活动介绍

halcon的disp_message算子使用

时间: 2025-02-23 11:31:40 浏览: 177
Halcon是一个强大的机器视觉库,它包含了一系列用于图像处理和分析的算子。`disp_message`算子是Halcon中的一种信息显示工具,主要用于在运行过程中向用户输出消息,帮助调试程序或提供反馈。 当你需要在Halcon的脚本或者函数中显示一条文本信息时,可以使用`disp_message`。它的基本语法通常是这样的: ```halcon disp_message(Message, Title, Type) ``` 参数说明: 1. `Message`:你需要显示的消息内容,通常是一个字符串。 2. `Title`:可选,消息标题,如果没有设置,则默认无标题。 3. `Type`:可选,消息类型,常见的有`MSG_INFO`, `MSG_WARN`, 和 `MSG_ERROR`等,分别对应普通信息、警告和错误。 例如,在Halcon中,你可以像这样使用它: ```halcon if (Condition) { disp_message("操作成功", "提示", MSG_INFO); } else { disp_message("操作失败", "错误", MSG_ERROR); } ``` 这会在满足条件时显示“操作成功”的消息,并带有一个提示标签;如果不满足条件,则会显示“操作失败”并标记为错误。
相关问题

disp_message算子

### 回答1: disp_message是HALCON中用于在图像显示窗口中显示文本信息的算子,它可以在图像中指定的位置显示指定的文本信息。 具体来说,disp_message算子可以通过以下参数进行调用: - WindowHandle:输入的图像显示窗口句柄。 - String:输入的文本信息,可以是一个字符串或字符串数组。 - CoordSystem:输入的文本信息的坐标系,可以是"window"表示窗口坐标系,也可以是"image"表示图像坐标系。 - Row:输入的文本信息的纵坐标,表示文本信息在窗口坐标系或图像坐标系中的纵坐标。 - Column:输入的文本信息的横坐标,表示文本信息在窗口坐标系或图像坐标系中的横坐标。 - Color:输入的文本信息的颜色,可以是一个颜色名称或颜色值。 - Box:输入的文本信息的边框,可以是一个布尔值,表示是否在文本信息周围画一个边框。 在运行该算子时,它会在指定的图像显示窗口中的指定位置显示指定的文本信息。用户可以通过调用其他的图像处理算子,将图像显示在该窗口中,也可以通过鼠标和键盘对图像进行交互操作。 需要注意的是,disp_message算子只能在图像显示窗口中显示文本信息,如果需要在其他应用程序中使用,需要使用其他的文本显示接口。另外,HALCON的文本显示功能还支持设置文本字体、大小、对齐方式等,可以通过调用dev_set_font、dev_set_font_size、dev_set_text_align等接口进行设置。 ### 回答2: disp_message算子是在编程语言中常见的一种输出消息的机制。在C++和其他一些编程语言中,使用disp_message算子可以将一个字符串或者其他数据类型的内容直接打印到控制台或者其他输出设备上。 disp_message算子通常用于调试和测试阶段,可以帮助开发人员直观地查看程序的执行结果或者某些特定的变量值。通过使用disp_message算子,可以输出各种类型的数据,如整数、浮点数、字符等。 disp_message算子的用法通常类似于下面的示例: disp_message("Hello World!"); //输出字符串“Hello World!” int x = 10; disp_message(x); //输出整数10 float y = 3.14; disp_message(y); //输出浮点数3.14 char ch = 'A'; disp_message(ch); //输出字符'A' 通过使用disp_message算子,开发人员可以在程序中的任何位置输出消息,而不需要修改程序的其他部分。这样可以帮助开发人员更方便地理解程序的执行流程,同时也有助于快速发现和排查程序中的错误。 总而言之,disp_message算子是一种常见的用于输出消息的机制,它可以帮助开发人员在程序运行过程中查看和验证数据,是调试和测试阶段中不可或缺的工具。 ### 回答3: disp_message算子是一种在机器人控制系统中使用的算子,它用于向用户显示消息或提示信息。这个算子主要用于与用户进行交互、传递重要信息或提醒用户进行某些操作。 disp_message算子的使用非常简单和灵活。通过在程序中调用该算子,开发人员可以指定要显示的消息内容,并可以自定义消息的样式和布局。消息可以是纯文本,也可以是包含图像、链接等其他多媒体内容的富文本。 该算子通常用于机器人导航、任务控制等场景中,以向用户提供相应的指引和反馈。比如,在机器人导航过程中,算子可以用来向用户显示当前的导航状态、下一步的目标位置或路线指示。在任务控制中,该算子可以用来提醒用户进行某些特定的操作,如按下按钮、输入密码等。 disp_message算子还可以与其他算子配合使用,实现更复杂的用户界面操作。例如,结合输入算子,可以通过disp_message算子显示询问用户的问题,并获取用户的响应;结合选择算子,可以通过disp_message算子显示选项列表,并让用户进行选择。 总之,disp_message算子是机器人控制系统中非常重要的一种算子,用于向用户显示消息、指引用户进行相应的操作。它的灵活性和简单易用性使得开发人员可以轻松实现与用户的交互和信息传递。

