首页fastapi llm webui

fastapi llm webui

时间: 2025-02-08 07:12:05 浏览: 61

### 使用 FastAPI 构建 LLM Web 界面 #### 安装依赖库为了构建基于 FastAPI 的 LLM Web 接口，首先需要安装必要的 Python 包。这通常包括 `fastapi` 和 `uvicorn` 作为服务器运行工具。 ```bash pip install fastapi uvicorn ``` 对于与 LLM 集成的部分，则可能还需要额外的包比如用于连接 OpenAI API 或其他大模型服务提供商所需的 SDKs[^1]。 #### 创建主应用文件接下来，在项目的根目录下创建名为 `main.py` 的入口脚本。此文件负责初始化 FastAPI 实例并配置路由规则： ```python from fastapi import FastAPI, Request import openai # 假设使用的是OpenAI的服务 app = FastAPI() openai.api_key = "your_openai_api_key" @app.post("/generate_email/") async def generate_email(request: Request): data = await request.json() response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=data['prompt'], max_tokens=150, n=1, stop=None, temperature=0.7, ) return {"email_content": response.choices[0].text.strip()} ``` 上述代码片段展示了如何通过 POST 请求接收客户端发送过来的信息（如邮件主题），并将这些信息传递给指定的大规模预训练语言模型以获取回复内容[^2]。 #### 运行应用程序完成以上设置之后就可以启动开发服务器了。在命令行输入如下指令即可让应用在线上监听请求： ```bash uvicorn main:app --reload ``` 此时应该可以在浏览器地址栏访问 http://localhost:8000/docs 查看自动生成的交互文档页面，并测试 `/generate_email/` 路径的功能。

阅读全文