ubuntu20.04安装pytorchj

### 如何在 Ubuntu 20.04 上安装 PyTorch 要在 Ubuntu 20.04 上安装 PyTorch，可以按照以下方法操作： #### 使用 Anaconda 安装 PyTorch Anaconda 是一种流行的 Python 数据科学平台，它简化了许多库的安装过程。以下是通过 Anaconda 安装 PyTorch 的具体方式。 1. **确保已安装 Anaconda 或 Miniconda** 如果尚未安装 Anaconda，请先下载并安装适合系统的版本。可以从官方页面获取最新版链接[^3]。 2. **打开终端并运行安装命令** 进入 `~/anaconda` 目录或其他指定目录后，执行以下命令来安装 PyTorch 及其相关工具： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch ``` 此命令会自动配置 CUDA 工具包以及必要的依赖项[^1]。 3. **验证安装是否成功** 验证 PyTorch 是否正确安装可以通过测试 GPU 支持完成。启动 Python 解释器并运行以下代码片段： ```python import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ``` 输出应显示当前安装的 PyTorch 版本号，并确认是否有可用的 CUDA 加速支持。如果返回值为 `True`，则说明 GPU 被正常识别[^2]。 --- #### 替代方案：使用 pip 安装 PyTorch 如果不希望通过 Conda 来管理环境，也可以借助 pip 实现相同目标。 1. 打开浏览器访问 [PyTorch官网](https://pytorch.org/get-started/locally/) 并根据操作系统、Python 版本和所需功能选择合适的安装指令。 2. 假设需要 CPU-only 版本，则可直接运行如下命令： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` 3. 若要启用 NVIDIA 显卡加速 (CUDA)，需替换上述 URL 参数为对应 cuda 版本地址，例如： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` 注意，在此之前可能还需要额外设置驱动程序与显卡兼容性问题[^4]。 --- #### 注意事项 - 若计划频繁切换不同框架或尝试多个实验项目，推荐创建独立虚拟环境以隔离各套件间潜在冲突情况。 - 对于初学者而言，建议优先考虑基于 Conda 的解决方案，因其能够更方便处理复杂依赖关系。