halcon gray_histogram 算子找不到

如果你在 Halcon 中遇到无法找到 `gray_histogram` 算子的情况,可能是由于以下几个原因导致的: ### 1. 版本兼容性问题 某些旧版本或特定版本的 HALCON 可能不包含此算子。你可以检查一下当前使用的 HALCON 的版本,并参考官方文档确认该版本是否支持 `gray_histogram`。 ### 2. 文档搜索技巧不足 有时候用户可能会因为拼写错误或者不确定具体的算子名称而找不到相应的帮助信息。建议直接查阅 HALCON 官方手册中的“Image Processing Operators”章节,这里会有所有可用图像处理算子列表及其详细描述。 实际上,在最新的 HALCON 版本中有一个名为 `intensity` 或者更常用的 `histo_gray` 来代替曾经存在的 `gray_histogram` 功能。这个算子能够创建一幅输入单通道(灰度)图像强度级别的绝对频率直方图。 #### 使用 `histo_gray` 以下是使用 `histo_gray` 创建灰度直方图的一个简单例子: ```halcon * 假设已加载好图像到变量 Image 中 read_image (Image, 'your_image_path') * 将颜色空间转换为灰色模式(如果原始图像是彩色的话) if (image_is_color(Image)) convert_image_type (Image, GrayImage, 'byte') else GrayImage := Image endif * 获取灰度直方图 histo_gray (GrayImage, Hist) * 显示结果 - 绘制直方图曲线 dev_open_window_fit_image (GrayImage, 0, 0, -1, -1, WindowHandle) set_paint (WindowHandle, 'margin') disp_message(WindowHandle,'显示灰度直方图', 'window','true', 'black','center') plot_func_abs(Hist, [], []) ``` 上面代码展示了从读取图像、转换成灰阶图像到最后绘制出其灰度直方图的过程。 此外还可以通过设置参数调整输出的细节,例如指定 bin 数量等。有关更多信息可以直接查看 HDevelop 内置的帮助文件 (`F1`) 关键字:“histo_gray”。
阅读全文

相关推荐

dev_update_off() dev_close_window() * 1. 设置图像路径并获取文件列表 ImagePath := 'E:/毕业论文/瓶盖图/' list_image_files(ImageDir, 'default', [], ImageFiles) * 自动识别常见图像格式 if (|ImageFiles| == 0) throw('错误:未找到任何图像文件!') endif * 2. 准备显示窗口(根据第一幅图像尺寸) read_image (FirstImage, ImageFiles[0]) get_image_size (FirstImage, Width, Height) dev_open_window (0, 0, 600, 400, 'black', WindowHandle) set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false') dev_set_draw ('margin') dev_set_line_width (2) * 3. 创建处理进度显示 dev_open_window (0, 620, 300, 100, 'black', ProgWindow) set_display_font (ProgWindow, 14, 'mono', 'true', 'false') * 4. 遍历所有图像文件 for FileIndex := 0 to |ImageFiles|-1 by 1 * 4.1 显示处理进度 dev_set_window (ProgWindow) dev_clear_window () ProgressMsg := '处理进度:' + (FileIndex+1)$'d' + '/' + |ImageFiles|$'d' disp_message (ProgWindow, ProgressMsg, 'window', 12, 12, 'white', 'false') * 4.2 读取并处理当前图像 read_image (Image, ImageFiles[FileIndex]) dev_set_window (WindowHandle) dev_clear_window () * 预处理流程 decompose3 (Image, R, G, B) trans_from_rgb (R, G, B, H, S, V, 'hsv') gauss_filter (V, VFiltered, 5) * 瓶盖区域定位(增加错误处理) threshold (VFiltered, Regions, 80, 255) connection (Regions, ConnectedRegions) select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 5000, 9999999) count_obj (SelectedRegions, NumRegions) if (NumRegions == 0) * 显示错误信息并跳过 dev_display (Image) disp_message (WindowHandle, '瓶盖定位失败:未找到有效区域', 'window', 12, 12, 'red', 'true') disp_continue_message (WindowHandle, '按任意键继续...') wait_key() continue endif fill_up (SelectedRegions, RegionFillUp) shape_trans (RegionFillUp, CapRegion, 'convex') * 缺陷检测流程 * ...(与原检测流程保持一致,此处省略重复代码)... * 显示处理结果 dev_display (Image) dev_set_color ('green') dev_display (CapRegion) if (NumDefects > 0) * 显示缺陷信息(与原逻辑一致) * ... disp_message (WindowHandle, '发现缺陷!文件:' + ImageFiles[FileIndex], 'window', Height-60, 12, 'red', 'true') else disp_message (WindowHandle, '检测通过:' + ImageFiles[FileIndex], 'window', Height-60, 12, 'green', 'true') endif * 处理间隔控制(1秒自动继续/按任意键中断) if (FileIndex < |ImageFiles|-1) disp_continue_message (WindowHandle, '自动继续倒计时...') wait_seconds(1) * 调整为需要的等待时间 endif endfor * 5. 处理完成提示 dev_set_window (ProgWindow) dev_clear_window () disp_message (ProgWindow, '批量处理完成!', 'window', 12, 12, 'green', 'true')disp_continue_message (WindowHandle,'按任意键继续...') 报错参数数量错误 wait_key() 未知算子

