 打印删除列后的列名 print(df2.columns) ``` 上述代码中，通过`df.drop('b', axis=1)`删除了DataFrame的'b'列，并将结果赋值给了df2。打印df2的列名可以看到，'b'列已被成功删除。如果想要直接在原始DataFrame上进行删除操作，可以将inplace参数设置为True。以下是一个示例代码： ```python import pandas as pd # 创建一个DataFrame df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9}) # 直接在原始DataFrame上删除'b'列 df.drop('b', axis=1, inplace=True) # 打印删除列后的列名 print(df.columns) ``` 上述代码中，通过`df.drop('b', axis=1, inplace=True)`直接在原始DataFrame上删除了'b'列。打印df的列名可以看到，'b'列已被成功删除。所以，要删除DataFrame的一列，可以使用drop方法，并通过设置inplace参数为False或True来控制是否返回新的DataFrame对象或直接在原始DataFrame上进行删除操作。

阅读全文