Linux安装dify

在 Linux 系统上安装 Dify 涉及多个步骤，包括准备环境、配置依赖项以及部署 Dify 本身。以下是一个详细的指南，帮助您完成整个安装流程。 ### 环境准备 首先确保您的系统已经安装了以下基础工具和组件： 1. **Python 3.8+**：Dify 通常需要 Python 3.8 或更高版本。 2. **Node.js 和 npm**：用于前端部分的构建和管理。 3. **Git**：用于从 GitHub 获取源代码。 4. **Docker 和 Docker Compose（可选）**：如果希望以容器化方式部署某些服务[^2]。 ```bash sudo apt update sudo apt install -y python3-pip nodejs npm git docker.io docker-compose ``` ### 安装依赖 安装完基础工具后，接下来需要安装 Dify 所需的一些依赖包： ```bash pip3 install --upgrade pip pip3 install virtualenv ``` 创建并激活虚拟环境： ```bash virtualenv venv source venv/bin/activate ``` ### 获取 Dify 源码 使用 Git 克隆 Dify 的官方仓库到本地： ```bash git clone https://github.com/dify-ai/dify.git cd dify ``` ### 安装后端依赖 进入后端目录并安装所需的 Python 包： ```bash cd backend pip install -r requirements.txt ``` ### 配置数据库 Dify 可能需要一个数据库来存储数据。推荐使用 PostgreSQL 或 MySQL。以下是安装 PostgreSQL 的示例： ```bash sudo apt install -y postgresql postgresql-contrib sudo -u postgres psql -c "CREATE DATABASE dify;" sudo -u postgres psql -c "CREATE USER difyuser WITH PASSWORD 'dify_password';" sudo -u postgres psql -c "ALTER ROLE difyuser SET client_encoding TO 'utf8';" sudo -u postgres psql -c "ALTER ROLE difyuser SET default_transaction_isolation TO 'read committed';" sudo -u postgres psql -c "ALTER ROLE difyuser SET timezone TO 'UTC';" sudo -u postgres psql -c "GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE dify TO difyuser;" ``` 编辑 `backend/.env` 文件，配置数据库连接信息： ```plaintext DATABASE_URL=postgresql://difyuser:dify_password@localhost:5432/dify ``` ### 启动后端服务 在后台启动 Dify 服务： ```bash python app.py ``` ### 构建前端 返回主目录并进入前端目录： ```bash cd ../frontend npm install npm run build ``` ### 运行前端 您可以使用 HTTP 服务器来提供前端文件： ```bash npx serve -s dist ``` 默认情况下，前端会在 `http://localhost:5000` 上运行。 ### 使用 Docker 部署（可选） 如果您希望使用 Docker 来简化部署过程，可以参考以下命令自定义安装路径： ```bash "Docker Desktop Installer.exe" install --installation-dir="D:\Docker" ``` 然后编写 `docker-compose.yml` 文件来定义服务，并使用 `docker-compose up` 命令启动服务。 ### FlashInfer 安装（可选） 如果您的项目涉及到深度学习推理加速，可以考虑安装 FlashInfer[^3]： ```bash pip install flashinfer -i https://flashinfer.ai/whl/cu124/torch2.4 ``` 或者从源码编译安装： ```bash git clone https://github.com/flashinfer-ai/flashinfer.git --recursive cd flashinfer/python pip install -e . ``` 为了减小构建时的二进制大小，可以设置 CUDA 架构列表： ```bash export TORCH_CUDA_ARCH_LIST=8.0 pip install -e . ``` 通过以上步骤，应该能够在 Linux 系统上成功安装并运行 Dify。请根据实际需求调整配置和服务选项。