dev_update_off() * 参数定义 GaussSize := 5 ScratchLengthMin := 100 StainAreaMin := 100 * 获取图像文件列表 ImageFolder := 'E:/毕业论文/瓶盖图/' list_files(ImageFolder, ['files','follow_links'], ImageFiles) tuple_regexp_select(ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles) * 创建日志文件 open_file('defect_log.txt', 'output', FileHandle) * 主循环 for ImgIndex := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1 * 窗口管理 dev_close_window() dev_open_window(0, 0, 600, 400, 'black', WindowHandle) * 文件读取(带异常捕获) try read_image(Image, ImageFiles[ImgIndex]) catch (Exception) write_string(FileHandle, 'Failed:'+ImageFiles[ImgIndex]+'\n') continue endtry get_image_size (Image, Width, Height) dev_open_window (0, 0, 600, 400, 'black', WindowHandle) set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false') dev_set_draw ('margin') dev_set_line_width (2) * 1. 图像预处理(保留V通道信息) try decompose3 (Image, R, G, B) trans_from_rgb (R, G, B, H, S, V, 'hsv') gauss_filter (V, VFiltered, GaussSize) catch (Exception) disp_message (WindowHandle, '预处理错误', 'window', 12, 12, 'red', 'true') stop() endtry * 2. 瓶盖区域定位 binary_threshold (VFiltered, Regions, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold) connection (Regions, ConnectedRegions) select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 5000, 9999999) fill_up (SelectedRegions, RegionFillUp) shape_trans (RegionFillUp, CapRegion, 'convex') * 3. 缺陷检测流程 * 3.1 划痕检测 reduce_domain (VFiltered, CapRegion, VReduced) equ_histo_image (VReduced, VEquHist) //增强对比度 edges_sub_pix (VEquHist, Edges, 'canny', 0.8, 15, 25) select_shape_xld (Edges, Scratches, ['contlength','width'], 'and', [100,1], [9999,3]) gen_region_contour_xld (Scratches, ScratchesRegion, 'filled') * 3.2 污渍检测 texture_laws (VReduced, TextureImage, 'el', 5, 5) var_threshold (TextureImage, Stains, 25, 25, 0.2, 1.5, 'dark') connection (Stains, ConnectedStains) select_shape (ConnectedStains, SelectedStains, ['area','compactness'], 'and', [100,0.1], [9999,0.7]) * 4. 合并缺陷区域 union2 (ScratchesRegion, SelectedStains, AllDefects) * 5. 后处理 connection (AllDefects, ConnectedDefects) opening_circle (ConnectedDefects, FinalDefects, 1.5) * 6. 结果显示 count_obj (FinalDefects, NumDefects) // 此时NumDefects会被正确初始化 dev_display (Image) dev_set_color ('green') dev_display (CapRegion) if (NumDefects > 0) * 划痕显示(蓝色) dev_set_color ('blue') dev_display (ScratchesRegion) * 污渍显示(紫色) dev_set_color ('magenta') dev_display (SelectedStains) * 添加图例说明 disp_message (WindowHandle, '检测结果:', 'window', 12, 12, 'white', 'true') disp_message (WindowHandle, '蓝色:划痕缺陷', 'window', 40, 12, 'blue', 'true') disp_message (WindowHandle, '紫色:污渍缺陷', 'window', 60, 12, 'magenta', 'true') else disp_message (WindowHandle, '检测通过:无缺陷', 'window', 12, 12, 'green', 'true') endif endfor *主循环结束未处理的程序异常: HALCON算子错误 当在函数 'main' 中调用 'select_shape_xld'时.line: 58. Unknown feature (HALCON错误代码: 3101)

dev_update_off() * 参数定义 GaussSize := 3 ScratchLengthMin := 100 StainAreaMin := 100 BlurThreshold := 25 // 模糊检测方差阈值 MissingDeviationLimit := 15 // 图案缺失灰度标准差阈值 PatternROISize := 0.3 // 中心检测区域占比 * 获取图像文件列表 ImageFolder := 'E:/毕业论文/瓶盖图/' list_files(ImageFolder, ['files','follow_links'], ImageFiles) tuple_regexp_select(ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles) * 创建日志文件 open_file('defect_log.txt', 'output', FileHandle) * 主循环 for ImgIndex := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1 * 窗口管理 dev_close_window() dev_open_window(0, 0, 600, 400, 'black', WindowHandle) * 文件读取(带异常捕获) try read_image(Image, ImageFiles[ImgIndex]) catch (Exception) write_string(FileHandle, 'Failed:'+ImageFiles[ImgIndex]+'\n') continue endtry get_image_size (Image, Width, Height) GaussSize := min([int(Width/500),int(Height/300),11])*2+1 // 动态核尺寸 set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false') dev_set_draw ('margin') dev_set_line_width (2) * 1. 图像预处理(保留V通道信息) try decompose3 (Image, R, G, B) trans_from_rgb (R, G, B, H, S, V, 'hsv') gauss_filter (V, VFiltered, GaussSize) catch (Exception) disp_message (WindowHandle, '预处理错误', 'window', 12, 12, 'red', 'true') write_string(FileHandle, 'Preprocess Error:'+ImageFiles[ImgIndex]+'\n') continue endtry * 2. 瓶盖区域定位 binary_threshold (VFiltered, Regions, 'max_separability', 'light', UsedThreshold) connection (Regions, ConnectedRegions) select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, ['area','circularity'], 'and', [5000,0.7], [9999999,1.0]) fill_up (SelectedRegions, RegionFillUp) shape_trans (RegionFillUp, CapRegion, 'convex') * 3. 缺陷检测流程 * 3.1 划痕检测 reduce_domain (VFiltered, CapRegion, VReduced) equ_histo_image (VReduced, VEquHist) edges_sub_pix (VEquHist, Edges, 'canny', 1.0, 15, 25) select_shape_xld(Edges, Scratches, ['contlength','width'], 'and', [100,1], [9999,3]) gen_region_contour_xld (Scratches, ScratchesRegion, 'filled') * 3.2 污渍检测 texture_laws(VReduced, TextureEL, 'el', 5, 5) texture_laws(VReduced, TextureLE, 'le', 5, 5) add_image(TextureEL, TextureLE, TextureCombined, 0.5, 0) var_threshold(TextureCombined, Stains, 15, 15, 0.15, 1.2, 'dark') connection(Stains, ConnectedStains) select_shape(ConnectedStains, SelectedStains, 'area', 'and', StainAreaMin, 99999) * 4. 合并缺陷区域 union2(ScratchesRegion, SelectedStains, AllDefects) * 5. 后处理 connection (AllDefects, ConnectedDefects) closing_circle(ConnectedDefects, FinalDefects, 1.5) * 6. 结果显示 count_obj (FinalDefects, NumDefects) dev_display (Image) dev_set_color ('green') dev_display (CapRegion) if (NumDefects > 0) dev_set_color ('blue') dev_display (ScratchesRegion) dev_set_color ('magenta') dev_display (SelectedStains) * 添加图例说明 disp_message (WindowHandle, '检测结果:', 'window', 12, 12, 'white', 'true') disp_message (WindowHandle, '蓝色:划痕缺陷', 'window', 40, 12, 'blue', 'true') disp_message (WindowHandle, '紫色:污渍缺陷', 'window', 60, 12, 'magenta', 'true') else disp_message (WindowHandle, '检测通过:无缺陷', 'window', 12, 12, 'green', 'true') endif endfor * 关闭日志文件 close_file(FileHandle)未处理的程序异常: HALCON算子错误 当在函数 'main' 中调用 'write_string'时.line: 51. Invalid handle type (HALCON错误代码: 2404)

dev_update_off() * 参数定义 GaussSize := 3 ScratchLengthMin := 100 StainAreaMin := 100 BlurThreshold := 25 // 模糊检测方差阈值 MissingDeviationLimit := 15 // 图案缺失灰度标准差阈值 PatternROISize := 0.3 // 中心检测区域占比 * 获取图像文件列表 ImageFolder := 'E:/毕业论文/瓶盖图/' list_files(ImageFolder, ['files','follow_links'], ImageFiles) tuple_regexp_select(ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles) * 创建日志文件 open_file('defect_log.txt', 'output', FileHandle) * 主循环 for ImgIndex := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1 * 窗口管理 dev_close_window() dev_open_window(0, 0, 600, 400, 'black', WindowHandle) * 文件读取(带异常捕获) try read_image(Image, ImageFiles[ImgIndex]) catch (Exception) write_string(FileHandle, 'Failed:'+ImageFiles[ImgIndex]+'\n') continue endtry get_image_size (Image, Width, Height) GaussSize := min([int(Width/500),int(Height/300),11])*2+1 // 动态核尺寸 set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false') dev_set_draw ('margin') dev_set_line_width (2) * 1. 图像预处理(保留V通道信息) try decompose3 (Image, R, G, B) trans_from_rgb (R, G, B, H, S, V, 'hsv') gauss_filter (V, VFiltered, GaussSize) catch (Exception) disp_message (WindowHandle, '预处理错误', 'window', 12, 12, 'red', 'true') write_string(FileHandle, 'Preprocess Error:'+ImageFiles[ImgIndex]+'\n') continue endtry * 2. 瓶盖区域定位 binary_threshold (VFiltered, Regions, 'max_separability', 'light', UsedThreshold) connection (Regions, ConnectedRegions) select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, ['area','circularity'], 'and', [5000,0.7], [9999999,1.0]) fill_up (SelectedRegions, RegionFillUp) shape_trans (RegionFillUp, CapRegion, 'convex') * 3. 缺陷检测流程 * 3.1 划痕检测 reduce_domain (VFiltered, CapRegion, VReduced) equ_histo_image (VReduced, VEquHist) edges_sub_pix (VEquHist, Edges, 'canny', 1.0, 15, 25) select_shape_xld(Edges, Scratches, ['contlength','width'], 'and', [100,1], [9999,3]) gen_region_contour_xld (Scratches, ScratchesRegion, 'filled') * 3.2 污渍检测 texture_laws(VReduced, TextureEL, 'el', 5, 5) texture_laws(VReduced, TextureLE, 'le', 5, 5) add_image(TextureEL, TextureLE, TextureCombined, 0.5, 0) var_threshold(TextureCombined, Stains, 15, 15, 0.15, 1.2, 'dark') connection(Stains, ConnectedStains) select_shape(ConnectedStains, SelectedStains, 'area', 'and', StainAreaMin, 99999) * 4. 合并缺陷区域 union2(ScratchesRegion, SelectedStains, AllDefects) * 5. 后处理 connection (AllDefects, ConnectedDefects) closing_circle(ConnectedDefects, FinalDefects, 1.5) * 6. 结果显示 count_obj (FinalDefects, NumDefects) dev_display (Image) dev_set_color ('green') dev_display (CapRegion) if (NumDefects > 0) dev_set_color ('blue') dev_display (ScratchesRegion) dev_set_color ('magenta') dev_display (SelectedStains) * 添加图例说明 disp_message (WindowHandle, '检测结果:', 'window', 12, 12, 'white', 'true') disp_message (WindowHandle, '蓝色:划痕缺陷', 'window', 40, 12, 'blue', 'true') disp_message (WindowHandle, '紫色:污渍缺陷', 'window', 60, 12, 'magenta', 'true') else disp_message (WindowHandle, '检测通过:无缺陷', 'window', 12, 12, 'green', 'true') endif endfor * 关闭日志文件 close_file(FileHandle)未处理的程序异常:HALCON算子错误,当在函数 'main' 中调用 'write_string'时.line: 45. Invalid handle type (HALCON错误代码: 2404)

dev_update_off() * 参数定义 GaussSize := 3 ScratchLengthMin := 100 StainAreaMin := 100 BlurThreshold := 25 // 模糊检测方差阈值 MissingDeviationLimit := 15 // 图案缺失灰度标准差阈值 PatternROISize := 0.3 // 中心检测区域占比 * 获取图像文件列表 ImageFolder := 'E:/毕业论文/瓶盖图/' list_files(ImageFolder, ['files','follow_links'], ImageFiles) tuple_regexp_select(ImageFiles, ['\\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles) * 创建日志文件 open_file('defect_log.txt', 'output', FileHandle) * 主循环 for ImgIndex := 0 to |ImageFiles| - 1 by 1 * 窗口管理 dev_close_window() dev_open_window(0, 0, 600, 400, 'black', WindowHandle) * 文件读取(带异常捕获) try read_image(Image, ImageFiles[ImgIndex]) catch (Exception) write_string(FileHandle, 'Failed:'+ImageFiles[ImgIndex]+'\n') continue endtry get_image_size (Image, Width, Height) GaussSize := min([int(Width/500),int(Height/300),11])*2+1 // 动态核尺寸 set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false') dev_set_draw ('margin') dev_set_line_width (2) * 1. 图像预处理(保留S通道信息) try decompose3 (Image, R, G, B) trans_from_rgb (R, G, B, H, S, V, 'hsv') gauss_filter (S, SFiltered, GaussSize) catch (Exception) disp_message (WindowHandle, '预处理错误', 'window', 12, 12, 'red', 'true') write_string(FileHandle, 'Preprocess Error:'+ImageFiles[ImgIndex]+'\n') continue endtry * 2. 瓶盖区域定位 binary_threshold (SFiltered, Regions, 'max_separability', 'light', UsedThreshold) connection (Regions, ConnectedRegions) select_shape(ConnectedRegions, SelectedRegions, ['area','circularity'], 'and', [5000,0.7], [9999999,1.0]) fill_up (SelectedRegions, RegionFillUp) shape_trans (RegionFillUp, CapRegion, 'convex') * 3. 缺陷检测流程 * 3.1 划痕检测 reduce_domain (SFiltered, CapRegion, VReduced) equ_histo_image (VReduced, VEquHist) edges_sub_pix (VEquHist, Edges, 'canny', 1.0, 15, 25) select_shape_xld(Edges, Scratches, ['contlength','width'], 'and', [100,1], [9999,3]) gen_region_contour_xld (Scratches, ScratchesRegion, 'filled') * 3.2 污渍检测 texture_laws(VReduced, TextureEL, 'el', 5, 5) texture_laws(VReduced, TextureLE, 'le', 5, 5) add_image(TextureEL, TextureLE, TextureCombined, 0.5, 0) var_threshold(TextureCombined, Stains, 15, 15, 0.15, 1.2, 'dark') connection(Stains, ConnectedStains) select_shape(ConnectedStains, SelectedStains, 'area', 'and', StainAreaMin, 99999) * 4. 合并缺陷区域 union2(ScratchesRegion, SelectedStains, AllDefects) * 5. 后处理 connection (AllDefects, ConnectedDefects) closing_circle(ConnectedDefects, FinalDefects, 1.5) * 6. 结果显示 count_obj (FinalDefects, NumDefects) dev_display (Image) dev_set_color ('green') dev_display (CapRegion) if (NumDefects > 0) dev_set_color ('blue') dev_display (ScratchesRegion) dev_set_color ('magenta') dev_display (SelectedStains) * 添加图例说明 disp_message (WindowHandle, '检测结果:', 'window', 12, 12, 'white', 'true') disp_message (WindowHandle, '蓝色:划痕缺陷', 'window', 40, 12, 'blue', 'true') disp_message (WindowHandle, '紫色:污渍缺陷', 'window', 60, 12, 'magenta', 'true') write_string(FileHandle, 'Defect Found:'+ImageFiles[ImgIndex]+'\n') else disp_message (WindowHandle, '检测通过:无缺陷', 'window', 12, 12, 'green', 'true') write_string(FileHandle, 'Passed:'+ImageFiles[ImgIndex]+'\n') endif endfor * 关闭日志文件 close_file(FileHandle)未处理的程序异常: HALCON算子错误 当在函数 'main' 中调用 'write_string'时.line: 102. Invalid handle type (HALCON错误代码: 2404)

最新推荐

recommend-type

C#调用Halcon导出的disp_message代码报错 处理方法

在使用C#调用Halcon库进行图像处理时,可能会遇到一些特定的错误,特别是涉及到显示消息(disp_message)的功能。Halcon是一个强大的机器视觉软件,提供了丰富的算法库,但跨语言调用时需要正确配置环境。本文将详细...
recommend-type

【税会实务】Excel文字输入技巧.doc

【税会实务】Excel文字输入技巧.doc
recommend-type

VC图像编程全面资料及程序汇总

【标题】:"精通VC图像编程资料全览" 【知识点】: VC即Visual C++,是微软公司推出的一个集成开发环境(IDE),专门用于C++语言的开发。VC图像编程涉及到如何在VC++开发环境中处理和操作图像。在VC图像编程中,开发者通常会使用到Windows API中的GDI(图形设备接口)或GDI+来进行图形绘制,以及DirectX中的Direct2D或DirectDraw进行更高级的图形处理。 1. GDI(图形设备接口): - GDI是Windows操作系统提供的一套应用程序接口,它允许应用程序通过设备无关的方式绘制图形。 - 在VC图像编程中,主要使用CDC类(设备上下文类)来调用GDI函数进行绘制,比如绘制线条、填充颜色、显示文本等。 - CDC类提供了很多函数,比如`MoveTo`、`LineTo`、`Rectangle`、`Ellipse`、`Polygon`等,用于绘制基本的图形。 - 对于图像处理,可以使用`StretchBlt`、`BitBlt`、`TransparentBlt`等函数进行图像的位块传输。 2. GDI+: - GDI+是GDI的后继技术,提供了更丰富的图形处理功能。 - GDI+通过使用`Graphics`类来提供图像的绘制、文本的渲染、图像的处理和颜色管理等功能。 - GDI+引入了对矢量图形、渐变色、复杂的文本格式和坐标空间等更高级的图形处理功能。 - `Image`类是GDI+中用于图像操作的基础类,通过它可以进行图像的加载、保存、旋转、缩放等操作。 3. DirectX: - DirectX是微软推出的一系列API集合,用于在Windows平台上进行高性能多媒体编程。 - DirectX中的Direct2D是用于硬件加速的二维图形API,专门用于UI元素和简单的图形渲染。 - DirectDraw主要用于硬件加速的位图操作,比如全屏游戏开发中的画面渲染。 4. 位图操作: - 在VC图像编程中,位图操作是一个重要的部分。需要了解如何加载、保存和处理位图(BMP)文件。 - 可以使用位图文件格式的解析,来访问位图的像素数据,进行像素级别的图像处理和修改。 5. 高级图像处理技术: - 包括图像滤镜、图像转换、图像压缩和解压缩技术。 - 需要掌握一些图像处理算法,比如卷积、FFT(快速傅里叶变换)、DCT(离散余弦变换)等。 - 了解图像的色彩空间转换,比如RGB到YUV的转换,这在视频处理中非常重要。 6. 图像库的使用: - 除了直接使用API进行图像处理之外,还可以使用开源的图像处理库,如OpenCV。 - OpenCV是一个跨平台的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了很多高级的图像处理功能。 【压缩包子文件的文件名称列表】: VC++ 文件名称列表显示为"VC++",这表明文件包中可能包含了Visual C++的项目、源代码文件、动态链接库(DLLs)、编译器设置、链接器设置等。如果要使用这些文件进行VC图像编程,需要确保Visual C++开发环境已经安装并且配置好,同时需要安装好所有依赖的库和工具。 要开始VC图像编程,开发者需要具备C++编程基础,熟悉Windows编程概念,并且对图形学有一定的了解。掌握VC图像编程技巧,对于进行桌面应用程序开发、图像处理软件开发以及游戏开发等都是至关重要的。
recommend-type

Pokemmo响应速度翻倍:多线程处理的高级技巧

# 摘要 多线程处理是提高软件并发性能和响应速度的关键技术,本文从基础概念与优势出发,深入探讨了多线程的实现机制,包括线程模型、调度算法、编程关键技术、线程安全性最佳实践、死锁预防与处理等方面。通
recommend-type

人名列表滚动抽奖

<think>嗯,用户想实现一个滚动抽奖功能,需要前端动画效果和随机选择逻辑。首先,我得考虑前端怎么实现滚动效果。可能用CSS动画或者JavaScript的requestAnimationFrame?比如,使用CSS的@keyframes来控制位移,或者用JS动态更新样式。然后,随机选择算法,可能需要确保公平性,比如用Fisher-Yates洗牌算法,或者用Math.random()来生成随机索引。然后,用户可能需要平滑的滚动动画,比如先快速滚动,然后逐渐减速,最后停在选中的人名上。这可能需要设置定时器,逐步改变位置,或者使用CSS过渡效果。另外,还要考虑性能,避免页面卡顿,可能需要使用硬件加
recommend-type

一站式JSF开发环境:即解压即用JAR包

标题:“jsf开发完整JAR包”所指的知识点: 1. JSF全称JavaServer Faces,是Java EE(现EE4J)规范之一,用于简化Java Web应用中基于组件的用户界面构建。JSF提供了一种模型-视图-控制器(MVC)架构的实现,使得开发者可以将业务逻辑与页面表示分离。 2. “开发完整包”意味着这个JAR包包含了JSF开发所需的所有类库和资源文件。通常来说,一个完整的JSF包会包含核心的JSF库,以及一些可选的扩展库,例如PrimeFaces、RichFaces等,这些扩展库提供了额外的用户界面组件。 3. 在一个项目中使用JSF,开发者无需单独添加每个必要的JAR文件到项目的构建路径中。因为打包成一个完整的JAR包后,所有这些依赖都被整合在一起,极大地方便了开发者的部署工作。 4. “解压之后就可以直接导入工程中使用”表明这个JAR包是一个可执行的归档文件,可能是一个EAR包或者一个可直接部署的Java应用包。解压后,开发者只需将其内容导入到他们的IDE(如Eclipse或IntelliJ IDEA)中,或者将其放置在Web应用服务器的正确目录下,就可以立即进行开发。 描述中所指的知识点: 1. “解压之后就可以直接导入工程中使用”说明这个JAR包是预先配置好的,它可能包含了所有必要的配置文件,例如web.xml、faces-config.xml等,这些文件是JSF项目运行所必需的。 2. 直接使用意味着减少了开发者配置环境和处理依赖的时间,有助于提高开发效率。 标签“jsf jar包”所指的知识点: 1. 标签指明了JAR包的内容是专门针对JSF框架的。因此,这个JAR包包含了JSF规范所定义的API以及可能包含的具体实现,比如Mojarra或MyFaces。 2. “jar包”是一种Java平台的归档文件格式,用于聚合多个文件到一个文件中。在JSF开发中,JAR文件经常被用来打包和分发库或应用程序。 文件名称列表“jsf”所指的知识点: 1. “jsf”文件名可能意味着这是JSF开发的核心库,它应该包含了所有核心的JavaServer Faces类文件以及资源文件。 2. 如果是使用特定版本的JSF,例如“jsf-2.2.jar”,则表明文件内包含了对应版本的JSF实现。这种情况下,开发者必须确认他们所使用的Web服务器或应用程序服务器支持该版本的JSF。 3. 文件名称也可能是“jsf-components.jar”、“jsf-impl.jar”等,表明这个JAR包是JSF的一个子模块或特定功能组件。例如,“jsf-components.jar”可能包含了一系列用于在JSF应用中使用的自定义组件。 4. 对于开发者而言,了解文件名称中所蕴含的信息非常重要,因为这将决定他们需要下载哪些JAR包来满足特定项目的需求。 综合以上信息,开发者在使用JSF进行Java Web应用开发时,会通过一个预先配置好的JAR包来快速地搭建和启动项目。这样做不仅简化了项目初始化的过程,也使得开发者能够更加聚焦于业务逻辑的实现和界面设计,而不必深究底层框架配置的细节。
recommend-type

Pokemmo内存优化揭秘:专家教你如何降低50%资源消耗

# 摘要 本文综述了Pokemmo游戏的内存优化方法,从内存管理基础出发,探讨内存使用效率的影响因素,并介绍了性能监控与分析工具。在内存优化实践技巧章节中,详细讨论了代码层面的优化、数据结构和算法选择对内存效率的影响,并通过案例分析展示了实际的优化过程。针对Pokemmo游戏特点,分析了内存消耗特性并提出了特定优化技术。最后,本文展望了未来内存管理技术的发展方向,以及游戏开发中面临的新挑战,为Pokemmo及类似游戏提供了优化建议。 # 关键字 内存优化;内存管理;性能监控;数据结构;算法效率;游戏开发 参考资源链接:[Pokemmo必备资源包:四种ROM与汉化补丁](https://we
recommend-type

直接访问子路由是吧

<think>我们正在使用Vue2,因此需要参考VueRouterv3的文档(因为Vue2对应VueRouterv3,Vue3对应VueRouterv4)。用户的问题是:如何配置路由以支持直接访问子路由?即,在Vue2中,我们希望直接通过URL访问嵌套的子路由(例如:/parent/child),而不仅仅是先访问父路由再导航到子路由。根据之前的回答和引用,我们已经知道:1.在父路由的配置中,使用`children`数组来定义子路由。2.子路由的`path`不能以斜杠开头(例如:'child'而不是'/child'),这样它就会基于父路由的路径进行拼接。3.在父组件的模板中放置`<router-
recommend-type

C++函数库查询辞典使用指南与功能介绍

标题中提到的“C++函数库查询辞典”指的是一个参考工具书或者是一个软件应用,专门用来查询C++编程语言中提供的标准库中的函数。C++是一种静态类型、编译式、通用编程语言,它支持多种编程范式,包括过程化、面向对象和泛型编程。C++标准库是一组包含函数、类、迭代器和模板的库,它为C++程序员提供标准算法和数据结构。 描述中提供的内容并没有给出实际的知识点,只是重复了标题的内容,并且有一串无关的字符“sdfsdfsdffffffffffffffffff”,因此这部分内容无法提供有价值的信息。 标签“C++ 函数库 查询辞典”强调了该工具的用途,即帮助开发者查询C++的标准库函数。它可能包含每个函数的详细说明、语法、使用方法、参数说明以及示例代码等,是学习和开发过程中不可或缺的参考资源。 文件名称“c++函数库查询辞典.exe”表明这是一个可执行程序。在Windows操作系统中,以“.exe”结尾的文件通常是可执行程序。这意味着用户可以通过双击或者命令行工具来运行这个程序,进而使用其中的查询功能查找C++标准库中各类函数的详细信息。 详细知识点如下: 1. C++标准库的组成: C++标准库由多个组件构成,包括输入输出流(iostream)、算法(algorithm)、容器(container)、迭代器(iterator)、字符串处理(string)、数值计算(numeric)、本地化(locale)等。 2. 输入输出流(iostream)库: 提供输入输出操作的基本功能。使用诸如iostream、fstream、sstream等头文件中的类和对象(如cin, cout, cerr等)来实现基本的输入输出操作。 3. 算法(algorithm)库: 包含对容器进行操作的大量模板函数,如排序(sort)、查找(find)、拷贝(copy)等。 4. 容器(container)库: 提供各种数据结构,如向量(vector)、列表(list)、队列(queue)、映射(map)等。 5. 迭代器(iterator): 迭代器提供了一种方法来访问容器中的元素,同时隐藏了容器的内部结构。 6. 字符串处理(string)库: C++标准库中的字符串类提供了丰富的功能用于处理字符串。 7. 数值计算(numeric)库: 提供数值计算所需的函数和类,比如对复数的支持和数值算法。 8. 本地化(locale)库: 提供本地化相关的功能,比如日期、时间的格式化显示以及字符的本地化比较。 9. 错误处理和异常: C++通过throw、try、catch关键字和标准异常类提供了一套异常处理机制。 10. 智能指针: C++11及其后续版本提供了智能指针(如unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr)来自动管理动态分配的内存。 11. lambda表达式: 在C++11中引入,允许临时创建匿名函数对象。 12. C++11新特性: 包括范围for循环、移动语义、类内初始化器、auto类型推导等。 使用C++函数库查询辞典的用户可能需要对C++的基础知识有一定的掌握,例如变量、数据类型、控制结构、函数以及面向对象的概念等。了解C++标准库的结构和内容能够帮助程序员有效地利用库函数进行软件开发,提高编程效率并减少重复造轮子的工作。 总结来说,一个C++函数库查询辞典工具对于C++程序员来说是一个非常有用的资源,它能够提供快速查找标准库函数的能力,帮助程序员更高效地解决问题和进行学习。同时,随着C++标准的不断更新,例如C++11、C++14、C++17和C++20,函数库查询辞典也会不断地更新以包含新的特性,这对于紧跟技术发展的开发者来说尤为重要。
recommend-type

【bat脚本安全最佳实践】:保护你的系统与脚本安全的黄金法则

# 摘要 本文旨在全面阐述BAT脚本的基础知识、安全编写原则、审查与优化方法以及在企业环境中的安全应用。通过深入分析脚本安全基础、常见安全陷阱及脚本的权限管理,文章提出了安全编写的具体实践和预防措施。本文详细介绍了脚本安全审查流程、代码优化、错误处理和安全更新维护策略。在企业应用方面,探讨了企业安全政策制定、脚本审计和版本控制以及外部威胁的防范措施。通过案例分析,总结了脚本